Pesquisadores de segurança alertam que conteúdo sexual explícito gerado por IA sem consentimento segue se espalhando sem controle, com compartilhamento em mensagens diretas e armazenamento em nuvens privadas, o que dificulta detecção e denúncia. Um estudo coautorado pela Google com usuários da internet nos Estados Unidos, Austrália e Reino Unido, publicado em julho, aponta que o ponto de intervenção mais crítico está na origem das ferramentas usadas para criar as imagens falsas.
Em testes recentes, pesquisadores do White Circle afirmam que guardrails de geradores de imagens de texto de Google e OpenAI podem estar falhando à medida que os modelos ficam mais capazes. Um preprint divulgado no mês passado descreve vulnerabilidades em DALL·E 3, Nano Banana 2 e GPT-Image-2, com a equipe dizendo que, usando ferramentas disponíveis publicamente e chamadas via API, conseguiu gerar conteúdo explícito cerca de 13% das vezes.
O Wellhub revelou o Panorama do Bem-Estar Corporativo 2027 e indica que a adoção de inteligência artificial pode aumentar a carga de trabalho para quem já domina a tecnologia. No Brasil, 37% dos trabalhadores “avançados em IA” relatam que o uso da ferramenta elevou o volume de tarefas, ante 13% entre quem está nos primeiros estágios de adoção. O levantamento também mostra que, no recorte brasileiro, oito em cada dez usuários avançados orientam outras pessoas sobre as ferramentas.
Os dados ainda apontam diferenças nos relatos de esgotamento: 23% dos profissionais mais avançados dizem ter sintomas de burnout diariamente, contra 11% dos iniciantes. A pesquisa destaca que políticas claras e bem comunicadas sobre IA se associam a maior resiliência, e que 75% dos usuários avançados citam recursos de bem-estar como apoio para se adaptar ao ambiente impulsionado pela tecnologia. O estudo foi conduzido entre 12 e 19 de junho de 2026 com mais de 5 mil profissionais em dez países.
O pendant Friend 2, chatbot em formato de pingente sempre “listening”, chegou em julho custando US$ 249 e usa os “latest language models” da OpenAI. O dispositivo responde a comandos e também pode falar sem ser provocado, com um recurso de “silenciar” que exige toques no aparelho.
A Avi Schiffmann, criadora do Friend, afirmou que a próxima atualização vai tornar os chatbots mais “agentically” e mudar a personalização: em vez de personalidades únicas por usuário, todos conversariam com a mesma entidade, compartilhando contexto entre usuários. A proposta aponta para um “hivemind” do Friend, com mudanças que devem afetar como o sistema se comporta e como a privacidade é tratada.
Em um processo de falência iniciado ontem, a Disney ofereceu comprar parte da tecnologia que sustenta o chatbot Character.AI, envolvido em uma série de controvérsias. A empresa está disposta a pagar US$ 20 milhões por uma “licença perpétua não exclusiva” de certas propriedades intelectuais da Character Technologies, segundo comunicado da fabricante do chatbot.
O movimento ocorre após a Disney ter criticado publicamente a Character.AI em setembro de 2025, quando enviou uma carta de cessar e desistir acusando a empresa de usar personagens da Disney de forma que poderia prejudicar a marca e de produzir chatbots infratores potencialmente prejudiciais a crianças. Desde então, a Character Technologies removeu personagens da Disney da plataforma, e a Disney contratou Karandeep Anand, ex-chefe de tecnologia da Character.AI, como seu primeiro CTO; a aquisição ainda pode não acontecer se a oferta for superada.
A plataforma de chatbot interativo Character.AI, que permite criar personagens de IA e conversar com eles, entrou com pedido de falência sob o Capítulo 11. A empresa informou à Justiça que tem ativos e passivos entre US$ 50 milhões e US$ 100 milhões, após uma sequência de processos e dificuldades para escalar o serviço.
A Character.AI também concordou em vender parte de seus ativos para a Disney por US$ 20 milhões e conceder uma licença não exclusiva e perpétua de sua tecnologia. A companhia afirma que continuará operando durante o processo de venda, previsto para ser concluído entre o fim de novembro e o início de dezembro, mas disse que ainda não há proposta ou comprador para os ativos; se não houver, a plataforma será encerrada.
A Character.AI, startup de bots de chat e roleplay ligada ao boom de IA generativa, entrou com pedido de proteção contra falência nos EUA (Chapter 11) para viabilizar a venda da empresa e de seus ativos. A companhia estima passivos entre US$ 50 milhões e US$ 100 milhões e afirma que buscou sustentar e melhorar o negócio diante de desafios legais, regulatórios e operacionais.
No acordo proposto, a Disney atuaria como principal ofertante, com pagamento de US$ 20 milhões por alguns ativos não divulgados e apoio de transição com ex-funcionários contratados. A empresa também receberia licença não exclusiva de propriedade intelectual e espera concluir o processo entre o fim de novembro e o início de dezembro, com continuidade dos serviços — mas avisa que a plataforma será encerrada se não houver proposta adequada.
Pesquisadora da Wharton, Jessica Wachter, analisou o impacto econômico do boom de infraestrutura de IA a partir de uma premissa: poucos hyperscalers estão colocando quantias enormes para construir data centers. Em estimativas com um colaborador, os gastos podem chegar a quase US$ 1,1 trilhão até 2027, enquanto as empresas precisariam elevar a própria produtividade em 2,7 vezes para empatar até 2030, considerando custo de capital e retorno de 15%.
O cenário também traz alertas financeiros. Wachter afirma que, se a produtividade não se materializar, as empresas podem ficar atrás do pagamento de juros e isso eleva o risco de falência, com a possibilidade de o buildout virar a maior má alocação de capital da história. Ao mesmo tempo, o texto aponta que os hyperscalers planejam investir cerca de US$ 750 bilhões neste ano, enquanto as receitas totais de IA ainda ficam na faixa de US$ 150 bilhões a US$ 200 bilhões, e parte dos custos é pressionada por novas gerações de chips.
Mais de um bilhão de pessoas no mundo têm acúmulo de gordura no fígado acima de níveis considerados normais, condição associada a inflamação, lesão celular e fibrose. A doença costuma evoluir sem sintomas claros e, por isso, frequentemente só é identificada quando já se tornou grave, com risco de falência hepática e aumento de problemas cardiovasculares e alguns tipos de câncer.
Pesquisadores defendem que ferramentas de IA podem usar dados de prontuários e exames de rotina para priorizar quem tem maior probabilidade de ter quantidades preocupantes de gordura no fígado e automatizar cálculos como o Fib-4. Há também modelos que analisam imagens de raio-X para detectar sinais compatíveis com fígado gorduroso, e a startup dinamarquesa Evido comercializa o LiverPRO, algoritmo que avalia risco de fibrose hepática com base em idade e nove biomarcadores, superando o Fib-4 em mais de 470 mil pessoas.
