A Spotify ampliou o uso de desenvolvimento assistido por IA e mais que dobrou as mudanças mensais mescladas, de cerca de 8.100 para 17.000 ano a ano em agosto. Com o aumento do volume de alterações nos sistemas de produção, a empresa ajustou controles de qualidade e confiabilidade para lidar com a nova escala.
A companhia opera quase 3.000 serviços de produção para 777 milhões de usuários ativos mensais e relata desafios em processamento de conteúdo, automação de frota e capacidade de computação. Entre as respostas estão melhorias em monitoramento e testes, salvaguardas de rollout e capacidade de rollback, além da adoção do Honk, um agente de codificação em background que executa o Claude via Agent SDK em pods no Kubernetes.
Pesquisadores apresentaram na conferência KDD o estudo “GEO: Generative Engine Optimization”, voltado a melhorar a visibilidade de conteúdos nas respostas de mecanismos generativos. Nos testes descritos, intervenções específicas aumentaram a presença em até 40%, variando conforme o tema pesquisado.
O movimento é comparado ao SEO, mas com uma diferença: ao perguntar a uma inteligência artificial, muitas vezes o usuário recebe uma resposta pronta em vez de uma lista de opções. O texto destaca ainda como a construção de um “rastro público” — entrevistas, artigos, participações e fontes — pode influenciar o que sistemas como os buscadores associados ao ChatGPT encontram e citam, exigindo que assessorias e relações públicas considerem como esses dados são lidos e organizados.
A Starlink já permite que celulares se conectem diretamente aos satélites por meio da tecnologia Direct to Cell, sem a antena usada no serviço residencial. A proposta evoluiu de mensagens de texto para acesso a dados e chamadas via aplicativos, com operação feita em parceria com operadoras de telefonia que disponibilizam parte das frequências.
No Brasil, Vivo e Starlink participam de um ambiente experimental autorizado pela Anatel, com permissão válida até abril de 2029, mas ainda sem oferta comercial ampla. Enquanto isso, a SpaceX recebeu autorização da FCC para implantar até 15 mil satélites de nova geração, com novas frequências para ampliar cobertura e capacidade, inclusive em ambientes internos, aproximando a tecnologia de serviços móveis mais avançados.
Vibe coding descreve uma forma de desenvolver software em que a pessoa orienta a IA com comandos e descrições em linguagem natural, em vez de escrever cada trecho do código. A abordagem ganhou força em 2025 por reduzir a barreira de entrada e acelerar protótipos, mas enfrenta limites quando o resultado precisa ser confiável em sistemas usados por clientes, com alto volume de acesso e integrações.
Com o avanço do uso corporativo, o mercado passou a apontar que o vibe coding tradicional exige muita revisão e não cobre de forma adequada etapas como planejamento, testes, implantação e governança. Nesse contexto, ganha espaço a Engenharia de Software Agêntica, que prevê agentes especializados atuando em diferentes fases — do planejamento à escrita, execução de testes e correções — enquanto o profissional supervisiona a cadeia de tarefas para reduzir o risco de falhas entre etapas.
Ferramentas de IA permitem que a criação de um site, a automação de tarefas ou o desenvolvimento de aplicativos comece com uma descrição do que se quer construir, sem exigir que a pessoa escreva todo o código. Nesse contexto, transformar uma ideia em instruções claras passa a pesar mais no processo. Em 2025, o movimento ganhou o nome de vibe coding, popularizado por Andrej Karpathy, cofundador da OpenAI, ao descrever a prática de criar software conversando com uma IA.
Na abordagem, a pessoa acompanha menos detalhes da programação e foca em explicar o objetivo, testar o resultado e pedir mudanças, mas a qualidade final depende da orientação. Instruções abertas, como “faça um aplicativo de controle financeiro”, geram ambiguidades sobre dados, telas, acesso e tratamento de erros, enquanto comandos mais detalhados ajudam a reduzir incertezas. A divisão do trabalho muda: humanos definem o problema e os critérios de sucesso, e a IA executa parte da implementação, mantendo a necessidade de revisão e julgamento em projetos com dados sensíveis ou grande escala.
