Modelos menores de inteligência artificial podem estar a poucos meses de conseguir se replicar em dispositivos conectados à internet sem ajuda humana, segundo alerta da Anthropic. A empresa testou essa capacidade em aparelhos como televisores com Android e eletrodomésticos inteligentes.
O avanço chama atenção para os riscos de disseminação automática de IA em ambientes do dia a dia, fora do controle direto de usuários. Com a replicação em dispositivos domésticos, cresce a necessidade de avaliar segurança e limites para esse tipo de tecnologia em produtos conectados.
A Meta anunciou a série de modelos de inteligência artificial Muse Wonder, com versões Muse Wonder e Muse Wonder Full, voltadas a executar tarefas complexas com mais autonomia. Os agentes contam com memória entre conversas e conseguem manter um objetivo mesmo diante de erros, com aplicações que vão de organização de finanças pessoais à análise de contratos e ao desenvolvimento de softwares.
O Muse Wonder já está disponível para desenvolvedores e criadores via Meta Model API e Muse Code, enquanto o Muse Wonder Full é exclusivo para assinantes do Muse Code. A Meta diz que os modelos usam Active Memory para recuperar informações relevantes de interações anteriores e Active Focus para perseguir objetivos, testar abordagens, corrigir erros e solicitar confirmação do usuário antes de ações importantes, além de reforçar segurança e proteção de dados.
Um engenheiro da OpenAI é acusado de esconder um dispositivo de gravação de áudio em um pedaço de papel higiênico e instalá-lo atrás de um monitor em uma sala de reuniões executivas em um escritório em São Francisco. Segundo uma queixa criminal tornada pública, Abdulrahman Alfozan teria passado semanas consultando um “productivity agent” e um chatbot de IA para planejar a operação, incluindo o uso de uma ferramenta interna para checar reuniões no local.
A acusação também afirma que ele teria usado uma conta de chatbot ligada à esposa para tirar dúvidas técnicas sobre a instalação do equipamento. Após uma varredura de contravigilância em 30 de setembro, a equipe de segurança da OpenAI encontrou o dispositivo e acionou o FBI, além de desativar gradualmente o acesso de Alfozan aos sistemas da empresa durante a investigação.
A startup de IA Photon realizou um “funeral” para apps móveis em uma igreja em São Francisco e agora anunciou US$ 4,5 milhões em seed funding para desenvolver seus produtos. A empresa afirma que a abordagem de agentes — que funcionam por iMessage e WhatsApp, entre outros canais — deve substituir o modelo de instalação de novos aplicativos, e citou mais de 40.000 desenvolvedores cadastrados e crescimento de receita de 10x em quatro meses.
A Photon diz que oferece um pacote de ferramentas para criar e operar experiências de agentes, incluindo uma API unificada, um framework extensível de canais, CLI e um conjunto de observabilidade. A plataforma gerenciada tem 99,95% de uptime, é compatível com SOC 2 Type II e HIPAA, e já conta com clientes como Corgi Insurance, Boardy, Ditto, Rho e Fliptexts.
A Listen Labs, startup de pesquisa de mercado que usa voice AI para conduzir entrevistas com clientes, assinou um term sheet para uma Series C de US$ 125 milhões, com valuation de US$ 1,5 bilhão e liderança da Menlo Ventures. O acordo, porém, não foi concluído: a empresa desistiu do term sheet assinado, em um movimento raro no mercado de venture.
A rodada teria sido interrompida por conversas de aquisição com a Salesforce, que discutiu comprar a Listen Labs por cerca de US$ 2 bilhões. A tecnologia da startup gera perguntas e realiza entrevistas por áudio ou vídeo, transformando as conversas em relatórios e apresentações para empresas que buscam reduzir tempo e custo da pesquisa de clientes.
A startup Blue Voice, sediada em Boston, saiu da fase stealth após captar US$ 6 milhões para oferecer orientação em tempo real a policiais com base nas regras de cada departamento. A empresa foi criada por David Lawrence, ex-aluno de Harvard Law, com apoio de Amit Patankar e Michael Gropman, depois de uma discussão sobre a conduta policial gerada por um tiroteio no campus envolvendo um policial.
Hoje, agentes de 225 agências em 25 estados usam a ferramenta diariamente para consultar protocolos e leis locais durante ocorrências. A Blue Voice afirma que o sistema reduz erros ao evitar respostas genéricas e, em vez disso, aponta diretamente para regulamentos originais, além de ter sido usada para apoiar decisões como intervir em um caso envolvendo “child enticement” e exigir avaliação de saúde mental antes de retorno ao serviço após um disparo.
O governador do Texas, Greg Abbott, congelou os gastos do estado com câmeras de vigilância da Flock, à medida que cresce a reação política ao uso dessas câmeras com inteligência artificial. A decisão ocorre pouco antes da publicação de uma investigação da Texas Tribune que aponta que o estado gastou mais de US$ 30 milhões em equipamentos da empresa.
O dinheiro teria sido obtido principalmente ao adicionar uma taxa de US$ 1 a apólices de seguro, alegadamente para combater o roubo de catalisadores. As câmeras passaram a ser alvo de críticas por preocupações com privacidade, incluindo casos em que agentes foram afastados ou acusados por mau uso do sistema, além de questionamentos sobre compartilhamento de dados, posicionamento de câmeras perto de playgrounds e acesso de funcionários a feeds de vídeo.
