Agentes de IA avaliam materiais BEOL e propõem novas estruturas cristalinas
Um sistema com agentes de IA foi equipado com ferramentas para buscar materiais cristalinos BEOL-compativeis e propor candidatos que atendam simultaneamente a metas de condutividade térmica (kappa), constante dielétrica estática (epsilon), módulo de Young (youngs) e módulo de cisalhamento (shear).
O processo usa busca na web, um ambiente de código com Python e bibliotecas de ciência de materiais e modelos de machine learning para estimar estabilidade dinâmica, condutividade térmica por rede, constante dielétrica e o tensor de complacência. As receitas de síntese também passam por uma etapa de avaliação por especialistas, com rubricas que penalizam omissões e erros críticos, e um exemplo de proposta é reprovado quando falta especificar escolhas de processamento para formar a fase desejada.
Hacker News
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