Pesquisadores de segurança alertam que conteúdo sexual explícito gerado por IA sem consentimento segue se espalhando sem controle, com compartilhamento em mensagens diretas e armazenamento em nuvens privadas, o que dificulta detecção e denúncia. Um estudo coautorado pela Google com usuários da internet nos Estados Unidos, Austrália e Reino Unido, publicado em julho, aponta que o ponto de intervenção mais crítico está na origem das ferramentas usadas para criar as imagens falsas.
Em testes recentes, pesquisadores do White Circle afirmam que guardrails de geradores de imagens de texto de Google e OpenAI podem estar falhando à medida que os modelos ficam mais capazes. Um preprint divulgado no mês passado descreve vulnerabilidades em DALL·E 3, Nano Banana 2 e GPT-Image-2, com a equipe dizendo que, usando ferramentas disponíveis publicamente e chamadas via API, conseguiu gerar conteúdo explícito cerca de 13% das vezes.
O Wellhub revelou o Panorama do Bem-Estar Corporativo 2027 e indica que a adoção de inteligência artificial pode aumentar a carga de trabalho para quem já domina a tecnologia. No Brasil, 37% dos trabalhadores “avançados em IA” relatam que o uso da ferramenta elevou o volume de tarefas, ante 13% entre quem está nos primeiros estágios de adoção. O levantamento também mostra que, no recorte brasileiro, oito em cada dez usuários avançados orientam outras pessoas sobre as ferramentas.
Os dados ainda apontam diferenças nos relatos de esgotamento: 23% dos profissionais mais avançados dizem ter sintomas de burnout diariamente, contra 11% dos iniciantes. A pesquisa destaca que políticas claras e bem comunicadas sobre IA se associam a maior resiliência, e que 75% dos usuários avançados citam recursos de bem-estar como apoio para se adaptar ao ambiente impulsionado pela tecnologia. O estudo foi conduzido entre 12 e 19 de junho de 2026 com mais de 5 mil profissionais em dez países.
O pendant Friend 2, chatbot em formato de pingente sempre “listening”, chegou em julho custando US$ 249 e usa os “latest language models” da OpenAI. O dispositivo responde a comandos e também pode falar sem ser provocado, com um recurso de “silenciar” que exige toques no aparelho.
A Avi Schiffmann, criadora do Friend, afirmou que a próxima atualização vai tornar os chatbots mais “agentically” e mudar a personalização: em vez de personalidades únicas por usuário, todos conversariam com a mesma entidade, compartilhando contexto entre usuários. A proposta aponta para um “hivemind” do Friend, com mudanças que devem afetar como o sistema se comporta e como a privacidade é tratada.
Mac Mini e Mac Studio voltaram ao centro das atenções com chips novos e um foco em rodar inteligência artificial localmente. O Mac Mini foi atualizado com o chip M6, com modelos também disponíveis com M5 Pro, e a proposta é oferecer um “box” de IA sempre ligado na mesa, com controle remoto via MacBook ou iPhone.
No Mac Studio, a escolha passa por M5 Max ou M5 Ultra, com opções que chegam a 128 GB de memória no M5 Max e um desempenho voltado a rodar modelos de IA pesados no próprio dispositivo. Já o iMac aparece como alternativa menos atraente no momento, sem atualização desde 2024 e ainda usando o chip M4, com preços que começam em US$ 1.499.
A Apple está desenvolvendo um servidor de IA que deve usar os chips M-series Ultra de alto desempenho, já presentes em desktops da marca. A expectativa é que o produto chegue ao mercado em 2029, marcando a primeira entrada da Apple em servidores comerciais em quase duas décadas.
O servidor corporativo teria duas configurações, com opções de dois ou quatro chips futuros M8 Ultra, segundo o The Information. A iniciativa teria recebido apoio do novo CEO John Ternus quando o projeto começou, e cresce no contexto da demanda de desenvolvedores por Mac mini e Mac Studio para rodar cargas de trabalho de IA, incluindo compras em grande escala para treinamento por tentativa e erro e reforço, além de locações de Mac minis por empresas de IA em serviços como a AWS.
