Titus Winters, no Craft Conference, defendeu que software só tem valor quando é entregue ao cliente e que acelerar o ciclo de releases exige mudar métricas e investimentos entre desenvolvimento, deployment e operações. Ele citou quatro impactos centrais: sucesso do produto, capacidade de computação, capacidade de engenharia e inovação estratégica, destacando que o maior custo costuma ser gente — e não infraestrutura. Com bugs em produção, a empresa assume perdas reais, e corrigir rápido com atualizações bem testadas tende a ser decisivo.
Winters argumentou que, com a IA no ato de programar, a prioridade dos engenheiros deve continuar sendo entender o problema, com guardrails e conhecimento especialista embutidos em sistemas e políticas organizacionais. Ele também propôs construir experimentos com IA usando token costs como proxy do esforço humano e criando um conjunto robusto de evals para agentes de software, com critérios funcionais e de qualidade escondidos do modelo, além de comparar práticas e ferramentas (como testes unitários e indexadores semânticos) via medições empíricas.
A Kilo Code, ferramenta open source de “agentic engineering”, apresentou dados reais de uso para entender como desenvolvedores adotam ferramentas com IA. O fundador de developer relations, Brendan O'Leary, citou o ecossistema do produto, com interfaces no terminal (CLI), extensão para o VS Code e agentes em nuvem, e afirmou que a análise vem do tráfego observado no gateway da empresa.
O executivo disse que a adoção não segue apenas a narrativa de “capacidade” dos modelos, já que benchmarks e melhorias em avaliações humanas nem sempre se traduzem em uso efetivo em fluxos com agentes. Ele também destacou padrões ligados a “trust ladder” (de autocomplete a orquestração de múltiplos agentes) e apontou pontos técnicos onde a adoção tende a falhar, como construção de contexto, roteamento de modelos e loops de feedback.
O brinquedo robótico “Eiliko”, que responde a crianças e adultos via Wi‑Fi e ajusta expressões ao “humor”, pode enviar conversas para servidores na China. Testes relatados mostram que, após uma conversa curta, um invasor obteve um transcript completo e conseguiu acessar dados de uma grande frota ativa, incluindo perfis de usuários em que crianças são maioria.
A investigação também aponta que a plataforma do fabricante Energize Lab cria perfis a partir do conteúdo das conversas e mantém uma base pesquisável com informações como nome, idade, aniversário, profissão, círculo social e até temas sensíveis buscados por usuários. Além disso, há relatos de falhas de segurança, com dados como imagens e áudios armazenados em endereços públicos e possibilidade de hackers interferirem no LLM do robô, alterando respostas e orientações.
A adoção de IA agentica avançou: cerca de 80% das empresas da Fortune 500 já incorporaram agentes em iniciativas. Mesmo assim, a passagem da experimentação para a implantação em escala corporativa segue irregular, com muitos grupos ainda presos em pilotos isolados. O desafio central é fazer com que os agentes trabalhem em conjunto, se conectem aos sistemas e aos dados necessários e operem com segurança dentro dos fluxos que sustentam o negócio.
Para o COO da NiCE, Arun Chandra, o primeiro passo é ligar o uso de agentes à estratégia da empresa, definindo objetivos como aumentar receita ou reduzir custos. Ele também defende redesenhar os workflows em que os agentes vão atuar e tratar a solução como um sistema coeso, com acesso a contexto, conhecimento e dados, além de integrações com sistemas de back-end para permitir ações. No caminho para escalar, entram em cena governança, privacidade, segurança e gestão de mudanças, com a ideia de que agentes devem seguir padrões semelhantes aos de trabalhadores humanos.
A Alibaba Cloud lançou nesta quinta-feira (27) sua primeira região de nuvem no Brasil, com dois data centers dedicados a empresas, startups, desenvolvedores e instituições públicas. A iniciativa marca a primeira operação da divisão de computação em nuvem da Alibaba na América do Sul e integra um compromisso global de US$ 53 bilhões em investimentos em infraestrutura de inteligência artificial.
A nova região deve oferecer o portfólio completo de nuvem, com foco em baixa latência e adequação às regras locais de cibersegurança e proteção de dados. A companhia também planeja levar ao Brasil serviços de IA agêntica, incluindo ACS Agent Sandbox, DAS Agent e DataWorks Data Agent, além de ferramentas de segurança como o AI Security Guardrails 2.0.
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