11 resultados para gestao de projetos
Quarta · 14 out
2026-10-14
1 matéria
Gestão com IA
Destaque
Gestão · Software com IA
Uma pesquisa com 1.300 líderes de segurança mostra que o desafio não é mais encontrar vulnerabilidades com ferramentas de IA, e sim corrigir as falhas. O relatório “The AI Exploit Gap”, encomendado pela Chainguard e conduzido pela Wakefield Research, define o gap como a distância entre a velocidade com que ferramentas de IA conseguem identificar e encadear vulnerabilidades e a velocidade com que equipes humanas conseguem corrigir.
Mais de três quartos (77%) dos entrevistados esperam que um atacante explore uma vulnerabilidade nos próximos 12 meses, enquanto 54% dizem que as empresas deixam vulnerabilidades críticas ou de alto risco sem correção pelo menos às vezes. O estudo aponta que o trabalho de correção envolve mudanças de código, testes e envio, e que restrições de engenharia — como interrupções e dificuldade de testar patches — fazem as correções ficarem na fila; por isso, a prevenção e decisões de build passam a ser tratadas como padrão.
#InteligenciaArtificial · #IA · #Ciberseguranca · #Vulnerabilidades · #DevSecOps · #GestaoDeProjetos · #Patches
Segunda · 12 out
2026-10-12
1 matéria
Gestão com IA
Destaque
Gestão · Software com IA
Um líder de engenharia aprovou um plano para contratar cinco engenheiros, investir em uma plataforma interna de IA e reorganizar duas equipes para acelerar a entrega de software. Seis meses depois, os desenvolvedores passaram a produzir mais código, mas a velocidade de entrega não aumentou: revisões de pull requests demoraram mais, filas de CI cresceram e a segurança precisou verificar mais mudanças.
O problema, segundo o texto, não é necessariamente falha no plano original, e sim o fato de a estratégia ter sido construída sobre um modelo de entrega que a IA alterou. A orientação é revisar “apostas longas” com frequência, alinhar métricas com evidências e criar sinais para detectar quando as condições que sustentavam a decisão deixam de valer.
#InteligenciaArtificial · #IA · #gestaoDeProjetos · #engenhariaDeSoftware · #entregaDeSoftware · #metrics · #DevOps
Quarta · 30 set
2026-09-30
1 matéria
Gestão com IA
Destaque
Gestão · Software com IA
O Copilot Code Review para Azure Repos entrou em prévia pública no fim de agosto e agora recebeu novas melhorias. Entre as mudanças, o recurso de “effort levels” permite controlar quanto tempo o Copilot dedica à revisão de pull requests, com opções de nível Lite ou Balanced para definir o padrão no projeto e no repositório.
A atualização também facilita a resolução de comentários: ao aplicar e commitar sugestões geradas nas revisões do Copilot, é possível resolver todos os comentários relacionados de uma vez. Para administradores, a Microsoft adicionou novos eventos ao log de auditoria do Azure DevOps, incluindo habilitação/desabilitação do Copilot Code Review, alterações em agent pool, instruções e nível de esforço, além de políticas de branch para revisões automáticas.
#InteligenciaArtificial · #IA · #Copilot · #AzureDevOps · #CodeReview · #GestaoDeProjetos · #AuditLog
Segunda · 28 set
2026-09-28
1 matéria
Gestão com IA
Destaque
Gestão · Software com IA
Agentes de IA conectados a ferramentas podem funcionar bem em demos, mas o texto defende que o “limite de produção” não é a escolha do modelo e sim a capacidade de o agente alterar estado. Quando um agente pode mudar recursos, aprovação, identidade, atribuição e verificação precisam virar preocupações centrais do sistema, com governança que persista além de um único turno da conversa.
O artigo propõe que líderes padronizem contratos como contexto, estado, ferramentas, controle e conclusão antes de escalar a autonomia dos times. Também destaca que aprovação, execução e conclusão são provas diferentes: uma ação pode rodar sem resolver o problema, e a verificação precisa confirmar se o objetivo do incidente foi atingido, com evidências registradas e auditoria do que foi alterado.
#InteligenciaArtificial · #IA · #AgentesDeIA · #GestaoDeProjetos · #GovernancaDeIA · #DevOps · #SegurancaEmIA
Sexta · 25 set
2026-09-25
1 matéria
IA
Pesquisa · IA
Projetos complexos costumam envolver dezenas de variáveis, e qualquer mudança fora do planejado pode afetar cronograma e orçamento. A inteligência artificial pode ser usada para analisar informações, identificar padrões e sinalizar riscos antes que virem problemas maiores, apoiando decisões com mais dados.
Uma das aplicações é cruzar grandes volumes de dados sobre tarefas, recursos, custos e histórico para apontar sequências atrasadas e tarefas com maior potencial de impactar outras etapas. Modelos de IA também ajudam a prever riscos ao reconhecer sinais associados a atrasos, aumento de custos e falhas na distribuição de recursos, enquanto o Project Management Institute (PMI) relata uso de GenAI em planejamento, gerenciamento de riscos, cronogramas e custos.
#InteligenciaArtificial · #IA · #GenAI · #GestaoDeProjetos · #Riscos · #Cronograma · #Custos
Segunda · 21 set
2026-09-21
1 matéria
Gestão com IA
Destaque
Gestão · Software com IA
Mulheres usam inteligência artificial no trabalho 22% menos do que homens, segundo dados da Lean In após uma pesquisa com mais de 1.000 americanos. O levantamento indica que a diferença não está ligada a uma lacuna de habilidades, mas a menos incentivo de gestores e menor acesso a treinamento.
