Estudo: agentes de IA aumentam código, mas não elevam entrega de software

Agentes de IA para codificação conseguem gerar mais código e mais atividades em repositórios, mas o ganho não se converte em mais software entregue. Uma pesquisa com práticas reais de centenas de empresas aponta que o uso desses agentes eleva em média as linhas de código geradas em 30%, os commits em 20% e os pull requests em 23%. Ao mesmo tempo, a revisão humana continua sendo um gargalo importante no fluxo de produção.

O estudo indica que o processo de code review fica mais longo, com pull requests mais propensos a exigir revisões e com mais comentários dos revisores. Mesmo com a maior produção de código, a taxa de resolução de Issues e Epics — recursos acompanhados por ferramentas como Jira — não muda de forma estatisticamente relevante após a adoção de ferramentas de IA. A análise foi feita com dados agregados de Jellyfish, cobrindo 300 milhões de eventos de trabalho e informações de mais de 700 mil colaboradores em mais de 700 empresas, de 2021 até março de 2026.