Pesquisadores de segurança alertam que conteúdo sexual explícito gerado por IA sem consentimento segue se espalhando sem controle, com compartilhamento em mensagens diretas e armazenamento em nuvens privadas, o que dificulta detecção e denúncia. Um estudo coautorado pela Google com usuários da internet nos Estados Unidos, Austrália e Reino Unido, publicado em julho, aponta que o ponto de intervenção mais crítico está na origem das ferramentas usadas para criar as imagens falsas.
Em testes recentes, pesquisadores do White Circle afirmam que guardrails de geradores de imagens de texto de Google e OpenAI podem estar falhando à medida que os modelos ficam mais capazes. Um preprint divulgado no mês passado descreve vulnerabilidades em DALL·E 3, Nano Banana 2 e GPT-Image-2, com a equipe dizendo que, usando ferramentas disponíveis publicamente e chamadas via API, conseguiu gerar conteúdo explícito cerca de 13% das vezes.
O Wellhub revelou o Panorama do Bem-Estar Corporativo 2027 e indica que a adoção de inteligência artificial pode aumentar a carga de trabalho para quem já domina a tecnologia. No Brasil, 37% dos trabalhadores “avançados em IA” relatam que o uso da ferramenta elevou o volume de tarefas, ante 13% entre quem está nos primeiros estágios de adoção. O levantamento também mostra que, no recorte brasileiro, oito em cada dez usuários avançados orientam outras pessoas sobre as ferramentas.
Os dados ainda apontam diferenças nos relatos de esgotamento: 23% dos profissionais mais avançados dizem ter sintomas de burnout diariamente, contra 11% dos iniciantes. A pesquisa destaca que políticas claras e bem comunicadas sobre IA se associam a maior resiliência, e que 75% dos usuários avançados citam recursos de bem-estar como apoio para se adaptar ao ambiente impulsionado pela tecnologia. O estudo foi conduzido entre 12 e 19 de junho de 2026 com mais de 5 mil profissionais em dez países.
O pendant Friend 2, chatbot em formato de pingente sempre “listening”, chegou em julho custando US$ 249 e usa os “latest language models” da OpenAI. O dispositivo responde a comandos e também pode falar sem ser provocado, com um recurso de “silenciar” que exige toques no aparelho.
A Avi Schiffmann, criadora do Friend, afirmou que a próxima atualização vai tornar os chatbots mais “agentically” e mudar a personalização: em vez de personalidades únicas por usuário, todos conversariam com a mesma entidade, compartilhando contexto entre usuários. A proposta aponta para um “hivemind” do Friend, com mudanças que devem afetar como o sistema se comporta e como a privacidade é tratada.
Danijar Hafner, ex-Google DeepMind, está desenvolvendo uma startup em modo stealth em San Francisco, com foco em agentes capazes de navegar em cenários que não foram vistos durante o treinamento. O projeto usa humanoides importados da China como evolução do trabalho para permitir que robôs reajam a situações inéditas, inclusive em ambientes físicos como casas, onde há plantas e móveis desconhecidos.
Para isso, Hafner recorre ao model-based reinforcement learning, criando world models que simulam a realidade física e treinam agentes dentro desses modelos. A abordagem reduz a necessidade de tentativa e erro no mundo real e se apoia em resultados anteriores com Dreamer e outros agentes, agora migrando para a operação em ambientes físicos, como no DayDreamer.
O Dreame X50 Ultra, robô-aspirador na faixa de R$ 13 mil, foi testado por meses em quase toda a casa e teve como principal diferencial a automação da rotina. Em vez de exigir tarefas como esvaziar reservatório, lavar mop e preparar o ambiente antes de cada ciclo, ele aspira, passa pano, volta para a base, esvazia a poeira e lava os próprios mops.
A base funciona como uma central de manutenção, com reservatórios para água limpa e água suja, além de compartimento para produto de limpeza incluso no kit. Nos testes, o aparelho também desviou de obstáculos como meias, sapatos, chinelos, roupas e brinquedos, com mapeamento considerado preciso desde a configuração inicial e controle de água pelo aplicativo em diferentes níveis de limpeza.
O robô aspirador Dreame X50 Ultra combina sucção de 20.000 Pa, navegação a laser e reconhecimento de obstáculos por inteligência artificial para limpar a casa com mais autonomia. O sistema ProLeap usa estruturas retráteis para permitir que o equipamento atravesse soleiras e desníveis que costumam interromper a limpeza, enquanto um sensor a laser retrátil reduz a altura para alcançar áreas sob alguns móveis.
A base do X50 Ultra esvazia o reservatório de poeira, repõe a água e lava os mops com água quente, além de secar os tecidos após a limpeza. O modelo já aparece em lojas brasileiras por volta de R$ 11 mil e tem sucessor, o X60 Ultra, que custa cerca de R$ 15 mil.
:quality(85)/5309f1fc-9d5c-474f-94bc-636bb5b5e6ba.png)
:quality(85)/77274a08-d627-48e2-841c-476bc0c5c2e5.png)