Modelos menores de inteligência artificial podem estar a poucos meses de conseguir se replicar em dispositivos conectados à internet sem ajuda humana, segundo alerta da Anthropic. A empresa testou essa capacidade em aparelhos como televisores com Android e eletrodomésticos inteligentes.
O avanço chama atenção para os riscos de disseminação automática de IA em ambientes do dia a dia, fora do controle direto de usuários. Com a replicação em dispositivos domésticos, cresce a necessidade de avaliar segurança e limites para esse tipo de tecnologia em produtos conectados.
A Meta anunciou a série de modelos de inteligência artificial Muse Wonder, com versões Muse Wonder e Muse Wonder Full, voltadas a executar tarefas complexas com mais autonomia. Os agentes contam com memória entre conversas e conseguem manter um objetivo mesmo diante de erros, com aplicações que vão de organização de finanças pessoais à análise de contratos e ao desenvolvimento de softwares.
O Muse Wonder já está disponível para desenvolvedores e criadores via Meta Model API e Muse Code, enquanto o Muse Wonder Full é exclusivo para assinantes do Muse Code. A Meta diz que os modelos usam Active Memory para recuperar informações relevantes de interações anteriores e Active Focus para perseguir objetivos, testar abordagens, corrigir erros e solicitar confirmação do usuário antes de ações importantes, além de reforçar segurança e proteção de dados.
Um engenheiro da OpenAI é acusado de esconder um dispositivo de gravação de áudio em um pedaço de papel higiênico e instalá-lo atrás de um monitor em uma sala de reuniões executivas em um escritório em São Francisco. Segundo uma queixa criminal tornada pública, Abdulrahman Alfozan teria passado semanas consultando um “productivity agent” e um chatbot de IA para planejar a operação, incluindo o uso de uma ferramenta interna para checar reuniões no local.
A acusação também afirma que ele teria usado uma conta de chatbot ligada à esposa para tirar dúvidas técnicas sobre a instalação do equipamento. Após uma varredura de contravigilância em 30 de setembro, a equipe de segurança da OpenAI encontrou o dispositivo e acionou o FBI, além de desativar gradualmente o acesso de Alfozan aos sistemas da empresa durante a investigação.
Andrew Feldman, CEO e cofundador da Cerebras Systems, afirmou no TechCrunch Disrupt 2026 que está “bem perto” de um futuro em que cada pessoa terá um assistente de IA em casa. Ele citou a evolução de agentes de IA voltados ao uso cotidiano, como Muse, da Meta, e a startup Instinct, avaliada em US$ 10 bilhões.
Feldman disse que esses assistentes devem rodar parte localmente e parte na nuvem, com um “perímetro de segurança” e capacidade de acessar cartões de crédito para compras. Ele também relatou que já usa “uma coleção de agentes” para organizar a agenda e consultar informações sobre pessoas com quem vai falar, destacando as novas possibilidades trazidas pela tecnologia.
A Apple anunciou o HomePod mini 2, nova geração da caixa de som inteligente, com suporte à Siri com inteligência artificial (IA). O dispositivo chega com cinco opções de cores e recursos de áudio que permitem montar um sistema de som surround com quatro caixas ao ser combinado à Apple TV 4K de quarta geração.
A empresa também promete uma Siri mais conversacional, capaz de usar contexto pessoal e informações atualizadas da internet para executar tarefas. O recurso, chamado Siri AI, será disponibilizado por atualização futura e poderá reconhecer até seis pessoas pela voz; o processamento pode ocorrer no dispositivo ou via Private Cloud Compute, com a Apple afirmando que, na nuvem privada, os dados não ficam armazenados nem acessíveis à empresa ou a terceiros.
A Microsoft anunciou a terceira geração do chip de IA Maia, o Maia 300, com foco em atuar como “principal sistema de inferência” para produtos e serviços da empresa. O chip foi projetado para melhorar custo e eficiência na nuvem e para lidar melhor com modelos de raciocínio e tarefas agentic (orientadas por objetivos).
O Maia 300 começa a ser distribuído para cargas de trabalho de produção em 2027. A Microsoft espera entregar 40% mais tokens por megawatt do que sistemas líderes baseados em GPUs e, em uma configuração com 96 aceleradores, até 7x mais throughput em nível de rack do que o Maia 200, que já roda em produção em serviços como Microsoft Copilot e GitHub Copilot.
