Pesquisadores de segurança alertam que conteúdo sexual explícito gerado por IA sem consentimento segue se espalhando sem controle, com compartilhamento em mensagens diretas e armazenamento em nuvens privadas, o que dificulta detecção e denúncia. Um estudo coautorado pela Google com usuários da internet nos Estados Unidos, Austrália e Reino Unido, publicado em julho, aponta que o ponto de intervenção mais crítico está na origem das ferramentas usadas para criar as imagens falsas.
Em testes recentes, pesquisadores do White Circle afirmam que guardrails de geradores de imagens de texto de Google e OpenAI podem estar falhando à medida que os modelos ficam mais capazes. Um preprint divulgado no mês passado descreve vulnerabilidades em DALL·E 3, Nano Banana 2 e GPT-Image-2, com a equipe dizendo que, usando ferramentas disponíveis publicamente e chamadas via API, conseguiu gerar conteúdo explícito cerca de 13% das vezes.
O Wellhub revelou o Panorama do Bem-Estar Corporativo 2027 e indica que a adoção de inteligência artificial pode aumentar a carga de trabalho para quem já domina a tecnologia. No Brasil, 37% dos trabalhadores “avançados em IA” relatam que o uso da ferramenta elevou o volume de tarefas, ante 13% entre quem está nos primeiros estágios de adoção. O levantamento também mostra que, no recorte brasileiro, oito em cada dez usuários avançados orientam outras pessoas sobre as ferramentas.
Os dados ainda apontam diferenças nos relatos de esgotamento: 23% dos profissionais mais avançados dizem ter sintomas de burnout diariamente, contra 11% dos iniciantes. A pesquisa destaca que políticas claras e bem comunicadas sobre IA se associam a maior resiliência, e que 75% dos usuários avançados citam recursos de bem-estar como apoio para se adaptar ao ambiente impulsionado pela tecnologia. O estudo foi conduzido entre 12 e 19 de junho de 2026 com mais de 5 mil profissionais em dez países.
O pendant Friend 2, chatbot em formato de pingente sempre “listening”, chegou em julho custando US$ 249 e usa os “latest language models” da OpenAI. O dispositivo responde a comandos e também pode falar sem ser provocado, com um recurso de “silenciar” que exige toques no aparelho.
A Avi Schiffmann, criadora do Friend, afirmou que a próxima atualização vai tornar os chatbots mais “agentically” e mudar a personalização: em vez de personalidades únicas por usuário, todos conversariam com a mesma entidade, compartilhando contexto entre usuários. A proposta aponta para um “hivemind” do Friend, com mudanças que devem afetar como o sistema se comporta e como a privacidade é tratada.
O iOS 27 deve chegar oficialmente aos iPhones ainda em setembro de 2026 e, segundo a lista de compatibilidade, não cortou nenhum modelo em relação ao iOS 26. Todos os aparelhos que rodam o sistema anterior — do iPhone 11 ao iPhone 17 Pro Max — recebem a nova versão, anunciada na WWDC 2026 em junho. A atualização inclui mudanças no funcionamento da Siri e recursos do Apple Intelligence, mas nem todos os modelos terão acesso às mesmas funcionalidades.
A Apple limita os recursos de IA por faixa de hardware: modelos com chip A19 Pro (ou A19 no iPhone Air) e 12 GB de RAM rodam o modelo de linguagem mais pesado localmente e ganham recursos como personalização de expressividade e ditado mais preciso. Já iPhones com chip A17 Pro ou superior e pelo menos 8 GB de RAM recebem o pacote principal de IA, com Siri AI com consciência de tela e ferramentas como escrita assistida, Image Playground e edição de fotos com IA. A Siri AI foi reconstruída com modelos de fundação da Apple, passa a entender contexto e executar ações entre apps, e terá beta em inglês em 2026; na União Europeia, ela não estará disponível no lançamento do iOS 27 por restrições do Digital Markets Act.
