Modelos menores de inteligência artificial podem estar a poucos meses de conseguir se replicar em dispositivos conectados à internet sem ajuda humana, segundo alerta da Anthropic. A empresa testou essa capacidade em aparelhos como televisores com Android e eletrodomésticos inteligentes.
O avanço chama atenção para os riscos de disseminação automática de IA em ambientes do dia a dia, fora do controle direto de usuários. Com a replicação em dispositivos domésticos, cresce a necessidade de avaliar segurança e limites para esse tipo de tecnologia em produtos conectados.
A Meta anunciou a série de modelos de inteligência artificial Muse Wonder, com versões Muse Wonder e Muse Wonder Full, voltadas a executar tarefas complexas com mais autonomia. Os agentes contam com memória entre conversas e conseguem manter um objetivo mesmo diante de erros, com aplicações que vão de organização de finanças pessoais à análise de contratos e ao desenvolvimento de softwares.
O Muse Wonder já está disponível para desenvolvedores e criadores via Meta Model API e Muse Code, enquanto o Muse Wonder Full é exclusivo para assinantes do Muse Code. A Meta diz que os modelos usam Active Memory para recuperar informações relevantes de interações anteriores e Active Focus para perseguir objetivos, testar abordagens, corrigir erros e solicitar confirmação do usuário antes de ações importantes, além de reforçar segurança e proteção de dados.
Um engenheiro da OpenAI é acusado de esconder um dispositivo de gravação de áudio em um pedaço de papel higiênico e instalá-lo atrás de um monitor em uma sala de reuniões executivas em um escritório em São Francisco. Segundo uma queixa criminal tornada pública, Abdulrahman Alfozan teria passado semanas consultando um “productivity agent” e um chatbot de IA para planejar a operação, incluindo o uso de uma ferramenta interna para checar reuniões no local.
A acusação também afirma que ele teria usado uma conta de chatbot ligada à esposa para tirar dúvidas técnicas sobre a instalação do equipamento. Após uma varredura de contravigilância em 30 de setembro, a equipe de segurança da OpenAI encontrou o dispositivo e acionou o FBI, além de desativar gradualmente o acesso de Alfozan aos sistemas da empresa durante a investigação.
O Muse, assistente de IA da Meta, passou a expor o seu filesystem para usuários quando solicitado. A plataforma agora oferece um navegador de arquivos clicável com acesso a root e também permite baixar um arquivo compactado (zip) com listagens do sistema, com “segredos” removidos.
A Meta afirmou que a mudança faz parte do comportamento pretendido do Muse Secure VM, descrito como um “computador na nuvem” em que o usuário pode instalar software e operar um Linux. A empresa, porém, ainda não respondeu por que o acesso ao filesystem foi tratado como questão de segurança no início e por que a disponibilização parecia mais limitada anteriormente.
O Docker anunciou o Docker Sandboxes, um recurso para executar agentes de IA em sandboxes locais isoladas, com foco em segurança para acesso a rede e sistema de arquivos. A proposta é permitir que agentes tenham autonomia para concluir tarefas, incluindo a capacidade de criar containers do Docker dentro do ambiente isolado, sem expor o host.
O produto usa isolamento via microVM e funciona com “disposable by default”, com criação e descarte rápidos. Também traz controles configuráveis de execução segura, incluindo políticas de rede e permissões de filesystem, além de suporte a agentes como Claude Code, Gemini CLI, Copilot CLI, Codex, Kiro e OpenCode, com opção de “YOLO mode” para mais velocidade ao rodar sem prompts de aprovação.
A Cloudflare anunciou o Cloudflare Computer, um runtime open-source para IA agents que busca ir além de contêineres temporários. A proposta é oferecer um ambiente “tipo computador”, usando Cloudflare isolates para execução rápida e escalável, com arquitetura que decide quando rodar em isolate, em sandbox de contêiner ou até no navegador. A empresa afirma que o modelo atual com containers não escala bem para cenários de “centenas de milhões” e “bilhões” de agentes simultâneos.
Na prática, o Cloudflare Computer tenta reduzir custo e latência ao manter o estado do agente em isolates (com hibernação quando não está em uso) e acionar contêineres apenas quando necessário. A solução inclui um filesystem compartilhado baseado em SQLite para isolar e containers trabalharem nos mesmos arquivos, com operações “gated, audited e observed”; há backends como container projects (FUSE), isolate shells (bash) e isolate JavaScript (ECMAScript module). O projeto ainda está em preview e, segundo a Cloudflare, é voltado a experimentos e protótipos.