O CTO e fundador da CloudZero, Erik Peterson, afirmou em apresentação que a “conta” de custos de IA no cloud virou um problema: ele diz que não consegue confiar totalmente no próprio bill e que os dados de despesas vindos de provedores de nuvem e de IA estão “bagunçados”. Peterson relaciona o aumento de gastos ao uso de LLMs no dia a dia, em que cada decisão e até cada pensamento passam a ser monetizados pelo custo de consultas e geração.
Ele também citou a escalada de métricas como “tokenmaxxing” e estimou que o fenômeno pode representar um custo de cerca de US$ 5 bilhões a US$ 15 bilhões. No mesmo contexto, Peterson defendeu que a produtividade pode até crescer, mas a medição ainda é imprecisa, enquanto o gasto com IA já triplicou e segue subindo.
O The Verge descreve a experiência de usar IA local com o Hermes, um app de agente de IA self-hosted para macOS, Windows e Linux. A instalação foi feita no Mac Studio com M5 Ultra, usando o modelo aberto Qwen 3.8 Flash Next, de 125 bilhões de parâmetros, com cerca de 105GB, e com foco em rodar modelos sem depender de serviços em nuvem.
Entre os testes, o Hermes executa tarefas como um briefing diário que lê e-mail e calendário, organiza a biblioteca do Steam por gêneros e categorias e faz análises de registros financeiros e comparações em planilhas. Para ações no computador, o agente precisa de permissões e, no caso do Steam, exige uma chave de API que pode ser revogada depois, mantendo dados sensíveis fora da nuvem.
A Microsoft apresentou a “inteligência híbrida” para PCs com Windows, combinando modelos locais de IA com recursos oferecidos em nuvem. A proposta busca equilibrar acesso a capacidades de ponta, permitir a execução de diferentes LLMs localmente e reduzir o gasto de tokens em assinaturas.
A empresa diz que a arquitetura se apoia em três pilares: roteamento inteligente de tarefas para escolher o melhor modelo, execução de LLMs locais mais avançados e um runtime de alto desempenho para otimizar o uso do hardware. O Copilot deve identificar quando é necessário usar um modelo local e, no GitHub Copilot, o recurso deve ganhar um novo roteador inteligente; a novidade chega apenas a computadores Copilot PC+.
O Google anunciou nesta quinta-feira (08) um novo agente de IA do Gemini, projetado para concentrar tarefas de trabalho em uma única ferramenta. Abastecido pela família de modelos Gemini, o agente realiza ações automatizadas entre diferentes apps e também funciona como base de conhecimento para responder dúvidas como um especialista.
A mesma solução pode ser usada no dia a dia e, em tarefas mais complexas, pode criar subagentes para dividir o trabalho sem perder memória ou instruções padronizadas. A interface reúne conversas e tarefas agendadas ou pendentes, com acesso pelo computador ou celular e comandos para ativação em apps como Google Workspace e Slack, com execução na nuvem; por enquanto, o agente está em prévia para empresas parceiras.
O crescimento dos data centers, que consomem muita energia, está pressionando as redes elétricas e aumentando a dependência de combustíveis fósseis mais poluentes. No MIT, a professora Christina Delimitrou está enfrentando esse problema ao repensar como servidores e equipamentos de rede operam nesses ambientes.
Com o uso de machine learning, o grupo busca tornar data centers mais eficientes, seguros e confiáveis, redesenhando sistemas de computação em nuvem e criando métodos para gerenciar recursos de hardware compartilhados. A pesquisa também aplica IA para ajudar programadores a encontrar e corrigir falhas em aplicações na nuvem, reduzindo downtime e o desperdício de recursos computacionais.
A corrida por infraestrutura de inteligência artificial levou a Broadcom a buscar financiamentos de dezenas de bilhões de dólares para comprar chips de IA. Nas últimas semanas, a empresa começou a estruturar mais de US$ 50 bilhões para chips personalizados que desenvolve com a OpenAI, com participação de instituições como Apollo e Blackstone em conversas ainda iniciais.
