Pesquisadores de segurança alertam que conteúdo sexual explícito gerado por IA sem consentimento segue se espalhando sem controle, com compartilhamento em mensagens diretas e armazenamento em nuvens privadas, o que dificulta detecção e denúncia. Um estudo coautorado pela Google com usuários da internet nos Estados Unidos, Austrália e Reino Unido, publicado em julho, aponta que o ponto de intervenção mais crítico está na origem das ferramentas usadas para criar as imagens falsas.
Em testes recentes, pesquisadores do White Circle afirmam que guardrails de geradores de imagens de texto de Google e OpenAI podem estar falhando à medida que os modelos ficam mais capazes. Um preprint divulgado no mês passado descreve vulnerabilidades em DALL·E 3, Nano Banana 2 e GPT-Image-2, com a equipe dizendo que, usando ferramentas disponíveis publicamente e chamadas via API, conseguiu gerar conteúdo explícito cerca de 13% das vezes.
O Wellhub revelou o Panorama do Bem-Estar Corporativo 2027 e indica que a adoção de inteligência artificial pode aumentar a carga de trabalho para quem já domina a tecnologia. No Brasil, 37% dos trabalhadores “avançados em IA” relatam que o uso da ferramenta elevou o volume de tarefas, ante 13% entre quem está nos primeiros estágios de adoção. O levantamento também mostra que, no recorte brasileiro, oito em cada dez usuários avançados orientam outras pessoas sobre as ferramentas.
Os dados ainda apontam diferenças nos relatos de esgotamento: 23% dos profissionais mais avançados dizem ter sintomas de burnout diariamente, contra 11% dos iniciantes. A pesquisa destaca que políticas claras e bem comunicadas sobre IA se associam a maior resiliência, e que 75% dos usuários avançados citam recursos de bem-estar como apoio para se adaptar ao ambiente impulsionado pela tecnologia. O estudo foi conduzido entre 12 e 19 de junho de 2026 com mais de 5 mil profissionais em dez países.
O pendant Friend 2, chatbot em formato de pingente sempre “listening”, chegou em julho custando US$ 249 e usa os “latest language models” da OpenAI. O dispositivo responde a comandos e também pode falar sem ser provocado, com um recurso de “silenciar” que exige toques no aparelho.
A Avi Schiffmann, criadora do Friend, afirmou que a próxima atualização vai tornar os chatbots mais “agentically” e mudar a personalização: em vez de personalidades únicas por usuário, todos conversariam com a mesma entidade, compartilhando contexto entre usuários. A proposta aponta para um “hivemind” do Friend, com mudanças que devem afetar como o sistema se comporta e como a privacidade é tratada.
A Motorola anunciou a chegada do Moto Watch Ultra ao mercado brasileiro nesta quinta-feira (1). O smartwatch traz suporte a eSIM e integra tecnologias da Polar, com foco em saúde, sono e treinamento. Com chip virtual e conexão 4G-LTE, o relógio pode fazer chamadas, enviar mensagens e gerenciar notificações sem depender da proximidade do smartphone, além de oferecer NFC para pagamentos e conectividade via Wi-Fi, Bluetooth e GPS de dupla frequência.
O Moto Watch Ultra roda Wear OS e conta com tela OLED de 1,5 polegada, brilho de até 2.700 nits e proteção IP68, além de resistência a 5 ATM e Gorilla Glass 3. A parceria com a Polar inclui Health Insights, Running Coach e o Sleep Plus Stages, que analisa estágios do sono e pontua a noite de 1 a 100, com dados sincronizáveis no Polar Flow. O modelo usa processador Snapdragon W5+ Gen 1 e promete até 50 horas de uso ativo, com estimativa de 45 horas com always-on ligado.
A Meta apresentou o Muse Charm, um dispositivo de hardware dedicado ao seu agente de IA Muse, durante o Meta Connect. O produto foi exibido rapidamente por Mark Zuckerberg e tem formato semelhante a um smartwatch mais “gordinho”, com uma tela e uma presilha para transporte.
O Muse Charm funciona sem depender de um celular: basta usar um sensor de impressão digital para ativar e falar com o agente, além de haver uma câmera e microfones no aparelho. A Meta planeja lançar o dispositivo ainda este ano, com previsão de chegar “para as festas” em dezembro, mas Zuckerberg afirmou que a empresa ainda construiu apenas algumas unidades e vai compartilhar mais detalhes em breve.