O Google está preparando uma nova área na Play Store para reunir aplicativos criados com ajuda de inteligência artificial. A seção, provisoriamente chamada “Your creations”, apareceu em testes internos na versão 53.2.23-34 da loja e deve servir como acesso a projetos feitos no Google AI Studio.
O recurso deve ficar dentro de “Gerenciar apps e dispositivo” e se conecta ao fluxo de criação com vibe coding, em que o usuário descreve o que quer em linguagem natural e a IA ajuda a montar estrutura, interface e funções do app. Ainda não há previsão de lançamento nem definição de como funcionará o compartilhamento desses projetos, incluindo regras de segurança, testes e distribuição.
O Pocket, novo app de inteligência artificial da Meta, permite criar “gizmos” interativos totalmente funcionais apenas digitando prompts em uma caixa de texto, sem necessidade de ver ou editar código. A ferramenta chegou aos EUA na última sexta-feira, 21 de agosto, após a Meta adquirir a equipe por trás do app de vibe coding Gizmo, que ficou descontinuado em março.
Com o Pocket, os projetos podem ser compartilhados em um feed estilo TikTok, com likes, comentários e reposts. A proposta coloca a criação de protótipos de jogos em um fluxo mais imediato, mas também limita a possibilidade de transformar o resultado em algo independente do ecossistema da própria Meta.
O Slack está lançando o Slack Code, com canais dedicados para times “vibe code” em conjunto com agentes de IA, em vez de alternar entre ferramentas e conversas. A novidade inclui canais abertos e específicos de projetos, com abas próprias para usuários, além de recursos para comparar mudanças no código e pré-visualizar a saída em HTML antes do envio do projeto.
Com o Slack Code, basta marcar um coding agent como Claude (da Anthropic) ou Devin (da Cognition) para que ele crie um canal de código focado na tarefa. Os canais são arquivados automaticamente ao concluir as atribuições e mantêm um log de auditoria; o recurso já está disponível a partir de hoje em qualquer plano do Slack e deve integrar agentes do marketplace, incluindo Claude Code, Devin, Vercel Agent e GitHub Copilot.
O “vibe coding” — em que a IA transforma instruções em linguagem natural em código — ganhou tração no Brasil, com buscas no Google crescendo 124% nos últimos 12 meses, segundo dados da Locaweb (julho de 2025 a julho de 2026). No período, o termo somou mais de 360 mil pesquisas, enquanto “o que é vibe coding?” avançou 313%, indicando interesse também de pessoas sem experiência prévia.
Entre as ferramentas citadas, o Claude, da Anthropic, lidera com 1.567% de crescimento e mais de 13,8 milhões de buscas no período, ultrapassando concorrentes como Lovable, Google AI Studio e Base44. O levantamento também aponta demanda por “melhor IA para programar” (46,2 mil buscas), “low code” (45,6 mil) e “IA de programação” (19,9 mil), reforçando a busca por caminhos que reduzam a barreira técnica, com supervisão humana para revisar, testar e validar o código gerado.
A Skyone apresentou nesta quarta-feira (12) o Skyone Creator, ferramenta de vibecoding voltada ao público corporativo que gera aplicativos a partir de prompts. A plataforma faz parte do Skyone Studio, que já reúne integração de sistemas, gestão de dados, automações e agentes, e promete dar mais autonomia para diferentes áreas criarem soluções próprias.
O Creator interpreta o pedido do usuário e produz uma primeira versão funcional em poucos minutos, que pode ser refinada com novas instruções. A empresa afirma que a arquitetura é agnóstica a modelos de IA, usando diferentes LLMs conforme capacidade e adequação, e destaca recursos de segurança e governança, como isolamento entre clientes, controle de acesso por perfis e permissões, além de versionamento e registro de execução.
:quality(85)/60bcffe1-b4d1-4d7c-b07d-3ba8be1fda13.png)
:quality(85)/5a593e79-bd95-4149-94d3-674b864b8074.JPG)