A mesma pressão aparece em outros casos: a Oracle negocia recursos com Apollo e Goldman Sachs para uma grande compra de chips, enquanto a SpaceX discutiu com credores um financiamento de US$ 40 bilhões para adquirir chips da Nvidia. Com laboratórios de IA como OpenAI e Anthropic querendo ampliar a própria infraestrutura e reduzir dependência de provedores de nuvem, o custo do hardware vem impulsionando financiamentos via Wall Street.
A Microsoft atualizou a barra de busca do Windows 11 com uma nova interface que permite fazer buscas em linguagem natural e executar ações diretamente no campo de pesquisa. Além de localizar arquivos, a experiência inclui controle de recursos do PC e conversas com o Copilot, que passa a ter um aplicativo dedicado no Windows.
A empresa também apresentou o Hybrid Intelligence, combinando modelos de IA locais e em nuvem para decidir onde cada tarefa deve rodar. A distribuição da nova experiência de busca começa no outono do Hemisfério Norte, enquanto recursos do Copilot baseados no Hybrid Intelligence serão liberados gradualmente para PCs compatíveis nos próximos meses.
O The New York Times discutiu, no podcast Hard Fork, as propostas da Meta e da OpenAI para uma nova geração de ferramentas: agentes de IA capazes de executar tarefas por conta própria, e não apenas responder perguntas. A conversa destaca que, ao navegar na internet e tomar decisões em nome do usuário, entram em jogo privacidade, segurança e controle.
O Muse, da Meta, foi apresentado como um agente pessoal que usa um computador dedicado na nuvem para atuar em aplicativos e na web, com exemplos como enviar e-mails e reservar viagens. Já os Dots, da OpenAI, são descritos como agentes sempre ativos, que assumem um projeto, acompanham o andamento e continuam trabalhando de forma autônoma em diferentes aplicativos conectados pelo usuário, levantando temas como limites de acesso e necessidade de confirmação humana.
A Microsoft pode ter cancelado o projeto de um controle dedicado ao Xbox Cloud (Xcloud), sem confirmar oficialmente se o acessório já estava concluído antes de ser descartado. Um protótipo teria vazado em 2026, mas o The New York Times afirma que a empresa não tem mais planos de lançá-lo no mercado.
A suspeita citada é que o cancelamento esteja ligado a disputas em órgãos regulatórios, em meio às barreiras enfrentadas pela companhia durante a tentativa de aquisição da Activision Blizzard, incluindo preocupações sobre jogos em nuvem. Paralelamente, o serviço de nuvem do Xbox Game Pass passará a ter limite de tempo a partir de novembro, exigindo pagamento adicional para jogar por mais tempo.
A OpenAI lançou as Dots, agentes “always-on” que rodam em computadores em nuvem próprios, usam o GPT-6 Astra e se conectam a milhares de apps para monitorar sistemas e executar tarefas sem precisar de novos comandos do usuário. A empresa também detalhou, em testes internos, um desafio de permissões: quando aumentou a sequência encadeada de 5 para 10 tarefas, a taxa de amostras sinalizadas por “boundary problems” subiu de 8,6% para 19,7%.
A Dots passa por camadas de controle para decidir quando precisa de permissão, com regras embutidas, Custom Rules e auto-review via Codex para comandos fora de um sandbox. Nos testes, a OpenAI afirma que não houve violações de alta severidade nem exfiltração de dados, mas não especificou quais situações levaram aos alertas de limite de atuação.
O Postman anunciou a disponibilidade geral do Fabric Gateway, um control plane independente de protocolo para governar como agentes de IA, LLMs e servidores MCP descobrem e interagem com APIs, ferramentas e outros agentes. A proposta é permitir que organizações conectem agentes às suas APIs com controle centralizado do que eles podem descobrir, acessar e executar, evitando integrações fragmentadas.
Com o Fabric Gateway, o Postman diz que é possível rotear, governar e observar LLMs, servidores MCP, agentes e APIs internas por meio de um único gateway implantado na nuvem da própria empresa. A solução inclui registro unificado, políticas de menor privilégio, supervisão centralizada das ações e identidades dos agentes, além de recursos de confiabilidade e conformidade com autenticação, autorização, classificação e logs antes da execução.