A Peloton apresentou, em evento em Nova York, o Tread Flex, uma esteira dobrável mais acessível com preço de US$ 2.195 e mecanismo que permite guardar o equipamento economizando espaço. O modelo pode ser dobrado na vertical, tem rodas com trava para facilitar a movimentação e usa o passcode Tread Lock para segurança, mas a empresa confirmou que não há recursos de segurança baseados em sensores.
Além do Flex, a marca atualizou os modelos Tread Vision (US$ 3.495) e Tread Plus Vision (US$ 6.695), mantendo telas giratórias e câmeras de rastreamento para funções do Peloton IQ. As esteiras passam a oferecer ritmo personalizado após cerca de 10 treinos, com metas de pace recomendadas e ajustes ao longo do tempo, e também chegam ao ReRun, que permite importar percursos gravados no app ou em smartwatch para “reexecutar” corridas com ajustes automáticos de inclinação; nos modelos com câmera, há ainda análise de corrida com pontuação de eficiência e dicas de forma.
As luzes na parte de trás de um smartwatch fazem mais do que “piscar”: elas integram sensores ópticos, acelerômetro, giroscópio e algoritmos de inteligência artificial para transformar sinais do corpo em métricas na tela. No Galaxy Watch, o sensor óptico usa fotopletismografia (PPG), emitindo luz sobre a pele e analisando como ela é absorvida e refletida pelos tecidos.
Com base nas variações do fluxo sanguíneo detectadas pela PPG — incluindo luz verde para acompanhar mudanças ligadas aos batimentos — o relógio estima frequência cardíaca e também usa comprimentos de onda como vermelho e infravermelho para ajudar na estimativa de oxigenação (SpO₂). Para identificar início, fim e estágios do sono, o sistema cruza movimentação (acelerômetro e giroscópio) com sinais fisiológicos ao longo do tempo, evitando confundir alguém dormindo com quem está apenas imóvel.
Smartwatches estão ficando mais acessíveis e já incluem recursos como monitoramento de saúde e integração com inteligência artificial. Uma seleção com três opções em promoção na Amazon reúne modelos para diferentes perfis, com foco em uso cotidiano e funcionalidades no pulso.
O Haiz HZ-ZL02D aparece como o mais completo da lista, com integração com inteligência artificial via ChatGPT, tela AMOLED de 1,43 polegada, resistência à água 3ATM e compatibilidade com iOS e Android, além de monitorar frequência cardíaca e qualidade do sono e oferecer mais de 100 modos esportivos. A seleção também inclui o Haiz My Watch I Fit (44mm, IP67) e um smartwatch Full Touch de 1,28″ com chamadas e modos esportivos, com aviso de que os estoques podem ser limitados e os preços mudam a qualquer momento.
Smartwatches deixaram de ser só acessórios e passaram a reunir recursos de saúde e produtividade, e a Amazon reuniu opções com telas AMOLED e integração com ChatGPT em meio a promoções. Entre os modelos listados está o Haiz HZ-ZL02D, com caixa de 44mm, certificação IP67 e monitor de batimentos cardíacos e qualidade do sono.
Outro destaque é o smartwatch com AMOLED de 1,43 polegadas e ChatGPT por voz, com resistência 3ATM e 100 modos esportivos. O AURAFIT também traz AMOLED 1,43" e ChatGPT, além de chamadas Bluetooth e monitoramento esportivo com mais de 150 modalidades, com resistência 3ATM para uso em atividades com água.
O Google anunciou que começará a remover o acesso ao Google Assistant em celulares e tablets Android no dia 4 de setembro. A mudança também atinge dispositivos pareados, como smartwatches Wear OS, fones e earbuds, além de carros com Android Auto. Segundo relatos, a comunicação teria sido enviada por e-mail a alguns usuários, e o processo pode levar algumas semanas para chegar a todos.
Na prática, quem estiver em regiões com Gemini disponível e com o aparelho dentro dos requisitos mínimos passará a ter apenas o assistente com IA (Gemini), sem possibilidade de voltar ao Assistant. Para o público tech, isso reforça a migração do ecossistema para o Gemini e pode impactar fluxos e integrações que dependiam do Google Assistant em dispositivos móveis e acessórios.
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