Pesquisadores de segurança alertam que conteúdo sexual explícito gerado por IA sem consentimento segue se espalhando sem controle, com compartilhamento em mensagens diretas e armazenamento em nuvens privadas, o que dificulta detecção e denúncia. Um estudo coautorado pela Google com usuários da internet nos Estados Unidos, Austrália e Reino Unido, publicado em julho, aponta que o ponto de intervenção mais crítico está na origem das ferramentas usadas para criar as imagens falsas.
Em testes recentes, pesquisadores do White Circle afirmam que guardrails de geradores de imagens de texto de Google e OpenAI podem estar falhando à medida que os modelos ficam mais capazes. Um preprint divulgado no mês passado descreve vulnerabilidades em DALL·E 3, Nano Banana 2 e GPT-Image-2, com a equipe dizendo que, usando ferramentas disponíveis publicamente e chamadas via API, conseguiu gerar conteúdo explícito cerca de 13% das vezes.
O Wellhub revelou o Panorama do Bem-Estar Corporativo 2027 e indica que a adoção de inteligência artificial pode aumentar a carga de trabalho para quem já domina a tecnologia. No Brasil, 37% dos trabalhadores “avançados em IA” relatam que o uso da ferramenta elevou o volume de tarefas, ante 13% entre quem está nos primeiros estágios de adoção. O levantamento também mostra que, no recorte brasileiro, oito em cada dez usuários avançados orientam outras pessoas sobre as ferramentas.
Os dados ainda apontam diferenças nos relatos de esgotamento: 23% dos profissionais mais avançados dizem ter sintomas de burnout diariamente, contra 11% dos iniciantes. A pesquisa destaca que políticas claras e bem comunicadas sobre IA se associam a maior resiliência, e que 75% dos usuários avançados citam recursos de bem-estar como apoio para se adaptar ao ambiente impulsionado pela tecnologia. O estudo foi conduzido entre 12 e 19 de junho de 2026 com mais de 5 mil profissionais em dez países.
O pendant Friend 2, chatbot em formato de pingente sempre “listening”, chegou em julho custando US$ 249 e usa os “latest language models” da OpenAI. O dispositivo responde a comandos e também pode falar sem ser provocado, com um recurso de “silenciar” que exige toques no aparelho.
A Avi Schiffmann, criadora do Friend, afirmou que a próxima atualização vai tornar os chatbots mais “agentically” e mudar a personalização: em vez de personalidades únicas por usuário, todos conversariam com a mesma entidade, compartilhando contexto entre usuários. A proposta aponta para um “hivemind” do Friend, com mudanças que devem afetar como o sistema se comporta e como a privacidade é tratada.
Perfis no Instagram estão usando personagens criados por inteligência artificial para reproduzir piadas e rotinas de stand-up de comediantes reais e transformar os vídeos em propaganda para páginas pagas no OnlyFans e no Fanvue. Alguns desses perfis reúnem centenas de milhares de seguidores e milhões de visualizações, enquanto artistas denunciam cópias de textos, gestos e até roupas em vídeos sintéticos.
Um caso com repercussão envolve “Tiffany Sloane”, personagem gerada por IA que começou a publicar em 11 de setembro e chegou a cerca de 375 mil seguidores até 5 de outubro. As páginas usam o formato de vídeos de stand-up no Instagram e, em seguida, direcionam o público para assinaturas; no OnlyFans, a plataforma permite IA apenas quando vinculada a criador verificado e identificada como conteúdo artificial, enquanto o Fanvue exige identificação clara e direitos sobre o material publicado.
A popularização da inteligência artificial generativa, com ferramentas como ChatGPT e Gemini, reacendeu a discussão sobre ideias que a ficção científica vinha explorando há décadas. Antes mesmo de chatbots conversarem de forma fluida, filmes já imaginavam sistemas capazes de ouvir, aprender e tomar decisões.
A lista reúne sete produções que anteciparam tendências e dilemas discutidos por especialistas em IA, como a autonomia e o risco de desobediência em "2001: Uma Odisseia no Espaço", a fronteira entre máquina e pessoa em "Blade Runner" e a preocupação com decisões letais sem supervisão humana em "O Exterminador do Futuro". Também entram temas como realidades simuladas, conteúdo sintético, vínculos emocionais com assistentes e riscos de manipulação em interfaces conversacionais.
O TSE rejeitou uma ação do PT contra a divulgação de um vídeo do ex-presidente Jair Bolsonaro feito com inteligência artificial. Por 4 votos a 3, a Corte entendeu que o conteúdo não configurou propaganda eleitoral irregular porque foi exibido na convenção partidária, e ainda estabeleceu definições e regras para deepfakes nas eleições.