A OpenAI apresentou os Dots no DevDay, agentes persistentes baseados no GPT-6 Astra que rodam em computadores em nuvem próprios, usam navegadores dedicados e conseguem acessar mais de 4.000 apps via o ecossistema de plugins da empresa. Diferente de agentes que aguardam um novo comando, um Dot continua trabalhando quando o usuário sai, consegue tocar vários projetos ao mesmo tempo e mantém o que aprende entre ChatGPT, Slack e Microsoft Teams.
Nos exemplos para desenvolvedores, a OpenAI mostrou Dots acompanhando feedback de clientes para identificar solicitações recorrentes, definindo escopo para melhorias e correções, e entregando pull requests prontas com vídeos do que foi alterado. A empresa também descreveu um modo de “proactive research” com acesso somente leitura e um fluxo de “auto-review” para ações que possam afetar contas ou compartilhar informações, além de monitoramento para pausar ou interromper o agente quando houver risco.
A OpenAI anunciou os Dots, novos agentes de inteligência artificial que podem continuar trabalhando mesmo quando o usuário não está conversando com o ChatGPT. Movidos pelo GPT-6 Astra, eles funcionam em um computador separado na nuvem, acessam aplicativos conectados e podem acompanhar tarefas por longos períodos.
O usuário define objetivos e limites de ação, com níveis de permissão que determinam o que pode ser feito automaticamente e o que exige aprovação. Os Dots podem monitorar listas de tarefas, preparar documentos, pesquisar em apps autorizados e, após autorização, executar ações como emitir uma fatura; o recurso começa a ser liberado no ChatGPT para assinantes Pro em mercados elegíveis, com beta no Enterprise e sem aplicativo separado.
A OpenAI anunciou no Dev Day novas capacidades para o agente de engenharia de software Codex, incluindo ambientes de desenvolvimento em nuvem reutilizáveis e acessíveis a partir de qualquer dispositivo. A empresa diz que esses ambientes tornam o trabalho mais persistente e configurável, em vez de tratar cada tarefa cloud como um sandbox isolado.
A atualização também traz um Codex CLI renovado com comandos por voz, uma nova visão /agents para delegar e acompanhar múltiplas tarefas, melhorias na experiência de revisão de código no app desktop do ChatGPT e ferramentas de segurança chamadas Codex Security Cloud. No lado de APIs, a OpenAI apresentou a Decisions API para decisões em tempo real e uma versão atualizada da Agents API com suporte a uso de computador e a agentes gerenciados da Amazon Bedrock para rodar agentes na AWS.
A OpenAI anunciou o Dots durante o DevDay, respondendo ao Muse da Meta com assistentes de IA “always-on” que atuam em segundo plano em apps conectados. A empresa afirma que o Dots pode “fazer quase tudo” usando um computador em nuvem, navegador e mais de 4.000 aplicativos compatíveis.
O Dots é alimentado pelo modelo GPT-6 Astra e permite interação por interface de mensagens, além de chamadas de voz iniciadas pelo ChatGPT no web, desktop ou mobile. A ferramenta pode se conectar ao Microsoft Teams e ao Slack, mantendo contexto entre dispositivos, e começa a ser liberada hoje para usuários do ChatGPT Pro, Business Premium e Enterprise, com possibilidade de criar mais de um agente no futuro.
Instalar câmeras de segurança em casa pode ser mais acessível do que um sistema profissional completo, e elas ajudam a cobrir entradas, garagem e áreas internas, com alertas a intrusos. Em testes com mais de 100 modelos ao longo de uma década, cinco marcas se destacaram de forma recorrente nas recomendações, incluindo opções com armazenamento local ou em nuvem e recursos com “smart AI”.
Entre os destaques, a Eufy aparece como a melhor opção sem assinatura, com gravação local via hub, NVR, NAS ou diretamente na câmera, além de detecção por IA de pessoas, pets e sons. A Arlo é indicada como a melhor com assinatura, oferecendo armazenamento em nuvem e notificações ricas, enquanto a Google Nest é citada como a opção mais “inteligente”, e a Aqara é lembrada para integração com Apple HomeKit.
A Alibaba apresentou o Zhenwu V900, descrito como o chip de IA mais poderoso já produzido na China, durante a Apsara Conference em Hangzhou. O lançamento integra um plano de investir mais de US$ 53 bilhões em IA e nuvem, ampliar data centers e reduzir a dependência da Nvidia.
