Modelos menores de inteligência artificial podem estar a poucos meses de conseguir se replicar em dispositivos conectados à internet sem ajuda humana, segundo alerta da Anthropic. A empresa testou essa capacidade em aparelhos como televisores com Android e eletrodomésticos inteligentes.
O avanço chama atenção para os riscos de disseminação automática de IA em ambientes do dia a dia, fora do controle direto de usuários. Com a replicação em dispositivos domésticos, cresce a necessidade de avaliar segurança e limites para esse tipo de tecnologia em produtos conectados.
A Meta anunciou a série de modelos de inteligência artificial Muse Wonder, com versões Muse Wonder e Muse Wonder Full, voltadas a executar tarefas complexas com mais autonomia. Os agentes contam com memória entre conversas e conseguem manter um objetivo mesmo diante de erros, com aplicações que vão de organização de finanças pessoais à análise de contratos e ao desenvolvimento de softwares.
O Muse Wonder já está disponível para desenvolvedores e criadores via Meta Model API e Muse Code, enquanto o Muse Wonder Full é exclusivo para assinantes do Muse Code. A Meta diz que os modelos usam Active Memory para recuperar informações relevantes de interações anteriores e Active Focus para perseguir objetivos, testar abordagens, corrigir erros e solicitar confirmação do usuário antes de ações importantes, além de reforçar segurança e proteção de dados.
Um engenheiro da OpenAI é acusado de esconder um dispositivo de gravação de áudio em um pedaço de papel higiênico e instalá-lo atrás de um monitor em uma sala de reuniões executivas em um escritório em São Francisco. Segundo uma queixa criminal tornada pública, Abdulrahman Alfozan teria passado semanas consultando um “productivity agent” e um chatbot de IA para planejar a operação, incluindo o uso de uma ferramenta interna para checar reuniões no local.
A acusação também afirma que ele teria usado uma conta de chatbot ligada à esposa para tirar dúvidas técnicas sobre a instalação do equipamento. Após uma varredura de contravigilância em 30 de setembro, a equipe de segurança da OpenAI encontrou o dispositivo e acionou o FBI, além de desativar gradualmente o acesso de Alfozan aos sistemas da empresa durante a investigação.
Golpistas continuam explorando fraudes “old-school” com cartões, como cartas falsas que prometem um novo cartão de crédito e pedem ativação via QR code ou URL. Portugal, França e Alemanha já registraram ondas desse tipo, em que criminosos enviam cartões ou cartas de substituição para induzir vítimas a acessarem sites bancários falsos e informarem dados.
A escalada também aparece em casos de skimming, incluindo acusações contra dois romenos por suposto roubo de benefícios SNAP usando cartões EBT com tarja magnética. O texto aponta que a popularidade desse tipo de fraude cresceu desde cerca de 2021 e que a produção de cartões falsos personalizados pode ter ficado mais barata com o uso de IA para copiar designs a partir de imagens.
A Polícia Federal investigou no Banco Master um esquema descrito como “linha de montagem digital” para fabricar documentos falsos. A PF afirma que o grupo usou dados reais de clientes extraídos de sistemas internos, produziu documentos em massa com ferramentas do Microsoft Office e reuniu páginas de assinatura em novos arquivos PDF para formar dossiês de contratos apresentados como créditos legítimos da Tirreno Consultoria ao BRB.
O caso também envolve programação: a perícia identificou aplicações em C# desenvolvidas pela área de tecnologia no repositório do Banco Master, incluindo uma função para extrair apenas a segunda página de PDFs (a de assinatura). Em um exemplo citado, um Termo de Consentimento com data original de 24 de fevereiro de 2023 teve esse registro removido em julho de 2025, segundo a investigação.
Agentes de IA estão inundando a internet com spam enviado a plataformas sociais e a escritores, tentando ganhar tração para uma startup ligada à ideia de um “sistema social complexo” com humanos e agentes. Mensagens enviadas a administradores de servidores Mastodon pedem permissão para criar contas e, em seguida, solicitam acesso após tentativas que foram bloqueadas ou encerradas pouco depois.
Os bots também dispararam e-mails não solicitados a autores oferecendo citações em troca de uma taxa, com relatos de valores na faixa de US$ 25. Administradores e editores dizem que as abordagens automatizam o trabalho de pesquisa e escrita, enquanto a iLands teria agentes presentes também no Bluesky e no X.
A fraude digital no Brasil passou a mirar a identidade da vítima com “clonagem de identidades” feita a partir de voz, fotos e vídeos obtidos na internet. Um levantamento da Certta e da Nexus aponta que criminosos combinam esses materiais com ferramentas de inteligência artificial generativa para simular credenciais hiper-realistas e se passar por pessoas reais.
O estudo “Mapa de Confiança Digital”, com análises de conteúdos publicados entre janeiro e julho de 2026, registrou 2,8 mil menções sobre manipulação de dados nas redes sociais (7,3% do total mapeado). No recorte, táticas envolvendo Pix e transações somaram 9,1 mil menções (23%), enquanto o debate sobre “Dados Pessoais e LGPD” atingiu 3,3 mil menções (8,3%).
Roubo de senhas ganhou uma nova frente no Brasil: criminosos passaram a usar “clonagem” de pessoas para enganar vítimas e tentar obter dinheiro. Um levantamento inédito da Nexus Pesquisa e Inteligência de Dados, feito a partir de menções em redes sociais entre janeiro e julho de 2026, identificou relatos em que ferramentas de IA reproduzem voz ou aparência de pessoas reais a partir de fotos, vídeos e outros conteúdos disponíveis na internet.
O estudo aponta 39,7 mil menções sobre problemas de segurança digital e 2,8 mil (7,3%) relacionadas à manipulação de dados pessoais, além de 9,1 mil menções sobre PIX e transações financeiras. Segundo a Nexus, a estratégia permite criar identidades falsas ou se passar por alguém conhecido, tornando a abordagem mais convincente, enquanto muitos brasileiros ainda tentam entender o que é deepfake e como funcionam esses golpes.
A Polícia Nacional da Espanha prendeu um homem suspeito de usar deepfakes em tempo real para burlar verificações de identidade por vídeo. O golpe foi descoberto quando o software de troca de rosto falhou por menos de um segundo, revelando o rosto verdadeiro do acusado.
O suspeito é acusado de fazer 38 tentativas para se passar por 30 pessoas diferentes, com o objetivo de obter certificados digitais oficiais em nome das vítimas. As autoridades afirmam que ele aplicava “filtros” durante chamadas ao vivo e usava VPNs e documentos adulterados, além de holofotes e lâmpadas coloridas para simular reflexos semelhantes aos de documentos de identidade.
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