Modelos menores de inteligência artificial podem estar a poucos meses de conseguir se replicar em dispositivos conectados à internet sem ajuda humana, segundo alerta da Anthropic. A empresa testou essa capacidade em aparelhos como televisores com Android e eletrodomésticos inteligentes.
O avanço chama atenção para os riscos de disseminação automática de IA em ambientes do dia a dia, fora do controle direto de usuários. Com a replicação em dispositivos domésticos, cresce a necessidade de avaliar segurança e limites para esse tipo de tecnologia em produtos conectados.
A Meta anunciou a série de modelos de inteligência artificial Muse Wonder, com versões Muse Wonder e Muse Wonder Full, voltadas a executar tarefas complexas com mais autonomia. Os agentes contam com memória entre conversas e conseguem manter um objetivo mesmo diante de erros, com aplicações que vão de organização de finanças pessoais à análise de contratos e ao desenvolvimento de softwares.
O Muse Wonder já está disponível para desenvolvedores e criadores via Meta Model API e Muse Code, enquanto o Muse Wonder Full é exclusivo para assinantes do Muse Code. A Meta diz que os modelos usam Active Memory para recuperar informações relevantes de interações anteriores e Active Focus para perseguir objetivos, testar abordagens, corrigir erros e solicitar confirmação do usuário antes de ações importantes, além de reforçar segurança e proteção de dados.
Um engenheiro da OpenAI é acusado de esconder um dispositivo de gravação de áudio em um pedaço de papel higiênico e instalá-lo atrás de um monitor em uma sala de reuniões executivas em um escritório em São Francisco. Segundo uma queixa criminal tornada pública, Abdulrahman Alfozan teria passado semanas consultando um “productivity agent” e um chatbot de IA para planejar a operação, incluindo o uso de uma ferramenta interna para checar reuniões no local.
A acusação também afirma que ele teria usado uma conta de chatbot ligada à esposa para tirar dúvidas técnicas sobre a instalação do equipamento. Após uma varredura de contravigilância em 30 de setembro, a equipe de segurança da OpenAI encontrou o dispositivo e acionou o FBI, além de desativar gradualmente o acesso de Alfozan aos sistemas da empresa durante a investigação.
Câmeras de segurança com inteligência artificial já são usadas no Brasil por empresas para identificar comportamentos suspeitos e apoiar o combate a crimes antes que aconteçam. A tecnologia, chamada policiamento preditivo, analisa imagens para detectar situações fora do padrão, como permanência prolongada em um mesmo local, e gera alertas sem agir sozinha. O sistema é treinado com cerca de duas semanas de análise para formar uma base de dados e, segundo o texto, não identifica rosto nem características físicas.
Apesar do interesse do setor privado, especialistas destacam preocupações com ausência de regulação e risco de vigilância de pessoas que não cometeram delitos, além de possíveis vieses. O Brasil não tem uma lei específica para policiamento preditivo, mas a LGPD trata do uso de dados sensíveis e uma portaria de 2025 permite uso de IA com revisões humanas. Um projeto de lei em tramitação prevê que sistemas de alto risco adotem supervisão humana, avaliação de impacto, direito à explicação e medidas para evitar discriminações.