Desenvolvido pela T-Head, o Zhenwu V900 promete desempenho três vezes superior ao Zhenwu M890 e pode ser combinado em clusters de até 500 mil unidades para treinar modelos avançados, com produção em massa prevista para o 1º trimestre de 2027. No mesmo evento, a empresa também falou em um futuro modelo da família Qwen com 5 trilhões a 10 trilhões de parâmetros e citou a expansão da Alibaba Cloud, incluindo a região inaugurada no Brasil em 27 de agosto.
A Qualcomm defendeu no Rio Innovation Week 2026 o uso de Edge AI para processar tarefas diretamente em celulares e computadores. A proposta busca reduzir a latência, diminuir a dependência da internet e permitir que dados sensíveis fiquem no próprio dispositivo, com exemplos como tradução em tempo real, resumo de documentos e edição de fotos.
O executivo Diego Aguiar, head de vendas e IoT da Qualcomm no Brasil, também afirmou que agentes de IA devem executar tarefas com supervisão humana quando houver decisões relevantes. A empresa diz avaliar novas funções por critérios como resolver um problema real, responder rápido sem gastar bateria e garantir que o usuário entenda e controle o uso dos próprios dados.
A Docker anunciou o Docker Cloud Sandboxes, um ambiente de execução seguro e hospedado para rodar agentes de IA de codificação em infraestrutura gerenciada pela empresa. A plataforma usa isolamento por microVM com proteção no hardware e oferece um ambiente consistente, além de fluxos de trabalho via CLI para mover execuções do computador local para a nuvem.
Com o Cloud Sandboxes, desenvolvedores podem transferir uma sandbox entre local e cloud com um comando, permitindo executar vários agentes por horas sem depender do laptop. A empresa também lançou kits pré-configurados, e na especificação Kits v3 eles passam a ser empacotados como imagens OCI padrão, utilizáveis com build e pull como qualquer outra imagem do Docker.
O Muse, assistente de IA da Meta, passou a expor o seu filesystem para usuários quando solicitado. A plataforma agora oferece um navegador de arquivos clicável com acesso a root e também permite baixar um arquivo compactado (zip) com listagens do sistema, com “segredos” removidos.
A Meta afirmou que a mudança faz parte do comportamento pretendido do Muse Secure VM, descrito como um “computador na nuvem” em que o usuário pode instalar software e operar um Linux. A empresa, porém, ainda não respondeu por que o acesso ao filesystem foi tratado como questão de segurança no início e por que a disponibilização parecia mais limitada anteriormente.
A Amazon estaria tentando recontratar ex-funcionários, com foco em áreas de inteligência artificial e nuvem, após demissões em massa realizadas ao longo do último ano. A informação foi atribuída a emails de RH obtidos pelo Business Insider e também confirmada por um porta-voz da companhia.
Desde outubro de 2025, a empresa anunciou cortes com a justificativa de “remover burocracia” e, em comunicado, a vice-presidente sênior de pessoas e tecnologias Beth Galetti relacionou as demissões ao avanço da inteligência artificial, que exigiria uma organização mais “enxuta”. O movimento de recontratação é descrito como “bumerangue”, prática comum na Amazon para trazer de volta profissionais que já passaram pela empresa.
A Anthropic tornou oficial as sessões na nuvem do Claude Code e liberou créditos promocionais para assinantes: US$ 100 para o plano Pro e US$ 250 para o plano Max. O recurso permite que o agente de programação continue executando tarefas em uma máquina virtual da empresa mesmo com o computador do usuário desligado, com possibilidade de acompanhar ou intervir no progresso.
A mudança foi anunciada na quarta-feira (23) e substitui a fase de “pré-visualização de pesquisa”, que existia desde outubro de 2025. As sessões podem ser iniciadas pelo navegador (claude.ai/code), pelo app do Claude no celular, pelo app de computador com a opção “nuvem” ou pelo terminal com claude --cloud, e exigem conta do GitHub conectada; o crédito é válido até 7 de outubro e é consumido antes do limite normal do plano.
A OpenAI anunciou a chegada de recursos “agentic” baseados em voz ao aplicativo mobile do ChatGPT, permitindo que usuários disparem fluxos de trabalho como rascunhar documentos e resumir e-mails. Assinantes Plus e Pro terão acesso à aba Work no celular para criar documentos, redigir e-mails e resumir mensagens do Slack, além de funções como construir sites, criar apresentações, usar o navegador em nuvem e acessar áreas como finanças no ChatGPT.
