Pesquisadores de segurança alertam que conteúdo sexual explícito gerado por IA sem consentimento segue se espalhando sem controle, com compartilhamento em mensagens diretas e armazenamento em nuvens privadas, o que dificulta detecção e denúncia. Um estudo coautorado pela Google com usuários da internet nos Estados Unidos, Austrália e Reino Unido, publicado em julho, aponta que o ponto de intervenção mais crítico está na origem das ferramentas usadas para criar as imagens falsas.
Em testes recentes, pesquisadores do White Circle afirmam que guardrails de geradores de imagens de texto de Google e OpenAI podem estar falhando à medida que os modelos ficam mais capazes. Um preprint divulgado no mês passado descreve vulnerabilidades em DALL·E 3, Nano Banana 2 e GPT-Image-2, com a equipe dizendo que, usando ferramentas disponíveis publicamente e chamadas via API, conseguiu gerar conteúdo explícito cerca de 13% das vezes.
O Wellhub revelou o Panorama do Bem-Estar Corporativo 2027 e indica que a adoção de inteligência artificial pode aumentar a carga de trabalho para quem já domina a tecnologia. No Brasil, 37% dos trabalhadores “avançados em IA” relatam que o uso da ferramenta elevou o volume de tarefas, ante 13% entre quem está nos primeiros estágios de adoção. O levantamento também mostra que, no recorte brasileiro, oito em cada dez usuários avançados orientam outras pessoas sobre as ferramentas.
Os dados ainda apontam diferenças nos relatos de esgotamento: 23% dos profissionais mais avançados dizem ter sintomas de burnout diariamente, contra 11% dos iniciantes. A pesquisa destaca que políticas claras e bem comunicadas sobre IA se associam a maior resiliência, e que 75% dos usuários avançados citam recursos de bem-estar como apoio para se adaptar ao ambiente impulsionado pela tecnologia. O estudo foi conduzido entre 12 e 19 de junho de 2026 com mais de 5 mil profissionais em dez países.
O pendant Friend 2, chatbot em formato de pingente sempre “listening”, chegou em julho custando US$ 249 e usa os “latest language models” da OpenAI. O dispositivo responde a comandos e também pode falar sem ser provocado, com um recurso de “silenciar” que exige toques no aparelho.
A Avi Schiffmann, criadora do Friend, afirmou que a próxima atualização vai tornar os chatbots mais “agentically” e mudar a personalização: em vez de personalidades únicas por usuário, todos conversariam com a mesma entidade, compartilhando contexto entre usuários. A proposta aponta para um “hivemind” do Friend, com mudanças que devem afetar como o sistema se comporta e como a privacidade é tratada.
Agentes de voz baseados em inteligência artificial já são usados em operações de vendas, suporte e atendimento ao consumidor, e devem ganhar ainda mais espaço em 2026. Nessa modalidade, o cliente liga, explica o problema e recebe resposta quase imediata, sem que necessariamente exista um atendente humano do outro lado.
A tecnologia automatiza etapas como tirar dúvidas, consultar informações, acompanhar pedidos e conduzir processos de venda, incluindo suporte com consulta a sistemas conectados e triagem de solicitações como agendamentos, cobranças e pesquisas de satisfação. A adoção, porém, depende de fatores como latência para evitar “silêncio” durante a ligação, capacidade de interpretar interrupções, sotaques e ruídos, além do cálculo de custos com infraestrutura, integrações e supervisão humana.
Diretora-geral da Magalu Ads, Celia Goldstein, afirmou no Rio Innovation Week 2026 (6) que consumidores confiam mais em pessoas do que em marcas. O debate, mediado por Graziela Morgade (DeMakers), reuniu ainda Felipe Paniago (Reclame AQUI) e Renato Botelho Braz Alves (RS Serviços) para discutir como reputação, atendimento e mídia moldam o futuro do mercado. Goldstein também destacou que a confiança passa pela forma de apresentar a oferta e citou a atuação da “Lu”, personagem que sustenta o relacionamento do Magalu com o público, incluindo a estreia do WhatsApp da Lu e a experiência de comércio agêntico.
A discussão reforça que automação e dados podem reduzir atritos e agilizar tarefas simples, mas não substituem empatia e conexão humana. Para o público tech e dev, o recado é claro: IA e ferramentas digitais devem complementar o atendimento e a reputação, mantendo a experiência centrada em pessoas — do vendedor ao suporte — para sustentar a confiança no dia a dia.
A Claro afirmou que não pretende usar IA para atender chamadas de forma autônoma no SAC, em contraste com a proposta da Vivo. Segundo o diretor de marketing (CMO) Marcio Carvalho, a estratégia da operadora é integrar a inteligência artificial ao atendimento como “copiloto”, com humanos conduzindo as conversas. A IA deve acompanhar a ligação em tempo real, fazer anotações, levantar dados do cliente e sugerir ajustes no script, enquanto os atendentes ficam responsáveis por lidar com nuances e emoções.
Na prática, a mudança tende a acelerar o atendimento e melhorar o contexto oferecido ao agente, reduzindo retrabalho e agilizando a resolução de problemas. O movimento também reforça a tendência de adoção gradual de automação no atendimento, em um cenário de maior exigência de transparência — como a recente determinação da União Europeia para deixar claro quando o cliente está falando com sistemas automatizados.
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