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Engenharia · Software com IA
A Spotify ampliou o uso de desenvolvimento assistido por IA e mais que dobrou as mudanças mensais mescladas, de cerca de 8.100 para 17.000 ano a ano em agosto. Com o aumento do volume de alterações nos sistemas de produção, a empresa ajustou controles de qualidade e confiabilidade para lidar com a nova escala.
A companhia opera quase 3.000 serviços de produção para 777 milhões de usuários ativos mensais e relata desafios em processamento de conteúdo, automação de frota e capacidade de computação. Entre as respostas estão melhorias em monitoramento e testes, salvaguardas de rollout e capacidade de rollback, além da adoção do Honk, um agente de codificação em background que executa o Claude via Agent SDK em pods no Kubernetes.
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O podcast “The Architect's Podcast” reuniu Michael Stiefel e Joy Ebertz para discutir como a inteligência artificial está mudando o trabalho de arquitetos e desenvolvedores. O papo destaca que, com a IA assumindo mais tarefas de codificação, a definição de requisitos precisa ser precisa e pouco ambígua, além de exigir testes escritos de forma clara.
A conversa também aponta desafios em sistemas legados, onde pode ser difícil recuperar requisitos reais e decidir entre mudanças incrementais ou regeneração do código. Ebertz ainda descreve que o uso de IA na prática varia de “vibe coding” para ferramentas internas até um modelo de pair programming supervisionado, reforçando a necessidade de entender restrições e suposições para validar o resultado.
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O Xcode 27.2 passa a usar um novo formato de arquivo em JSON para a configuração de projetos, substituindo o modelo tradicional baseado em property-list. A mudança foi pensada para melhorar a legibilidade, simplificar a manutenção e tornar a configuração mais fácil de ser entendida e modificada por agentes de coding com IA.
O formato open source xcode-project-format também ajuda a reduzir conflitos de merge, ao oferecer uma representação mais estável e previsível para comparação no repositório. A Apple ainda disponibilizou um pacote Swift para codificar e decodificar o novo formato, e a migração substitui o project.pbxproj por project.xcproj, mantendo o modelo subjacente — com a ressalva de verificar compatibilidade de ferramentas como fastlane, CocoaPods e Tuist.
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A startup Ambi, fundada por Peter Mo, levantou US$ 26 milhões em múltiplas rodadas de investimento para criar um aplicativo com IA que fornece inteligência e insights em tempo real ao “ouvir” o usuário continuamente. O objetivo é capturar contexto durante reuniões e oferecer sugestões proativas com base no calendário, nas reuniões, na base de conhecimento e em dados da web.
A Ambi está lançando apps para iPhone, Mac e Apple Watch que funcionam como capturadores de anotações de reunião, com opção de manter a escuta ativa para registrar contexto ao longo do dia. A empresa também planeja um app de desktop capaz de observar o trabalho do usuário e armazenar partes na memória para sugestões mais personalizadas, além de um dispositivo próprio com tela, alto-falante, câmera e microfones para capturar contexto, em meio a preocupações de privacidade e segurança.
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Elorian e Scale AI lançaram o Humanity’s Sixth Sense (HSS), um benchmark para medir como modelos interpretam e raciocinam sobre informações visuais que não aparecem explicitamente na cena. O conjunto reúne 522 perguntas distribuídas em 288 imagens e 234 clipes de vídeo, totalizando 17,6 horas, com tarefas de dinâmica temporal e causal, lógica física e espacial, entendimento social e inferência abstrata e contextual.
No desempenho, humanos alcançam pass@1 agregado de 93,1, enquanto o melhor sistema de IA citado, o GPT 6 Astra, fica em 53,6. Modelos open weight chineses tiveram resultados mais baixos, como GLM-5.3-flash (26,8) e Kimi K3 (25,5), com erros comuns ligados a detalhes decisivos ausentes e à identificação incorreta de objetos, pessoas ou papéis.
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Fotos com estética dos anos 80 geradas por inteligência artificial viraram tendência nas redes, com usuários transformando selfies em retratos neon e com visual retrô. Especialistas alertam que, por trás da nostalgia, esse tipo de uso pode levar ao compartilhamento de dados pessoais em escala maior do que as pessoas imaginam.
Catarina Doria, especialista em ética da IA, diz que a “diversão por dados” incentiva o envio crescente de imagens de si e de outras pessoas, enquanto Carissa Véliz afirma que fotos podem conter metadados e dados biométricos, difíceis de “trocar” caso sejam comprometidos. As duas também citam a incerteza sobre como informações podem ser usadas no futuro e lembram que a OpenAI afirma priorizar confiança e privacidade, com controles como exclusão de histórico e modo de Chat Temporário, que não salva nem usa conversas para treinar modelos.
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