Modelos menores de inteligência artificial podem estar a poucos meses de conseguir se replicar em dispositivos conectados à internet sem ajuda humana, segundo alerta da Anthropic. A empresa testou essa capacidade em aparelhos como televisores com Android e eletrodomésticos inteligentes.
O avanço chama atenção para os riscos de disseminação automática de IA em ambientes do dia a dia, fora do controle direto de usuários. Com a replicação em dispositivos domésticos, cresce a necessidade de avaliar segurança e limites para esse tipo de tecnologia em produtos conectados.
A Meta anunciou a série de modelos de inteligência artificial Muse Wonder, com versões Muse Wonder e Muse Wonder Full, voltadas a executar tarefas complexas com mais autonomia. Os agentes contam com memória entre conversas e conseguem manter um objetivo mesmo diante de erros, com aplicações que vão de organização de finanças pessoais à análise de contratos e ao desenvolvimento de softwares.
O Muse Wonder já está disponível para desenvolvedores e criadores via Meta Model API e Muse Code, enquanto o Muse Wonder Full é exclusivo para assinantes do Muse Code. A Meta diz que os modelos usam Active Memory para recuperar informações relevantes de interações anteriores e Active Focus para perseguir objetivos, testar abordagens, corrigir erros e solicitar confirmação do usuário antes de ações importantes, além de reforçar segurança e proteção de dados.
Um engenheiro da OpenAI é acusado de esconder um dispositivo de gravação de áudio em um pedaço de papel higiênico e instalá-lo atrás de um monitor em uma sala de reuniões executivas em um escritório em São Francisco. Segundo uma queixa criminal tornada pública, Abdulrahman Alfozan teria passado semanas consultando um “productivity agent” e um chatbot de IA para planejar a operação, incluindo o uso de uma ferramenta interna para checar reuniões no local.
A acusação também afirma que ele teria usado uma conta de chatbot ligada à esposa para tirar dúvidas técnicas sobre a instalação do equipamento. Após uma varredura de contravigilância em 30 de setembro, a equipe de segurança da OpenAI encontrou o dispositivo e acionou o FBI, além de desativar gradualmente o acesso de Alfozan aos sistemas da empresa durante a investigação.
A startup Vals, fundada em 2024, levantou uma série A de US$ 40 milhões liderada pela Andreessen Horowitz para aprimorar o benchmarking de modelos de inteligência artificial. A empresa afirma que os benchmarks tradicionais não acompanham o ritmo de novos modelos e busca medir capacidades em tarefas complexas ligadas a áreas como direito, finanças e programação.
Em vez de divulgar publicamente os materiais de teste, a Vals avalia impactos reais e também resultados negativos, além de expandir medições para temas como saúde mental, cibersegurança, biosecurity e até aplicação da Convenção de Genebra. A companhia diz que empresas pagam para testar seus modelos, e que sua receita já é oito vezes maior do que no ano anterior, com a equipe crescendo de 8 para 25 pessoas.
A Casa Branca, no governo Trump, finalizou um plano para lidar com riscos de cibersegurança trazidos por modelos de IA cada vez mais capazes. Segundo a WIRED, representantes de OpenAI, Anthropic, Google, Meta e Nvidia participaram de uma reunião para conhecer um novo “framework” de supervisão, no qual empresas poderão submeter voluntariamente modelos ao governo até 30 dias antes do lançamento público. O processo inclui uma avaliação de capacidades cibernéticas por um sistema de benchmarking classificado, e os modelos seriam compartilhados com agências federais e parceiros corporativos.
O ponto crítico é que os critérios de teste e quais modelos entram no programa permanecem em segredo, e fontes indicam que modelos open source podem ser excluídos. Para o setor, isso pode reduzir a previsibilidade para startups e pesquisadores independentes e concentrar vantagens em grandes provedores, enquanto defensores de segurança pedem transparência para garantir responsabilização de terceiros.
