Modelos menores de inteligência artificial podem estar a poucos meses de conseguir se replicar em dispositivos conectados à internet sem ajuda humana, segundo alerta da Anthropic. A empresa testou essa capacidade em aparelhos como televisores com Android e eletrodomésticos inteligentes.
O avanço chama atenção para os riscos de disseminação automática de IA em ambientes do dia a dia, fora do controle direto de usuários. Com a replicação em dispositivos domésticos, cresce a necessidade de avaliar segurança e limites para esse tipo de tecnologia em produtos conectados.
A Meta anunciou a série de modelos de inteligência artificial Muse Wonder, com versões Muse Wonder e Muse Wonder Full, voltadas a executar tarefas complexas com mais autonomia. Os agentes contam com memória entre conversas e conseguem manter um objetivo mesmo diante de erros, com aplicações que vão de organização de finanças pessoais à análise de contratos e ao desenvolvimento de softwares.
O Muse Wonder já está disponível para desenvolvedores e criadores via Meta Model API e Muse Code, enquanto o Muse Wonder Full é exclusivo para assinantes do Muse Code. A Meta diz que os modelos usam Active Memory para recuperar informações relevantes de interações anteriores e Active Focus para perseguir objetivos, testar abordagens, corrigir erros e solicitar confirmação do usuário antes de ações importantes, além de reforçar segurança e proteção de dados.
Um engenheiro da OpenAI é acusado de esconder um dispositivo de gravação de áudio em um pedaço de papel higiênico e instalá-lo atrás de um monitor em uma sala de reuniões executivas em um escritório em São Francisco. Segundo uma queixa criminal tornada pública, Abdulrahman Alfozan teria passado semanas consultando um “productivity agent” e um chatbot de IA para planejar a operação, incluindo o uso de uma ferramenta interna para checar reuniões no local.
A acusação também afirma que ele teria usado uma conta de chatbot ligada à esposa para tirar dúvidas técnicas sobre a instalação do equipamento. Após uma varredura de contravigilância em 30 de setembro, a equipe de segurança da OpenAI encontrou o dispositivo e acionou o FBI, além de desativar gradualmente o acesso de Alfozan aos sistemas da empresa durante a investigação.
A startup Blue Voice, sediada em Boston, saiu da fase stealth após captar US$ 6 milhões para oferecer orientação em tempo real a policiais com base nas regras de cada departamento. A empresa foi criada por David Lawrence, ex-aluno de Harvard Law, com apoio de Amit Patankar e Michael Gropman, depois de uma discussão sobre a conduta policial gerada por um tiroteio no campus envolvendo um policial.
Hoje, agentes de 225 agências em 25 estados usam a ferramenta diariamente para consultar protocolos e leis locais durante ocorrências. A Blue Voice afirma que o sistema reduz erros ao evitar respostas genéricas e, em vez disso, aponta diretamente para regulamentos originais, além de ter sido usada para apoiar decisões como intervir em um caso envolvendo “child enticement” e exigir avaliação de saúde mental antes de retorno ao serviço após um disparo.
Mais de 120 mil câmeras de leitura automática de placas (ALPR) da Flock estão instaladas nos EUA e usam IA para identificar e rastrear veículos a partir de dados como número da placa, marca, modelo e cor. Várias comunidades cancelaram contratos ou desligaram os equipamentos, incluindo Los Angeles, enquanto autoridades pressionam por limites sobre os dados coletados, acesso e uso futuro.
A Flock anunciou atualizações após relatos de abuso por policiais, incluindo a exigência de um recurso antes opcional chamado Audit Assistance, que sinaliza “comportamento anormal de busca” e bloqueia usuários suspeitos até revisão de um administrador. A empresa também passará a exigir códigos de caso para realizar pesquisas, com exceções para emergências como busca por criança desaparecida, que serão automaticamente marcadas para análise.
