A Spotify ampliou o uso de desenvolvimento assistido por IA e mais que dobrou as mudanças mensais mescladas, de cerca de 8.100 para 17.000 ano a ano em agosto. Com o aumento do volume de alterações nos sistemas de produção, a empresa ajustou controles de qualidade e confiabilidade para lidar com a nova escala.
A companhia opera quase 3.000 serviços de produção para 777 milhões de usuários ativos mensais e relata desafios em processamento de conteúdo, automação de frota e capacidade de computação. Entre as respostas estão melhorias em monitoramento e testes, salvaguardas de rollout e capacidade de rollback, além da adoção do Honk, um agente de codificação em background que executa o Claude via Agent SDK em pods no Kubernetes.
Pesquisadores apresentaram na conferência KDD o estudo “GEO: Generative Engine Optimization”, voltado a melhorar a visibilidade de conteúdos nas respostas de mecanismos generativos. Nos testes descritos, intervenções específicas aumentaram a presença em até 40%, variando conforme o tema pesquisado.
O movimento é comparado ao SEO, mas com uma diferença: ao perguntar a uma inteligência artificial, muitas vezes o usuário recebe uma resposta pronta em vez de uma lista de opções. O texto destaca ainda como a construção de um “rastro público” — entrevistas, artigos, participações e fontes — pode influenciar o que sistemas como os buscadores associados ao ChatGPT encontram e citam, exigindo que assessorias e relações públicas considerem como esses dados são lidos e organizados.
A Starlink já permite que celulares se conectem diretamente aos satélites por meio da tecnologia Direct to Cell, sem a antena usada no serviço residencial. A proposta evoluiu de mensagens de texto para acesso a dados e chamadas via aplicativos, com operação feita em parceria com operadoras de telefonia que disponibilizam parte das frequências.
No Brasil, Vivo e Starlink participam de um ambiente experimental autorizado pela Anatel, com permissão válida até abril de 2029, mas ainda sem oferta comercial ampla. Enquanto isso, a SpaceX recebeu autorização da FCC para implantar até 15 mil satélites de nova geração, com novas frequências para ampliar cobertura e capacidade, inclusive em ambientes internos, aproximando a tecnologia de serviços móveis mais avançados.
Puzzles e jogos viraram um “campo de prova” para medir o avanço de modelos de IA, mas eles também revelam onde a tecnologia ainda tropeça. Pesquisadores da Columbia University mostraram que, no fim de 2024, até os modelos mais avançados acertavam apenas 18% dos desafios do New York Times Connections; no início de 2025, alguns passaram a resolver quase sempre.
Mesmo com a melhora, mudanças sutis em enigmas clássicos continuam derrubando modelos, e puzzles visuais aparecem como um ponto fraco. A análise destaca falhas em raciocínio espacial e rotação mental, além de problemas em testes que podem explorar excesso de memorização e regras pouco generalizáveis, como Knights and Knaves e ARC-AGI.
A Nvidia publicou uma pesquisa defendendo que, em tarefas de longo horizonte, o “harness” — o software que envolve o modelo com ferramentas, gestão de memória e regras — pesa mais do que o modelo em si. Com um harness customizado, ajustado para lidar melhor com memória e com um componente “supervisor”, pesquisadores fizeram o Claude Opus 5 atingir 100% no benchmark interativo ARC-AGI-3, um conjunto de jogos 2D sem instruções em que o agente precisa descobrir como jogar e vencer. Sem esse harness, o desempenho caiu para 30%, o melhor resultado entre os modelos testados.
A pesquisa reforça a ideia de que agentes de IA não são apenas o “cérebro” do LLM, mas um sistema que inclui contexto, feedback e runtime fornecidos pelo harness. A Nvidia também cita que, em testes com o mesmo benchmark, a OpenAI ajustou configurações do harness e triplicou as pontuações, mas sem chegar a 100%, sugerindo que o supervisor ajuda a redirecionar o agente quando ele se perde. O trabalho menciona ainda o uso de um harness próprio chamado Agentic Variation Operators (AVO) e a tese de que harnesses diferentes podem mudar custos e controle do ecossistema.
