A Apple anunciou o HomeView, uma tela inteligente de 7 polegadas que reúne entretenimento, videochamadas e controle da casa inteligente. O dispositivo estreia uma nova versão da Siri com inteligência artificial e respostas personalizadas para os moradores.
O HomeView custa US$ 299 nos EUA (cerca de R$ 1.490) e chega às vendas em 13 de novembro em mercados como Estados Unidos, Canadá, Reino Unido, Austrália, Índia e Nova Zelândia, sem previsão para o Brasil no lançamento inicial. A interface ajusta brilho e informações conforme a iluminação e a distância do usuário, identifica até seis pessoas por reconhecimento facial e integra funções como chamadas FaceTime, comandos de voz e monitoramento de até nove câmeras.
A Apple anunciou a nova geração da Apple TV 4K com inteligência artificial integrada à Siri, chip A19 e suporte a som surround com quatro alto-falantes. A assistente fica mais “conversacional”, ajudando a encontrar filmes e séries por interface em tela cheia, com cartazes e recomendações ligadas ao que o usuário pede.
A Apple TV 4K também traz três microfones de longo alcance para controlar a reprodução e buscar conteúdos sem segurar o controle remoto, além de descrições de vídeos e resumos de notificações gerados por IA com processamento local via HomeKit Secure Video. No mesmo evento, o HomePod mini 2 ganhou melhorias de áudio, novas cores e suporte futuro à Siri com IA, com reconhecimento de até seis vozes e integração com Mensagens, lembretes e temporizadores.
A Apple apresentou o novo Apple TV 4K, o primeiro modelo em quatro anos, com disponibilidade a partir de sexta-feira, 13 de novembro. O aparelho traz o chip A19 e promete conectividade sem fio melhor do que a geração anterior, além de microfones integrados.
A Siri com recursos de IA será parte do lançamento, mas deve funcionar em beta nos Apple TV 4K de segunda geração e nos modelos mais novos. O novo Find My de rastreamento funciona com o controle Siri de segunda geração e mais recentes, enquanto o preço do lançamento é de US$ 299.
63% dos desenvolvedores dizem que sistemas de IA contribuem para as mudanças climáticas, e 70% afirmam que empresas de tecnologia e empregadores precisam fazer mais para reduzir o impacto ambiental, segundo um relatório conjunto do GitHub e do Yale Program on Climate Change Communication (YPCCC). A pesquisa ouviu 1.039 usuários ativos mensais do GitHub nos EUA sobre clima, impacto ambiental da IA e práticas de engenharia de software sustentável.
O estudo aponta que muitos veem ineficiências em modelos e em softwares “indesejados” como fontes de desperdício, além de pedirem mais transparência sobre consumo de energia. Entre os entrevistados, 80% querem ferramentas para escrever código mais eficiente, com recomendações como medir o consumo de energia de ferramentas de IA, incluir escores de eficiência energética em projetos e revisar etapas de CI/CD que usam computação desnecessária.
O Google anunciou uma parceria de vários anos com a Beast Industries, empresa por trás do canal do Jimmy Donaldson, o MrBeast, para integrar o Gemini e o Google Health aos vídeos do youtuber. O acordo amplia a relação que já existia com o YouTube e prevê o uso do assistente de IA para apoiar a execução de ideias mais ambiciosas.
O primeiro produto dessa parceria estreia em 5 de setembro, com um novo vídeo em que Jimmy e sua equipe tentam sobreviver a climas extremos, usando o Gemini para identificar perigos e lidar com mudanças climáticas bruscas. Além do conteúdo no YouTube, Donaldson deve participar de uma campanha do Gemini e o desafio do canal também terá participação do Fitbit Air, com expectativa de novos conteúdos e integrações nos próximos meses.
A DeepMind (Google) e pesquisadores do Google Research apresentaram na revista Nature o WeatherNext, um modelo de IA para prever ciclones. Em um teste com um sistema que se formou no Caribe em outubro de 2025, a IA apontou com 80% de confiança que o furacão atingiria a Jamaica como categoria 5, cinco dias antes da chegada à costa. Em média, o WeatherNext oferece cerca de um dia a mais de lead time do que modelos tradicionais, deixando previsões de três dias tão precisas quanto as anteriores em dois dias.
A diferença prática é tempo para decisões críticas, como evacuações e logística de resposta, já que “algumas horas” podem mudar o impacto. O trabalho também destaca que o modelo consegue estimar intensidade usando dados atmosféricos de resolução mais baixa, gera múltiplos cenários (de 50 para 1.000) e deve ser usado como ferramenta complementar aos modelos numéricos e ao julgamento de especialistas. A DeepMind ainda anunciou a abertura do WeatherNext para a comunidade de pesquisa.
