A Spotify ampliou o uso de desenvolvimento assistido por IA e mais que dobrou as mudanças mensais mescladas, de cerca de 8.100 para 17.000 ano a ano em agosto. Com o aumento do volume de alterações nos sistemas de produção, a empresa ajustou controles de qualidade e confiabilidade para lidar com a nova escala.
A companhia opera quase 3.000 serviços de produção para 777 milhões de usuários ativos mensais e relata desafios em processamento de conteúdo, automação de frota e capacidade de computação. Entre as respostas estão melhorias em monitoramento e testes, salvaguardas de rollout e capacidade de rollback, além da adoção do Honk, um agente de codificação em background que executa o Claude via Agent SDK em pods no Kubernetes.
Pesquisadores apresentaram na conferência KDD o estudo “GEO: Generative Engine Optimization”, voltado a melhorar a visibilidade de conteúdos nas respostas de mecanismos generativos. Nos testes descritos, intervenções específicas aumentaram a presença em até 40%, variando conforme o tema pesquisado.
O movimento é comparado ao SEO, mas com uma diferença: ao perguntar a uma inteligência artificial, muitas vezes o usuário recebe uma resposta pronta em vez de uma lista de opções. O texto destaca ainda como a construção de um “rastro público” — entrevistas, artigos, participações e fontes — pode influenciar o que sistemas como os buscadores associados ao ChatGPT encontram e citam, exigindo que assessorias e relações públicas considerem como esses dados são lidos e organizados.
A Starlink já permite que celulares se conectem diretamente aos satélites por meio da tecnologia Direct to Cell, sem a antena usada no serviço residencial. A proposta evoluiu de mensagens de texto para acesso a dados e chamadas via aplicativos, com operação feita em parceria com operadoras de telefonia que disponibilizam parte das frequências.
No Brasil, Vivo e Starlink participam de um ambiente experimental autorizado pela Anatel, com permissão válida até abril de 2029, mas ainda sem oferta comercial ampla. Enquanto isso, a SpaceX recebeu autorização da FCC para implantar até 15 mil satélites de nova geração, com novas frequências para ampliar cobertura e capacidade, inclusive em ambientes internos, aproximando a tecnologia de serviços móveis mais avançados.
Bancos estão ampliando a contratação de profissionais de tecnologia enquanto aumentam os investimentos em inteligência artificial, dados, computação em nuvem e segurança digital. Entre os cinco perfis mais disputados em 2025 estão desenvolvedor de software, engenheiro de IA, engenheiro de dados, arquiteto corporativo e engenheiro de DevOps.
A 34ª edição da Pesquisa Febraban de Tecnologia Bancária aponta que o orçamento para a área deve chegar a R$ 50,4 bilhões em 2026, após alta de 12% no ano anterior. Desse total, os bancos estimam investir R$ 2,97 bilhões em inteligência artificial, análise de dados e big data, com foco também em requalificação: 39% já têm estratégias em execução e 22% estão estruturando.
Ferramentas de inteligência artificial já estão sendo usadas para gerar textos, imagens, documentos e planilhas, além de automatizar tarefas com agentes capazes de operar por longos períodos. Com isso, empresas redesenham equipes, criam novos cargos e mudam a forma de executar atividades em diferentes setores. Estudos citam que profissionais com competências em IA podem ter salários até 62% maiores.
O Fórum Econômico Mundial estima que até 2030 serão criados 170 milhões de empregos e eliminados 92 milhões, com 59% das pessoas precisando de requalificação ou capacitação. Levantamentos também apontam barreiras para adoção da IA, como a falta de qualificação citada por 63% dos executivos, e a necessidade de aprender a usar IA com frequência, incluindo a habilidade de formular prompts e manter pensamento crítico no controle de qualidade.
A McKinsey alerta que a diferença no mercado de trabalho não será apenas “ter emprego”, e sim a velocidade para requalificar. No HR Monitor 2026, a consultoria aponta que julgamento crítico, criatividade e competências relacionais devem ganhar protagonismo, enquanto a IA assume cada vez mais tarefas operacionais. Monique Araújo, sócia da McKinsey no Rio e líder de Pessoas, Organização e Performance no Brasil, destaca que a tecnologia analisa dados e sugere caminhos, mas a decisão final exige discernimento humano, especialmente em cenários ambíguos.
O estudo também indica que a alfabetização digital subiu da 20ª para a 6ª posição entre habilidades essenciais, e que dominar o uso e a interpretação de resultados de IA tende a virar requisito básico. Para devs e tech, a prática muda: além de conhecimento técnico, cresce a importância de “curadoria” — validar informações, questionar respostas e aprender continuamente para atuar com automação sem perder o controle de qualidade e impacto.
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