A Apple anunciou o HomeView, uma tela inteligente de 7 polegadas que reúne entretenimento, videochamadas e controle da casa inteligente. O dispositivo estreia uma nova versão da Siri com inteligência artificial e respostas personalizadas para os moradores.
O HomeView custa US$ 299 nos EUA (cerca de R$ 1.490) e chega às vendas em 13 de novembro em mercados como Estados Unidos, Canadá, Reino Unido, Austrália, Índia e Nova Zelândia, sem previsão para o Brasil no lançamento inicial. A interface ajusta brilho e informações conforme a iluminação e a distância do usuário, identifica até seis pessoas por reconhecimento facial e integra funções como chamadas FaceTime, comandos de voz e monitoramento de até nove câmeras.
A Apple anunciou a nova geração da Apple TV 4K com inteligência artificial integrada à Siri, chip A19 e suporte a som surround com quatro alto-falantes. A assistente fica mais “conversacional”, ajudando a encontrar filmes e séries por interface em tela cheia, com cartazes e recomendações ligadas ao que o usuário pede.
A Apple TV 4K também traz três microfones de longo alcance para controlar a reprodução e buscar conteúdos sem segurar o controle remoto, além de descrições de vídeos e resumos de notificações gerados por IA com processamento local via HomeKit Secure Video. No mesmo evento, o HomePod mini 2 ganhou melhorias de áudio, novas cores e suporte futuro à Siri com IA, com reconhecimento de até seis vozes e integração com Mensagens, lembretes e temporizadores.
A Apple apresentou o novo Apple TV 4K, o primeiro modelo em quatro anos, com disponibilidade a partir de sexta-feira, 13 de novembro. O aparelho traz o chip A19 e promete conectividade sem fio melhor do que a geração anterior, além de microfones integrados.
A Siri com recursos de IA será parte do lançamento, mas deve funcionar em beta nos Apple TV 4K de segunda geração e nos modelos mais novos. O novo Find My de rastreamento funciona com o controle Siri de segunda geração e mais recentes, enquanto o preço do lançamento é de US$ 299.
A JetBrains lançou o Junie Local, uma versão gratuita do agente de codificação Junie para rodar inteiramente na máquina do desenvolvedor, sem depender de modelos em nuvem. A proposta é manter o código local, evitar custos por requisição de API e permitir trabalho em ambientes sem internet.
O Junie Local faz o download do modelo e do motor de inferência ao executar /local, inicia um servidor local e troca o agente automaticamente. Ele usa o Qwen3.6-27B em 4-bit e exige macOS 26, pelo menos 64 GB de memória unificada e um Apple M5 (ou mais recente), com cerca de 20 GB de downloads; a JetBrains afirma que esse requisito alto é o custo para rodar um modelo de 27B com boa qualidade hoje.
A Meta AI Research lançou o Muse Glimmer, um modelo open-weight de 30 bilhões de parâmetros sob licença Apache 2.0. Projetado para execução local “always-on”, ele permite que desenvolvedores rodem agentes autônomos, invocação complexa de ferramentas, execução de código e avaliações “LLM-as-a-judge” diretamente em GPUs e workstations, sem depender de APIs em nuvem.
Para caber em orçamentos de memória de hardware comum, o Muse Glimmer usa quantização dinâmica 4-bit para reduzir o tamanho para cerca de 17 GB a 20 GB e combina um “drafter” DFlash para validar blocos com múltiplos tokens em paralelo, com ganhos de throughput reportados de até 3,1x. O modelo também inclui um encoder de percepção de 1,8B para inputs multimodais e foi treinado para diagnosticar falhas (como erros de chamadas de API ou comandos no terminal) e tentar caminhos alternativos, com suporte a frameworks como OpenClaw.
O llama.cpp passa a oferecer uma forma de rodar “frontier AI” diretamente na máquina do usuário, com foco em privacidade e execução local. O fluxo destacado inclui usar o comando “llama serve”, instalar o plugin “pi-llama” e iniciar o Pi para que ele descubra automaticamente os modelos locais, sem necessidade de chaves de API e sem telemetria.
A proposta também inclui compatibilidade com diferentes hardwares, do laptop a clusters, usando o mesmo binário e modelos. Entre os modelos citados para execução estão Qwen 3.6, Gemma 4, GPT-OSS, Gemma 3, além de suporte a raciocínio multimodal, agentic workflows e idiomas em escala, como 140+ línguas.
