Modelos menores de inteligência artificial podem estar a poucos meses de conseguir se replicar em dispositivos conectados à internet sem ajuda humana, segundo alerta da Anthropic. A empresa testou essa capacidade em aparelhos como televisores com Android e eletrodomésticos inteligentes.
O avanço chama atenção para os riscos de disseminação automática de IA em ambientes do dia a dia, fora do controle direto de usuários. Com a replicação em dispositivos domésticos, cresce a necessidade de avaliar segurança e limites para esse tipo de tecnologia em produtos conectados.
A Meta anunciou a série de modelos de inteligência artificial Muse Wonder, com versões Muse Wonder e Muse Wonder Full, voltadas a executar tarefas complexas com mais autonomia. Os agentes contam com memória entre conversas e conseguem manter um objetivo mesmo diante de erros, com aplicações que vão de organização de finanças pessoais à análise de contratos e ao desenvolvimento de softwares.
O Muse Wonder já está disponível para desenvolvedores e criadores via Meta Model API e Muse Code, enquanto o Muse Wonder Full é exclusivo para assinantes do Muse Code. A Meta diz que os modelos usam Active Memory para recuperar informações relevantes de interações anteriores e Active Focus para perseguir objetivos, testar abordagens, corrigir erros e solicitar confirmação do usuário antes de ações importantes, além de reforçar segurança e proteção de dados.
Um engenheiro da OpenAI é acusado de esconder um dispositivo de gravação de áudio em um pedaço de papel higiênico e instalá-lo atrás de um monitor em uma sala de reuniões executivas em um escritório em São Francisco. Segundo uma queixa criminal tornada pública, Abdulrahman Alfozan teria passado semanas consultando um “productivity agent” e um chatbot de IA para planejar a operação, incluindo o uso de uma ferramenta interna para checar reuniões no local.
A acusação também afirma que ele teria usado uma conta de chatbot ligada à esposa para tirar dúvidas técnicas sobre a instalação do equipamento. Após uma varredura de contravigilância em 30 de setembro, a equipe de segurança da OpenAI encontrou o dispositivo e acionou o FBI, além de desativar gradualmente o acesso de Alfozan aos sistemas da empresa durante a investigação.
A Moonshot AI, um dos principais laboratórios de IA da China, mira US$ 2 bilhões em receita anualizada até o fim do ano, segundo reportagem da Bloomberg. A meta representa o dobro do ritmo de receita divulgado para agosto e é impulsionada pelo desempenho do modelo K3, lançado neste verão.
Apesar de o uso do K3 ter caído levemente nos últimos meses, dados do OpenRouter indicam até 300 bilhões de tokens gerados por dia pelos modelos K3 na plataforma. A projeção ainda fica muito abaixo de OpenAI e Anthropic, mas reforça a tese de que modelos open-weight podem gerar receita; ao mesmo tempo, a empresa enfrenta acusações da Anthropic sobre uma campanha de distilação que teria redirecionado cerca de 300 mil solicitações do Kimi para o Claude Opus, com mais de 23 milhões de respostas usadas no treinamento.
Um novo relatório da Anthropic afirma que empresas de IA baseadas na China intensificaram ataques de distilação para contornar defesas e “harvestar” capacidades de modelos de fronteira dos EUA. O documento diz que as campanhas miraram recursos do Claude, incluindo uso de ferramentas, capacidades agentic, codificação, análise de dados e raciocínio lógico.
A Anthropic relata quase 200 milhões de trocas associadas a cinco campanhas, com destaque para a atribuída à Alibaba: 151 milhões de exchanges entre maio e julho de 2026, com pico de quase 3 milhões por dia e distribuídas em 3.500 contas. O relatório também cita uma campanha da Moonshot AI, ligada ao Kimi, que teria roteado cerca de 300 mil solicitações em 10 dias via 5.000 contas, com pedidos envolvendo análise de vídeos de vigilância e foco no modelo Opus.