A Corte também definiu deepfake como conteúdo sintético produzido ou manipulado por IA (ou tecnologia equivalente) com realismo suficiente para criar, reproduzir ou alterar imagem, voz ou manifestação de pessoa viva, falecida ou fictícia, e determinou que a proibição depende de caracterização como propaganda eleitoral. No mesmo dia, a OpenAI adiou partes do desenvolvimento e do lançamento do Astra após avaliações internas apontarem capacidades consideradas críticas em cibersegurança.
O Tribunal Superior Eleitoral rejeitou, nesta terça-feira (1º), uma ação do PT contra a divulgação de um vídeo do ex-presidente Jair Bolsonaro feito com inteligência artificial. No lançamento da candidatura de Flávio Bolsonaro (PL) à Presidência, em agosto, foi exibido um vídeo simulando um pronunciamento do pai, que está em prisão domiciliar. Por 4 votos a 3, o TSE entendeu que não houve propaganda eleitoral irregular porque o conteúdo foi divulgado na convenção partidária.
Além do caso envolvendo o vídeo, os magistrados definiram regras para deepfakes. Por 5 votos a 2, a Corte estabeleceu que deepfake é o conteúdo sintético produzido ou manipulado por inteligência artificial (ou tecnologia equivalente) com grau de realismo capaz de criar, reproduzir ou alterar imagem, voz ou manifestação de pessoa viva, falecida ou fictícia. A proibição do uso de deepfake nas eleições, segundo o TSE, depende de o conteúdo ser caracterizado como propaganda eleitoral, e o conceito deve ser aplicado a processos semelhantes em tramitação na Justiça Eleitoral.
O WhatsApp está testando um selo para identificar mídias criadas com inteligência artificial em canais. O recurso foi encontrado pelo WABetaInfo na versão beta 2.26.31.1 do Android e ainda não está disponível para testadores ou para o público.
A ideia é permitir que administradores adicionem o aviso a imagens, vídeos e áudios gerados por ferramentas como ChatGPT e Gemini, via menu de contexto da mensagem no canal. Segundo o código analisado, após aplicar o selo pode ser difícil removê-lo, e a função deve focar em arquivos de mídia, não em textos.
A medida busca aumentar a transparência e ajudar administradores a atender exigências legais já existentes em alguns países sobre conteúdo sintético. Para criadores e times que gerenciam canais, a tendência é que a rotulagem de IA se torne parte do fluxo de publicação, reduzindo dúvidas do público e alinhando a comunicação a regras de divulgação.
Golpistas estão usando programas sociais do governo federal como “isca” em anúncios falsos no Facebook e no Instagram. Um levantamento do NetLab/UFRJ (com exclusividade ao g1) identificou 860 anúncios fraudulentos entre janeiro e março de 2026, publicados por 152 páginas. O “Valores a Receber” (Banco Central) foi citado em 345 peças, seguido por Brasil Sorridente (230), Minha Casa Minha Vida (67) e Auxílio Gás (62).
O estudo aponta que 45,8% dos anúncios usaram vídeos gerados ou manipulados com inteligência artificial, incluindo deepfakes de políticos e jornalistas — como uma versão do deputado Nikolas Ferreira vista em pelo menos 16 anúncios. Além disso, 17% recorreram ao “criativo dinâmico” da Meta, que varia imagens e textos conforme o público, dificultando a identificação. Para quem desenvolve e trabalha com tecnologia, o alerta é claro: a automação e a personalização por IA ampliam a escala do golpe, exigindo mais verificação de links, checagem de fontes e reforço de detecção de conteúdo sintético nas plataformas.
Criadores de influenciadores virtuais, como a australiana Clarissa Mansbridge (Mia Metaverse), estão lucrando com imagens e personagens gerados por IA, mas temem mudanças nas plataformas e na regulação. Mansbridge diz ganhar cerca de US$ 6 mil por mês com parcerias e criação sob demanda, enquanto o mercado de influenciadores virtuais é estimado em US$ 14,5 bilhões, com projeção de US$ 110,4 bilhões até 2033.
A partir de 2 de agosto, novas exigências da Lei de IA da União Europeia (AI Act) passam a exigir rotulagem de conteúdos promocionais gerados ou manipulados por IA. Ao mesmo tempo, plataformas como TikTok, Pinterest e Meta reforçam detecção e ajustes nos feeds, aumentando a chance de penalizações por “spam” sintético e criando um cenário de incerteza sobre como cumprir regras sobre origem, financiamento e transparência.
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