A empresa também disse que as conversas de voz do ChatGPT terão uma saída de texto mais rica, com possibilidade de alternar facilmente entre texto e voz. Plus poderá iniciar tarefas na conversa pelo celular e retomar no desktop, enquanto usuários Free e Go terão acesso a plugins e apps conectados; o lançamento acompanha a tendência de mais pessoas usarem comandos por voz para tarefas complexas com assistentes de IA.
Centenas de bilhões de dólares por ano estão sendo direcionados para infraestrutura e bens de capital ligados à inteligência artificial, com expansão de centros de dados, compra de processadores avançados e desenvolvimento de sistemas proprietários. Estudos citados por Goldman Sachs e análises da Statista apontam que a escala desses investimentos reacende a discussão no mercado sobre a velocidade do retorno financeiro.
Os primeiros ganhos aparecem com provedores de nuvem e semicondutores, impulsionados pela demanda corporativa por capacidade computacional para modelos de linguagem e processamento de dados. Além disso, empresas de setores tradicionais começam a capturar resultados ao aplicar IA em automação e processos específicos, como análise preditiva em serviços financeiros, assistentes virtuais no atendimento e otimização de rotas e estoques na logística — embora a maioria ainda enfrente dificuldades para escalar projetos por custos e integração com sistemas legados.
Agentes de IA já conseguem navegar por páginas e executar ações diretamente no navegador, mudando a divisão entre o que a tecnologia faz e o que o usuário conclui. Antes, pedir para uma IA pesquisar passagens aéreas geralmente gerava apenas preços e horários; agora, o passo seguinte pode ser automatizado com a IA interagindo com sites, clicando, rolando e preenchendo campos.
A OpenAI desenvolveu o Computer-Using Agent (CUA), capaz de interpretar o que aparece na tela e usar mouse e teclado virtuais, tecnologia que foi aplicada no Operator e hoje integra o modo agente do ChatGPT. Com isso, a IA observa a interface por capturas de tela, escolhe a próxima ação e adapta o plano se algo mudar, mas também exige limites: o navegador na nuvem do ChatGPT pausa para login, confirmação e informações sensíveis, e a empresa recomenda revisar endereços e etapas e evitar inserir senhas, códigos de segurança e dados de pagamento na conversa.
O Petlibro apresentou a linha Granary 2 de alimentadores automáticos para ração seca, com foco em dar aos tutores uma visão mais detalhada do que os gatos realmente comem. A série inclui quatro modelos, com preços de US$ 129,99 a US$ 249,99, e traz controle pelo app, porções precisas e acompanhamento de ingestão.
O Granary 2 Vision (US$ 189,99) adiciona uma câmera com IA capaz de reconhecer até 10 gatos e rastrear os hábitos individuais de alimentação. Já o Granary 2 X (US$ 249,99) usa reconhecimento por IA para porcionamento individual para pets com necessidades específicas, enquanto todos os modelos contam com balança integrada para medir o que foi dispensado e o que permanece no recipiente, ajudando a estimar quanto o pet realmente comeu. Recursos como monitoramento avançado e gravação/reprodução em nuvem podem exigir assinaturas da Petlibro, com planos a partir de US$ 59,99 por ano.
A Federal Aviation Administration (FAA) busca soluções para o déficit de controladores de tráfego aéreo e prepara o lançamento do SMART, um programa de software com IA orçado em US$ 875 milhões ao longo de 12 anos. A iniciativa, chamada Strategic Management of Airspace, Routes, and Trajectories, deve ajudar a gerenciar fluxos de trabalho e a navegar rotas com mais segurança.
O SMART será uma plataforma em nuvem que usa IA para analisar horários das companhias, condições meteorológicas, capacidade de aeroportos, condições do espaço aéreo e restrições operacionais, com o objetivo de prever fluxos de tráfego e identificar conflitos antes que ocorram. A implantação começa na região metropolitana de Washington, D.C., e depois deve se expandir para outras áreas, enquanto a FAA também conduz um plano de contratação e um esforço de modernização dos sistemas atuais.
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