Modelos menores de inteligência artificial podem estar a poucos meses de conseguir se replicar em dispositivos conectados à internet sem ajuda humana, segundo alerta da Anthropic. A empresa testou essa capacidade em aparelhos como televisores com Android e eletrodomésticos inteligentes.
O avanço chama atenção para os riscos de disseminação automática de IA em ambientes do dia a dia, fora do controle direto de usuários. Com a replicação em dispositivos domésticos, cresce a necessidade de avaliar segurança e limites para esse tipo de tecnologia em produtos conectados.
A Meta anunciou a série de modelos de inteligência artificial Muse Wonder, com versões Muse Wonder e Muse Wonder Full, voltadas a executar tarefas complexas com mais autonomia. Os agentes contam com memória entre conversas e conseguem manter um objetivo mesmo diante de erros, com aplicações que vão de organização de finanças pessoais à análise de contratos e ao desenvolvimento de softwares.
O Muse Wonder já está disponível para desenvolvedores e criadores via Meta Model API e Muse Code, enquanto o Muse Wonder Full é exclusivo para assinantes do Muse Code. A Meta diz que os modelos usam Active Memory para recuperar informações relevantes de interações anteriores e Active Focus para perseguir objetivos, testar abordagens, corrigir erros e solicitar confirmação do usuário antes de ações importantes, além de reforçar segurança e proteção de dados.
Um engenheiro da OpenAI é acusado de esconder um dispositivo de gravação de áudio em um pedaço de papel higiênico e instalá-lo atrás de um monitor em uma sala de reuniões executivas em um escritório em São Francisco. Segundo uma queixa criminal tornada pública, Abdulrahman Alfozan teria passado semanas consultando um “productivity agent” e um chatbot de IA para planejar a operação, incluindo o uso de uma ferramenta interna para checar reuniões no local.
A acusação também afirma que ele teria usado uma conta de chatbot ligada à esposa para tirar dúvidas técnicas sobre a instalação do equipamento. Após uma varredura de contravigilância em 30 de setembro, a equipe de segurança da OpenAI encontrou o dispositivo e acionou o FBI, além de desativar gradualmente o acesso de Alfozan aos sistemas da empresa durante a investigação.
A Apple anunciou o HomeView, novo dispositivo para casa inteligente que mira a linha Echo Show da Amazon. O aparelho traz tela de 7 polegadas, reconhecimento facial para até seis pessoas e uma versão reformulada da Siri com recursos de inteligência artificial.
O HomeView permite controlar acessórios de automação residencial, participar de chamadas pelo FaceTime e acompanhar câmeras de segurança, além de exibir até nove câmeras simultaneamente com reconhecimento via HomeKit. O dispositivo chega ao mercado internacional em 13 de novembro por US$ 299 e inclui a Siri AI inicialmente em beta, com suporte ao inglês, enquanto funções que dependem de contexto pessoal exigem iPhone ou iPad compatível com Apple Intelligence.
Uma funcionária afirma ter sido demitida após se recusar a aceitar um sistema de monitoramento que tiraria cerca de 160 fotos do rosto por dia durante o trabalho remoto. O caso foi levado à Justiça de Nova Jersey, nos Estados Unidos, e envolve a Sutherland Healthcare Solutions, onde Glennis Von Sander-Timinski trabalhava desde 2018.
A empresa informou que adotaria o Sentinel AI, que usaria a webcam para registrar uma imagem a cada três minutos em um expediente de oito horas e também aplicaria reconhecimento facial para confirmar a presença perto do computador. Segundo o processo, um pedido médico para reduzir a frequência das capturas foi rejeitado, e a funcionária teria recebido como alternativas aceitar o monitoramento, voltar ao presencial ou deixar a empresa; ela foi demitida em 8 de setembro.
A Apple estaria desenvolvendo uma câmera residencial com inteligência artificial que analisa o ambiente e descreve o que acontece dentro de casa em texto, sem permitir assistir ou recuperar gravações em vídeo. Segundo Mark Gurman, da Bloomberg, o projeto interno conhecido como codinome J450 ainda não foi confirmado oficialmente e faz parte de uma estratégia para casas inteligentes.
O dispositivo teria formato cilíndrico e usaria um sensor de imagem de baixa taxa de quadros para identificar acontecimentos e reconhecer quando uma pessoa entra em cômodos. Em vez de transmissão ou arquivo de vídeo, o sistema entregaria descrições e poderia identificar quem está presente sem disponibilizar gravações, funcionando como complemento a um futuro hub doméstico da Apple.
A Clearview AI está testando o InquiryIQ, um assistente de IA experimental que busca automatizar a etapa seguinte a uma pesquisa feita com reconhecimento facial. A ferramenta, ainda não lançada, recebe detalhes que um investigador encontra em uma busca da Clearview e então “abre” páginas, analisa imagens e monta um perfil com possíveis empregadores, aliases, associados e características físicas.
O sistema também permite que a interface receba dados como idade, gênero e raça para “tomar decisões mais inteligentes” durante a busca, segundo código analisado. Especialistas apontam que a velocidade pode reduzir o tempo de investigação, mas também pode baratear buscas amplas e dificultar explicar por que um caminho foi seguido; a Clearview afirma que o protótipo não foi enviado a clientes e não está planejado para lançamento na forma atual.
Pesquisadores da Emory University e da Georgia Tech desenvolveram o CapuchinAI, um sistema que combina reconhecimento facial com testes cognitivos em tempo real via touchscreen para estudar capuchins no ambiente natural. O método foi publicado na American Journal of Primatology como prova de conceito e integra um computador compacto e alimentado por bateria ao trabalho de campo. Nos testes na Reserva Florestal de Taboga, na Costa Rica, o protótipo identificou indivíduos com 97% de acurácia e ajudou os animais a aprender associações entre tarefas e recompensas de alimento.
O avanço importa porque reduz uma barreira histórica da pesquisa em campo: a dificuldade de manter controle experimental sem sair do habitat real dos animais. Para a comunidade tech, o projeto também reforça o uso de pipelines “fechados” e software aberto para coletar dados cognitivos de forma escalável, com possibilidade de adaptação para outras espécies e ambientes.
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