O estudo Global Evidence on Gender Gaps and Generative AI Over Time também aponta o “AI competence penalty”: engenheiras que usam IA podem ser avaliadas como 13% menos competentes por colegas, enquanto o impacto para homens é de 6%. Para reduzir o risco de virar uma “lacuna de carreira”, a recomendação é medir a adoção de forma direta e corrigir incentivos, reconhecimento e critérios de avaliação ligados ao uso de IA.
#InteligenciaArtificial · #IA · #GeneroEIA · #AdocaoDeIA · #GestaoDeProjetos · #Produtividade
Sexta · 18 set
2026-09-18
1 matéria
IA
Pesquisa · IA
O Napster voltou aos holofotes ao fechar uma parceria estratégica com a Gems Education em Dubai para construir agentes de IA e “digital personas” voltadas à educação. A iniciativa vai testar como a tecnologia pode ampliar o trabalho de professores e apoiar alunos, com projetos de prova de conceito e demonstrações.
A primeira fase será ancorada na Gems School of Research and Innovation, usando o Gems Global Education AI Hub e a plataforma Gems Intelligence 360 para co-criar, testar e avaliar agentes. O Napster também vai disponibilizar recursos de design, desenvolvimento e gestão de produto baseados no Napster Learn, incluindo “digital twins” treinados com materiais do professor para oferecer suporte e insights sobre as dúvidas dos estudantes.
#InteligenciaArtificial · #IA · #AgentesDeIA · #EducaçãoComIA · #DigitalTwins · #IAgenerativa
Quinta · 10 set
2026-09-10
1 matéria
Gestão com IA
Destaque
Gestão · Software com IA
Um levantamento citado no LeadDev Engineering Leadership Report aponta que um terço dos líderes de engenharia que atuam em cargos de gestão (engineering managers) estão considerando voltar para o caminho de individual contributor (IC). O texto destaca que o papel de EM mudou: ficou mais comprimido, com expectativas maiores e sem uma definição consistente do que se espera do cargo. Ao mesmo tempo, a demanda cresce por ICs com forte julgamento técnico e fluência em ferramentas de IA.
A decisão de migrar para o IC, segundo o relato, passa por recuperar espaço para trabalho “hands-on” e aprofundar habilidades técnicas que tendem a ficar limitadas na rotina de gestão. Com a indústria passando por reestruturações e a redução do número de vagas de gestão, a geração de código ficou mais barata e a disciplina de engenharia ganha peso, enquanto a combinação de fundamentos técnicos com IA vira um diferencial para quem executa no dia a dia.
#InteligenciaArtificial · #IA · #GestaoDeProjetos · #EngineeringManagement · #IndividualContributor · #LiderancaTech
Segunda · 31 ago
2026-08-31
1 matéria
Gestão com IA
Destaque
Gestão · Software com IA
IA passou a atuar como apoio para decisões técnicas e revisões de design, e não como ferramenta para acelerar a codificação. Ao iniciar um ADR (Architecture Decision Record), a abordagem mudou: a liderança descreve o contexto de forma informal, deixa a IA rascunhar algo imperfeito e usa a discordância para tornar o raciocínio mais claro.
Um estudo da METR apontou que desenvolvedores levaram 19% mais tempo com IA, mas relataram sensação de 20% mais rapidez; a recomendação é medir melhorias reais e não apenas a percepção. Na prática, a preparação para design reviews passou a focar nas partes menos compreendidas, permitindo formular perguntas precisas e revisar suposições antes que virem implementação.
#InteligenciaArtificial · #IA · #gestaoDeProjetos · #EngineeringLeadership · #ADR · #DesignReviews · #METR
Segunda · 24 ago
2026-08-24
1 matéria
Gestão com IA
Destaque
Gestão · Software com IA
Em projetos de IA, o “jeito certo” de construir muda em cerca de três meses: novos agentes de IA podem tornar a orquestração planejada por um trimestre mais pesada, padrões de recuperação podem alterar o que é considerado “bom” e técnicas de avaliação podem mostrar que métricas anteriores não mediam o que a equipe achava.
Para lidar com esse ritmo, a orientação é tratar decisões de direção como apostas separadas (compromissos caros de reverter e experimentos reversíveis), comunicar o roadmap como um conjunto de premissas — não certezas — e começar pelo menor caminho ponta a ponta, construindo a “fatia” mais fina antes de fechar uma direção completa.
#InteligenciaArtificial · #IA · #gestaoDeProjetos · #roadmapDeIA · #engenhariaDeSoftware · #avaliacaoDeIA · #agentesDeIA
Sábado · 01 ago
2026-08-01
1 matéria
Gestão com IA
Destaque
Gestão · Software com IA
Líderes de engenharia de software estão sendo pressionados a criar aplicações e agentes com IA, e a matéria traz um guia para escalar iniciativas com segurança. O texto explica o “espectro” de complexidade da AI engineering e diferencia aplicações com IA — que seguem fluxos definidos e chamam modelos com entradas/saídas previsíveis — de agentes, que controlam o fluxo, planejam, escolhem ferramentas e tomam decisões em múltiplas etapas. Também destaca que agentes tendem a exigir mais testes, governança e controles de risco, além de supervisão proporcional ao nível de autonomia.
O artigo orienta como montar e capacitar equipes, incluindo planejamento de workforce, identificação de gaps de habilidades e entendimento de custos (como tokens e computação), além de critérios de vendor e decisões build-versus-buy. Para escalar na empresa, recomenda medir impacto no dia a dia (e não só quantidade de modelos/agents), começar por problemas de negócio recorrentes e reduzir atrito integrando a IA às ferramentas existentes, construindo confiança com validações, indicadores e opções de supervisão humana.
#AI engineering · #gestao de projetos · #governanca de IA · #software engineering · #MLOps · #risk management · #token economics