Modelos menores de inteligência artificial podem estar a poucos meses de conseguir se replicar em dispositivos conectados à internet sem ajuda humana, segundo alerta da Anthropic. A empresa testou essa capacidade em aparelhos como televisores com Android e eletrodomésticos inteligentes.
O avanço chama atenção para os riscos de disseminação automática de IA em ambientes do dia a dia, fora do controle direto de usuários. Com a replicação em dispositivos domésticos, cresce a necessidade de avaliar segurança e limites para esse tipo de tecnologia em produtos conectados.
A Meta anunciou a série de modelos de inteligência artificial Muse Wonder, com versões Muse Wonder e Muse Wonder Full, voltadas a executar tarefas complexas com mais autonomia. Os agentes contam com memória entre conversas e conseguem manter um objetivo mesmo diante de erros, com aplicações que vão de organização de finanças pessoais à análise de contratos e ao desenvolvimento de softwares.
O Muse Wonder já está disponível para desenvolvedores e criadores via Meta Model API e Muse Code, enquanto o Muse Wonder Full é exclusivo para assinantes do Muse Code. A Meta diz que os modelos usam Active Memory para recuperar informações relevantes de interações anteriores e Active Focus para perseguir objetivos, testar abordagens, corrigir erros e solicitar confirmação do usuário antes de ações importantes, além de reforçar segurança e proteção de dados.
Um engenheiro da OpenAI é acusado de esconder um dispositivo de gravação de áudio em um pedaço de papel higiênico e instalá-lo atrás de um monitor em uma sala de reuniões executivas em um escritório em São Francisco. Segundo uma queixa criminal tornada pública, Abdulrahman Alfozan teria passado semanas consultando um “productivity agent” e um chatbot de IA para planejar a operação, incluindo o uso de uma ferramenta interna para checar reuniões no local.
A acusação também afirma que ele teria usado uma conta de chatbot ligada à esposa para tirar dúvidas técnicas sobre a instalação do equipamento. Após uma varredura de contravigilância em 30 de setembro, a equipe de segurança da OpenAI encontrou o dispositivo e acionou o FBI, além de desativar gradualmente o acesso de Alfozan aos sistemas da empresa durante a investigação.
O designer australiano Felix Toohey ficou conhecido por transformar currículos em experiências físicas para cada empresa, como um currículo apresentado em uma bandeja de café com “latte art” para identificar seções. Apesar da repercussão e de um vídeo patrocinado inspirado na série “Ghosting Busters” com a Canva, o projeto ainda não resultou em uma vaga fixa, embora tenha aberto outras portas.
No Brasil, diretoras de RH apontam que um currículo criativo pode chamar atenção na primeira análise, mas não garante contratação. Elas alertam que formatos muito complexos, informações difíceis de localizar e elementos visuais podem ser ignorados por sistemas de recrutamento que usam inteligência artificial, recomendando manter uma versão convencional e adaptar conteúdo às exigências da vaga.
A Principal Financial Group capacitou mais de 90% de seus cerca de 19 mil funcionários em fluência em IA e dados. A empresa também passou a reforçar competências humanas como empatia, comunicação, autoconhecimento, adaptabilidade e construção de confiança.
A estratégia parte da ideia de que ferramentas de IA aceleram análises, automatizam tarefas e organizam grandes volumes de informação, mas o profissional precisa saber julgar contextos, negociar, colaborar e conduzir conversas difíceis. A companhia afirma que, com a IA liberando tempo, as pessoas devem usar esse espaço para atividades de maior valor, enquanto o Future of Jobs Report 2025 do Fórum Econômico Mundial indica crescimento de habilidades ligadas a IA e big data até 2030 e, ao mesmo tempo, demanda por competências como resiliência e empatia.
57% dos brasileiros dizem ser favoráveis ao uso de inteligência artificial no recrutamento, desde que as decisões finais continuem com humanos. Ao mesmo tempo, 44% afirmam ter receio de serem eliminados automaticamente sem uma avaliação justa. A pesquisa do Indeed, com 1.014 trabalhadores brasileiros, também indica que a aceitação cresce quando a IA atua em etapas mais operacionais.
Apenas 6% dos entrevistados apoiam que a inteligência artificial seja responsável pela decisão final de contratação. Para o Indeed, os dados mostram que a eficiência sozinha não basta: cresce a expectativa por processos mais transparentes, com clareza sobre onde a tecnologia é utilizada e com boas práticas que preservem o julgamento humano nos momentos decisivos.
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