CoreWeave Forge conecta traces e avaliações para melhorar agentes em produção
Agentes de IA já podem estar “no ar” e com serviço saudável, mas ainda assim a equipe precisa garantir que as respostas estejam melhorando. Ao conectar production traces, dados curados e avaliações, times conseguem identificar falhas, definir melhorias e demonstrar que a próxima versão funciona antes de chegar aos usuários.
O ciclo descrito passa por executar o agente, observar além da disponibilidade, curar exemplos de produção em datasets e suites de avaliação, melhorar o sistema e avaliar resultados antes e depois do deploy. A CoreWeave apresentou o CoreWeave Forge para integrar esse fluxo em um ambiente de desenvolvimento, reunindo ferramentas como Agent Lens, Notebooks, ARIA, Sandboxes e registros de modelos, experimentos e datasets para manter rastreabilidade da versão do modelo até os exemplos em produção.
The New Stack
O texto acima é um resumo reescrito. A apuração, o texto integral e os créditos são da fonte — abra o original para ler na íntegra.
Ler matéria original ↗Resumo gerado por IA a partir da matéria original e revisto pelo método descrito em como funciona a curadoria. Em caso de divergência, vale o texto da fonte. Achou um erro? Fale com a gente.