A Apple anunciou o HomeView, uma tela inteligente de 7 polegadas que reúne entretenimento, videochamadas e controle da casa inteligente. O dispositivo estreia uma nova versão da Siri com inteligência artificial e respostas personalizadas para os moradores.
O HomeView custa US$ 299 nos EUA (cerca de R$ 1.490) e chega às vendas em 13 de novembro em mercados como Estados Unidos, Canadá, Reino Unido, Austrália, Índia e Nova Zelândia, sem previsão para o Brasil no lançamento inicial. A interface ajusta brilho e informações conforme a iluminação e a distância do usuário, identifica até seis pessoas por reconhecimento facial e integra funções como chamadas FaceTime, comandos de voz e monitoramento de até nove câmeras.
A Apple anunciou a nova geração da Apple TV 4K com inteligência artificial integrada à Siri, chip A19 e suporte a som surround com quatro alto-falantes. A assistente fica mais “conversacional”, ajudando a encontrar filmes e séries por interface em tela cheia, com cartazes e recomendações ligadas ao que o usuário pede.
A Apple TV 4K também traz três microfones de longo alcance para controlar a reprodução e buscar conteúdos sem segurar o controle remoto, além de descrições de vídeos e resumos de notificações gerados por IA com processamento local via HomeKit Secure Video. No mesmo evento, o HomePod mini 2 ganhou melhorias de áudio, novas cores e suporte futuro à Siri com IA, com reconhecimento de até seis vozes e integração com Mensagens, lembretes e temporizadores.
A Apple apresentou o novo Apple TV 4K, o primeiro modelo em quatro anos, com disponibilidade a partir de sexta-feira, 13 de novembro. O aparelho traz o chip A19 e promete conectividade sem fio melhor do que a geração anterior, além de microfones integrados.
A Siri com recursos de IA será parte do lançamento, mas deve funcionar em beta nos Apple TV 4K de segunda geração e nos modelos mais novos. O novo Find My de rastreamento funciona com o controle Siri de segunda geração e mais recentes, enquanto o preço do lançamento é de US$ 299.
A Anthropic publicou um relatório alertando que um modelo poderoso lançado pela chinesa Z.ai pode aumentar o risco de ciberataques. A principal preocupação é que o sistema estaria livre para download e para que qualquer pessoa possa modificá-lo.
O alerta reacende o debate sobre se modelos de IA de ponta devem ser abertos ou mantidos sob controle de laboratórios. Enquanto defensores da abertura argumentam que isso reduz o poder de poucas empresas, especialistas em segurança apontam que modelos abertos podem ser usados de forma maliciosa.
A Meta anunciou que vai concentrar esforços em modelos de linguagem de código aberto com pesos abertos e divulgou o lançamento do Muse Glimmer. O modelo tem 30 bilhões de parâmetros e, por padrão, janela de contexto de 128 mil tokens, com pesos liberados em código aberto sob a licença Apache 2.0.
A empresa também prometeu abrir os pesos do Muse Spark 1.2 nas próximas semanas. Em paralelo, Mark Zuckerberg publicou um ensaio com mais de 6.000 palavras sobre a filosofia da Meta para sistemas de IA e governança, e o Muse Glimmer foi projetado para rodar nas máquinas locais dos usuários, sem depender de serviço em nuvem ou API.
Mark Zuckerberg, CEO da Meta, publicou um manifesto defendendo que a IA avançada — por ele chamada de “superinteligência” — seja distribuída amplamente para pessoas comuns, e não concentrada em poucas instituições. Ele argumenta que a segurança não depende de uma “superinteligência benevolente”, mas de evitar a concentração de poder e de ampliar a capacidade de proteção de forma distribuída.
No mesmo dia, a Meta lançou o Muse Glimmer, um novo modelo de pesos abertos com 30B parâmetros, projetado para rodar localmente em um Mac ou PC com uma única placa de vídeo. Zuckerberg também citou a proposta de compartilhar versões intermediárias de modelos avançados com o governo dos Estados Unidos e anunciou que a Meta deve permitir que conselheiros independentes aprovem critérios de segurança para novos lançamentos.
A administração Trump criou um framework para avaliar riscos de cibersegurança ligados a modelos avançados de IA, mas a proposta, segundo a Axios, exclui totalmente os modelos abertos. As diretrizes também não definem o que seria “risco de segurança nacional” nem o que conta como “estado da arte”. O plano surgiu após a ordem executiva de junho, que pediu que empresas compartilhassem modelos de fronteira com o governo antes do lançamento; mesmo com participação de Anthropic, OpenAI e Google em briefing na Casa Branca, os detalhes não devem ser divulgados publicamente.
Na prática, a regra prevê um prazo de 30 dias para revisão governamental e se aplica apenas a modelos de código fechado com capacidades de ponta e supostos riscos. Para o ecossistema de devs e empresas, a falta de definições pode gerar incerteza sobre conformidade e dificultar decisões de lançamento, especialmente para provedores menores que dependem de previsibilidade regulatória.
A Alibaba anunciou o Qwen3.8-Max, seu maior modelo até agora, com 2,4 trilhões de parâmetros e foco em multimodalidade (texto, imagens e vídeos). O modelo consegue analisar até 1 milhão de tokens por vez e usa arquitetura mixture-of-experts, ativando apenas parte do sistema por tarefa — com uso simultâneo de 95 bilhões de parâmetros. Já a DeepSeek chamou atenção com o V4-Flash, destacado como o mais barato para operar em testes, com custo de US$ 0,14 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,28 por milhão de tokens de saída.
A disputa deixa de ser só “quem tem o modelo maior” e passa a mirar eficiência e acessibilidade para empresas e desenvolvedores. Na prática, a tendência é acelerar adoção de IA em fluxos corporativos, inclusive com modelos de pesos abertos que permitem baixar e adaptar os parâmetros, enquanto concorrentes ocidentais seguem mais focados em soluções fechadas.
