Modelos menores de inteligência artificial podem estar a poucos meses de conseguir se replicar em dispositivos conectados à internet sem ajuda humana, segundo alerta da Anthropic. A empresa testou essa capacidade em aparelhos como televisores com Android e eletrodomésticos inteligentes.
O avanço chama atenção para os riscos de disseminação automática de IA em ambientes do dia a dia, fora do controle direto de usuários. Com a replicação em dispositivos domésticos, cresce a necessidade de avaliar segurança e limites para esse tipo de tecnologia em produtos conectados.
A Meta anunciou a série de modelos de inteligência artificial Muse Wonder, com versões Muse Wonder e Muse Wonder Full, voltadas a executar tarefas complexas com mais autonomia. Os agentes contam com memória entre conversas e conseguem manter um objetivo mesmo diante de erros, com aplicações que vão de organização de finanças pessoais à análise de contratos e ao desenvolvimento de softwares.
O Muse Wonder já está disponível para desenvolvedores e criadores via Meta Model API e Muse Code, enquanto o Muse Wonder Full é exclusivo para assinantes do Muse Code. A Meta diz que os modelos usam Active Memory para recuperar informações relevantes de interações anteriores e Active Focus para perseguir objetivos, testar abordagens, corrigir erros e solicitar confirmação do usuário antes de ações importantes, além de reforçar segurança e proteção de dados.
Um engenheiro da OpenAI é acusado de esconder um dispositivo de gravação de áudio em um pedaço de papel higiênico e instalá-lo atrás de um monitor em uma sala de reuniões executivas em um escritório em São Francisco. Segundo uma queixa criminal tornada pública, Abdulrahman Alfozan teria passado semanas consultando um “productivity agent” e um chatbot de IA para planejar a operação, incluindo o uso de uma ferramenta interna para checar reuniões no local.
A acusação também afirma que ele teria usado uma conta de chatbot ligada à esposa para tirar dúvidas técnicas sobre a instalação do equipamento. Após uma varredura de contravigilância em 30 de setembro, a equipe de segurança da OpenAI encontrou o dispositivo e acionou o FBI, além de desativar gradualmente o acesso de Alfozan aos sistemas da empresa durante a investigação.
Cerca de 7.000 robôs humanoides foram vendidos no mundo em 2025 para uso industrial e em serviços profissionais, segundo dados compilados pela Federação Internacional de Robótica (IFR). A entidade aponta que o volume ainda é baixo diante das expectativas de crescimento nos próximos anos, com destaque para a China, maior mercado de robôs industriais.
A IFR define humanoide como robô com aparência semelhante à humana e capaz de operar de forma autônoma em ambientes projetados para pessoas, sem exigir necessariamente pernas. Os dados indicam que muitos humanoides vendidos em 2025 foram comprados por instituições de pesquisa e empresas para gerar dados voltados ao aprimoramento de modelos de inteligência artificial, enquanto a IFR reforça que eles representam apenas uma fração do total de robôs no mundo.
A CloudNC garantiu US$ 20 milhões em capital para ampliar sua tecnologia de usinagem de precisão baseada em IA em redes globais da cadeia de suprimentos. A rodada foi liderada pela Nimble Ventures, com participação da Calculus Venture Capital, Entrepreneur First e LM Ventures, fundo de venture capital da Lockheed Martin.
A empresa, fundada em 2015 em Londres, usa o software CAM Assist para automatizar a programação CNC a partir de modelos de manufatura assistida por computador, reduzindo o tempo entre o projeto da peça e a produção. O CAM Assist já está ativo em mais de 1.000 oficinas de usinagem no mundo e a companhia também prepara o Quote Agent, uma ferramenta de estimativas com IA prevista para lançamento em 2026, além de trabalhar com a Knox Systems para buscar certificação FedRAMP do CAM Assist.
A Arm lançou o Arm Total Design for Physical AI junto com um novo framework de robótica para criar padrões comuns em sistemas automatizados. A iniciativa mira indústrias físicas como mineração, agricultura, manufatura e transporte, que movimentam trilhões de dólares e têm uma oportunidade estimada de US$ 200 bilhões anuais em computação até os anos 2030.
A proposta reúne mais de 80 parceiros de software, hardware e IA, incluindo AWS, Hugging Face, NXP, Siemens e Unitree Robotics. O framework introduz o Robotics Capability Framework, que organiza sistemas robóticos em níveis de sofisticação operacional e conecta cada tier a casos de uso, comportamentos, saídas e restrições de hardware, além de acelerar o desenvolvimento com plataformas virtuais e digital twins antes da disponibilidade de silício físico.
A China colocou em marcha um plano de US$ 20 bilhões para impulsionar uma nova revolução industrial, com foco em robótica e inteligência artificial. Em salas de aula e fábricas, estudantes aprendem programação enquanto robôs industriais aguardam instruções, e também há treinamento para desenvolver instrumentos médicos robóticos.
Com mais de 2 milhões de robôs operando nas fábricas chinesas e o número crescendo rapidamente, o país busca formar uma nova geração de engenheiros para trabalhar ao lado dessa automação. A transição levanta dúvidas sobre o impacto na mão de obra humana, especialmente diante do envelhecimento da população e da redução prevista no tamanho da força de trabalho.
A Caterpillar está ampliando o uso de inteligência artificial a partir do que aprendeu com a automação na mineração e agora quer aplicar a tecnologia em ambientes mais dinâmicos, como canteiros, pedreiras e obras. A empresa já vende caminhões basculantes automatizados, equipamentos controlados remotamente e um “software command center”, além de oferecer o Cat AI Assistant para técnicos em campo usarem comandos de voz e acessarem procedimentos de reparo, diagnóstico e peças antes de iniciar o conserto.
O assistente se baseia em dados proprietários gerados por ativos conectados, com cerca de 1,6 milhão de unidades conectadas e mais de 16 petabytes de dados estruturados. A companhia também usa IA para digital twins e para varredura de sites, e afirma empregar agentes de IA para modernizar código legado, gerar e testar software e identificar defeitos mais cedo; para treinar seus 118 mil funcionários, planeja investir US$ 100 milhões nos próximos cinco anos em IA, autonomia e robótica.
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