A Spotify ampliou o uso de desenvolvimento assistido por IA e mais que dobrou as mudanças mensais mescladas, de cerca de 8.100 para 17.000 ano a ano em agosto. Com o aumento do volume de alterações nos sistemas de produção, a empresa ajustou controles de qualidade e confiabilidade para lidar com a nova escala.
A companhia opera quase 3.000 serviços de produção para 777 milhões de usuários ativos mensais e relata desafios em processamento de conteúdo, automação de frota e capacidade de computação. Entre as respostas estão melhorias em monitoramento e testes, salvaguardas de rollout e capacidade de rollback, além da adoção do Honk, um agente de codificação em background que executa o Claude via Agent SDK em pods no Kubernetes.
Pesquisadores apresentaram na conferência KDD o estudo “GEO: Generative Engine Optimization”, voltado a melhorar a visibilidade de conteúdos nas respostas de mecanismos generativos. Nos testes descritos, intervenções específicas aumentaram a presença em até 40%, variando conforme o tema pesquisado.
O movimento é comparado ao SEO, mas com uma diferença: ao perguntar a uma inteligência artificial, muitas vezes o usuário recebe uma resposta pronta em vez de uma lista de opções. O texto destaca ainda como a construção de um “rastro público” — entrevistas, artigos, participações e fontes — pode influenciar o que sistemas como os buscadores associados ao ChatGPT encontram e citam, exigindo que assessorias e relações públicas considerem como esses dados são lidos e organizados.
A Starlink já permite que celulares se conectem diretamente aos satélites por meio da tecnologia Direct to Cell, sem a antena usada no serviço residencial. A proposta evoluiu de mensagens de texto para acesso a dados e chamadas via aplicativos, com operação feita em parceria com operadoras de telefonia que disponibilizam parte das frequências.
No Brasil, Vivo e Starlink participam de um ambiente experimental autorizado pela Anatel, com permissão válida até abril de 2029, mas ainda sem oferta comercial ampla. Enquanto isso, a SpaceX recebeu autorização da FCC para implantar até 15 mil satélites de nova geração, com novas frequências para ampliar cobertura e capacidade, inclusive em ambientes internos, aproximando a tecnologia de serviços móveis mais avançados.
A SleekFlow, plataforma global de IA para conversas com foco em geração de receita, captou US$ 23,5 milhões e planeja acelerar a expansão na América Latina. Fundada em 2019, a empresa atende mais de 7 mil empresas em 70 países e processa mais de 57 milhões de mensagens por mês.
A estratégia combina agentes de IA com comunicação omnichannel e automação de vendas e atendimento, conectando conversas a dados e sistemas como CRM e e-commerce. O AgentFlow permite criar agentes que identificam intenção, entendem contexto, acessam informações integradas, executam ações e encaminham interações para humanos quando necessário, com integrações como Shopify, HubSpot e VTEX e canais como WhatsApp Business API, Instagram e Telegram.
A Renner disponibilizou a Re, uma fashion agent com inteligência artificial que atua como um personal stylist digital para mais de 1 milhão de clientes. Em vez de apenas buscar peças no aplicativo, o consumidor pode conversar com a IA sobre o que quer comprar, enviar fotos de roupas e pedir combinações a partir do que tem no guarda-roupa.
Em fase beta e liberada gradualmente desde junho, a ferramenta foi associada a uma conversão três vezes maior e a um ticket médio cerca de 60% superior para quem usa a Re. A empresa diz que a assistente faz curadoria com base em dados autorizados e histórico de compras, respeitando a LGPD, e que a experiência busca recomendar sem “empurrar” produtos, além de se integrar ao modelo omnichannel e ter potencial para apoiar colaboradores de loja.
Bancos estão começando a reconstruir a experiência do cliente com inteligência artificial agêntica, com a promessa de que conversar com um gerente movido a IA possa ficar tão fluido quanto falar com uma pessoa. A Accenture, em estudo Banking Top Trends 2026 com 10 mil consumidores em dez países (incluindo o Brasil), aponta que 6 em cada 10 clientes estão abertos a usar assistente de IA ao longo de toda a jornada, e 71% querem um assistente dentro do aplicativo do banco. O levantamento também indica que 86% confiariam no próprio banco para oferecer esses assistentes, mas 82% desejam aprovar cada ação antes que seja executada.
A notícia é importante porque coloca a IA no centro da estratégia bancária, com foco em hiperpersonalização e em transformar o atendimento de reativo para propositivo. Na prática, isso pode alterar como clientes recebem orientações e gerenciam orçamento e decisões financeiras, combinando experiências digitais com presença física para temas de maior peso. O texto também cita que o orçamento de tecnologia dos bancos brasileiros deve crescer 8% em 2026, com IA generativa e IA entre as prioridades.
