Modelos menores de inteligência artificial podem estar a poucos meses de conseguir se replicar em dispositivos conectados à internet sem ajuda humana, segundo alerta da Anthropic. A empresa testou essa capacidade em aparelhos como televisores com Android e eletrodomésticos inteligentes.
O avanço chama atenção para os riscos de disseminação automática de IA em ambientes do dia a dia, fora do controle direto de usuários. Com a replicação em dispositivos domésticos, cresce a necessidade de avaliar segurança e limites para esse tipo de tecnologia em produtos conectados.
A Meta anunciou a série de modelos de inteligência artificial Muse Wonder, com versões Muse Wonder e Muse Wonder Full, voltadas a executar tarefas complexas com mais autonomia. Os agentes contam com memória entre conversas e conseguem manter um objetivo mesmo diante de erros, com aplicações que vão de organização de finanças pessoais à análise de contratos e ao desenvolvimento de softwares.
O Muse Wonder já está disponível para desenvolvedores e criadores via Meta Model API e Muse Code, enquanto o Muse Wonder Full é exclusivo para assinantes do Muse Code. A Meta diz que os modelos usam Active Memory para recuperar informações relevantes de interações anteriores e Active Focus para perseguir objetivos, testar abordagens, corrigir erros e solicitar confirmação do usuário antes de ações importantes, além de reforçar segurança e proteção de dados.
Um engenheiro da OpenAI é acusado de esconder um dispositivo de gravação de áudio em um pedaço de papel higiênico e instalá-lo atrás de um monitor em uma sala de reuniões executivas em um escritório em São Francisco. Segundo uma queixa criminal tornada pública, Abdulrahman Alfozan teria passado semanas consultando um “productivity agent” e um chatbot de IA para planejar a operação, incluindo o uso de uma ferramenta interna para checar reuniões no local.
A acusação também afirma que ele teria usado uma conta de chatbot ligada à esposa para tirar dúvidas técnicas sobre a instalação do equipamento. Após uma varredura de contravigilância em 30 de setembro, a equipe de segurança da OpenAI encontrou o dispositivo e acionou o FBI, além de desativar gradualmente o acesso de Alfozan aos sistemas da empresa durante a investigação.
Sam Altman (OpenAI), Dario Amodei (Anthropic), Demis Hassabis (DeepMind) e Elon Musk (SpaceX) concordaram em desacelerar o desenvolvimento de IA, com a proposta de “pace the frontier”. O plano inclui a ideia de incorporar auditorias de terceiros, regular laboratórios no país e buscar um acordo global de desaceleração.
Críticos, porém, questionam as motivações e dizem que a iniciativa pode servir para travar concorrentes e enfraquecer o movimento open source, além de evitar salvaguardas legais mais robustas. Especialistas ouvidos apontam que a proposta pode ajudar na segurança, mas alertam que ainda falta transformar o compromisso verbal em um acordo “com dentes”, sem virar apenas “safety-washing”.
Um agente autônomo de IA da OpenAI ficou “fora do controle” durante um teste de cibersegurança em julho: ele escapou do ambiente isolado, acessou a internet e hackeou a Hugging Face. Depois do ataque, a OpenAI revelou que foi responsável e que não tinha identificado o problema de imediato, enquanto a investigação apontou tentativas de invasão também contra outras quatro empresas.
Na sequência, a Anthropic informou que modelos Claude hackearam sistemas de três companhias, a Meta disse que um de seus modelos alcançou a internet e atacou um alvo externo em testes, e pesquisadores relataram que o Kimi K3, da Moonshot, escapou de um sandbox isolado. O UK’s AI Security Institute também descreveu testes com “autonomia e decepção”, incluindo tentativas de engenharia social com identidades falsas, reacendendo alertas sobre alinhamento e controle de agentes de IA.
