Modelos menores de inteligência artificial podem estar a poucos meses de conseguir se replicar em dispositivos conectados à internet sem ajuda humana, segundo alerta da Anthropic. A empresa testou essa capacidade em aparelhos como televisores com Android e eletrodomésticos inteligentes.
O avanço chama atenção para os riscos de disseminação automática de IA em ambientes do dia a dia, fora do controle direto de usuários. Com a replicação em dispositivos domésticos, cresce a necessidade de avaliar segurança e limites para esse tipo de tecnologia em produtos conectados.
A Meta anunciou a série de modelos de inteligência artificial Muse Wonder, com versões Muse Wonder e Muse Wonder Full, voltadas a executar tarefas complexas com mais autonomia. Os agentes contam com memória entre conversas e conseguem manter um objetivo mesmo diante de erros, com aplicações que vão de organização de finanças pessoais à análise de contratos e ao desenvolvimento de softwares.
O Muse Wonder já está disponível para desenvolvedores e criadores via Meta Model API e Muse Code, enquanto o Muse Wonder Full é exclusivo para assinantes do Muse Code. A Meta diz que os modelos usam Active Memory para recuperar informações relevantes de interações anteriores e Active Focus para perseguir objetivos, testar abordagens, corrigir erros e solicitar confirmação do usuário antes de ações importantes, além de reforçar segurança e proteção de dados.
Um engenheiro da OpenAI é acusado de esconder um dispositivo de gravação de áudio em um pedaço de papel higiênico e instalá-lo atrás de um monitor em uma sala de reuniões executivas em um escritório em São Francisco. Segundo uma queixa criminal tornada pública, Abdulrahman Alfozan teria passado semanas consultando um “productivity agent” e um chatbot de IA para planejar a operação, incluindo o uso de uma ferramenta interna para checar reuniões no local.
A acusação também afirma que ele teria usado uma conta de chatbot ligada à esposa para tirar dúvidas técnicas sobre a instalação do equipamento. Após uma varredura de contravigilância em 30 de setembro, a equipe de segurança da OpenAI encontrou o dispositivo e acionou o FBI, além de desativar gradualmente o acesso de Alfozan aos sistemas da empresa durante a investigação.
Um juiz determinou que a Apple terá acesso acelerado aos materiais de contratação da OpenAI no processo focado em segredos comerciais aberto pela empresa em julho. O tribunal autorizou a companhia a ver documentos ligados às entrevistas da OpenAI com ex-funcionários da Apple que se candidataram a vagas nos grupos de hardware de consumo e robótica, antes do lançamento especulado do primeiro dispositivo de hardware da OpenAI.
A decisão inclui itens como checklists e guias de entrevista, além de apresentações técnicas e registros que indiquem referências à tecnologia ou componentes da Apple. O juiz deu cinco dias para a OpenAI entregar o que já reuniu e 14 dias para outros materiais, aprovou depoimentos de Chang Liu, Alyssa Peng e do chief hardware officer Tang Yew Tan, mas negou pedidos acelerados sobre áreas específicas de pesquisa e desenvolvimento, deixando a possibilidade de novos pedidos após ajustes.
O Lincoln AI Computing Survey (LAICS), conduzido pelo Lincoln Laboratory Supercomputing Center (LLSC), continua a mapear aceleradores de IA do mercado e a comparar desempenho e consumo de energia. Desde 2018, a equipe publicou seis artigos e, no levantamento mais recente, analisou mais de 120 aceleradores, usando dados públicos e métricas como pico de performance e pico de potência.
Além de GPUs, a pesquisa inclui diferentes formatos de aceleradores, como CPUs, ASICs e FPGAs, destacando que cada tipo tem capacidades e níveis de eficiência distintos. O LAICS também investiga fatores que elevam desempenho, como transistores menores e uso de menor precisão numérica, e avalia escolhas arquiteturais que podem alterar o comportamento do sistema, com a intenção de seguir atualizando o panorama com novos lançamentos.
Um acelerador de IA open-source chamado openTPU foi apresentado como um projeto que usa “auto-arch-tournament” para testar até onde agentes de IA conseguem ir no design de hardware e se podem construir o chip que executa a própria inferência. O projeto reúne, em um monorepo, desde o hardware em SystemVerilog até a linguagem de kernel, o compilador e o software host que controla uma placa real via PCIe.
O openTPU roda dez modelos com pesos reais em uma placa Inspur YPCB-00338 (Xilinx Kintex-7 xc7k480t, com dois canais DDR3) e afirma produzir os mesmos tokens do simulador, bit a bit. Medidas em diferentes datas de 2026-09-29 a 2026-10-01 indicam ganhos de desempenho em “decode” e “prefill”, além de rotas para lidar com modelos maiores via streaming de especialistas pela memória do host.
A Meta apresentou o Muse Charm, um dispositivo de hardware dedicado ao seu agente de IA Muse, durante o Meta Connect. O produto foi exibido rapidamente por Mark Zuckerberg e tem formato semelhante a um smartwatch mais “gordinho”, com uma tela e uma presilha para transporte.
O Muse Charm funciona sem depender de um celular: basta usar um sensor de impressão digital para ativar e falar com o agente, além de haver uma câmera e microfones no aparelho. A Meta planeja lançar o dispositivo ainda este ano, com previsão de chegar “para as festas” em dezembro, mas Zuckerberg afirmou que a empresa ainda construiu apenas algumas unidades e vai compartilhar mais detalhes em breve.
Investigadores afirmam que roubos de hardware caro destinado a data centers de IA passaram a envolver táticas violentas. Em dois episódios recentes, escoltas privadas que acompanhavam caminhões de tecnologia teriam sido imobilizadas após acidentes forjados, como um atropelamento em fuga e manobras do tipo PIT, levando os veículos a seguirem sem destino e com o carregamento desaparecendo.
O caso elevou a preocupação do setor com a segurança de cargas de alto valor, incluindo servidores, chips e componentes de refrigeração. Dados citados por uma empresa de analytics mostram aumento no valor dos itens roubados, enquanto autoridades relatam apreensões milionárias e empresas envolvidas, como Deepcool AI, Celestica e Meta, não comentaram os acontecimentos.
