A Spotify ampliou o uso de desenvolvimento assistido por IA e mais que dobrou as mudanças mensais mescladas, de cerca de 8.100 para 17.000 ano a ano em agosto. Com o aumento do volume de alterações nos sistemas de produção, a empresa ajustou controles de qualidade e confiabilidade para lidar com a nova escala.
A companhia opera quase 3.000 serviços de produção para 777 milhões de usuários ativos mensais e relata desafios em processamento de conteúdo, automação de frota e capacidade de computação. Entre as respostas estão melhorias em monitoramento e testes, salvaguardas de rollout e capacidade de rollback, além da adoção do Honk, um agente de codificação em background que executa o Claude via Agent SDK em pods no Kubernetes.
Pesquisadores apresentaram na conferência KDD o estudo “GEO: Generative Engine Optimization”, voltado a melhorar a visibilidade de conteúdos nas respostas de mecanismos generativos. Nos testes descritos, intervenções específicas aumentaram a presença em até 40%, variando conforme o tema pesquisado.
O movimento é comparado ao SEO, mas com uma diferença: ao perguntar a uma inteligência artificial, muitas vezes o usuário recebe uma resposta pronta em vez de uma lista de opções. O texto destaca ainda como a construção de um “rastro público” — entrevistas, artigos, participações e fontes — pode influenciar o que sistemas como os buscadores associados ao ChatGPT encontram e citam, exigindo que assessorias e relações públicas considerem como esses dados são lidos e organizados.
A Starlink já permite que celulares se conectem diretamente aos satélites por meio da tecnologia Direct to Cell, sem a antena usada no serviço residencial. A proposta evoluiu de mensagens de texto para acesso a dados e chamadas via aplicativos, com operação feita em parceria com operadoras de telefonia que disponibilizam parte das frequências.
No Brasil, Vivo e Starlink participam de um ambiente experimental autorizado pela Anatel, com permissão válida até abril de 2029, mas ainda sem oferta comercial ampla. Enquanto isso, a SpaceX recebeu autorização da FCC para implantar até 15 mil satélites de nova geração, com novas frequências para ampliar cobertura e capacidade, inclusive em ambientes internos, aproximando a tecnologia de serviços móveis mais avançados.
Coinbase, Shopify e Ramp estão desenvolvendo agentes internos para apoiar o desenvolvimento de software, mas sem abandonar totalmente ferramentas comerciais. A Coinbase criou o Forge para transformar relatos de bugs em pull requests com integração a Slack, GitHub e Linear, incluindo validação e até build para revisão no mobile. A Shopify desenvolveu o River, que atua em um ambiente de engenharia reproduzível e já participa de 1 a cada 8 pull requests mescladas. A Ramp criou o Inspect, que executa em sandboxes com máquinas virtuais parecidas com o ambiente local e integra Datadog, Sentry e LaunchDarkly.
A tendência é que as empresas passem a “insourcer” o harness do agente — o ambiente de execução com contexto, permissões, orquestração de workflow e verificação — enquanto modelos de fundação continuam sendo fornecidos por players como Anthropic, OpenAI e Google. Na prática, isso muda o jogo para devs: o controle de custos, segurança e roteamento do modelo fica mais centralizado na plataforma, e os assistentes comerciais tendem a complementar fluxos interativos no editor/terminal.
