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O ChatGPT limita a geração de imagens em determinados períodos, e a quantidade disponível muda conforme o plano contratado. Quando a cota é atingida, o recurso fica temporariamente indisponível até a restauração do acesso.
No plano gratuito, o limite é de 3 criações a cada 24 horas; no ChatGPT Plus, o teto chega a 57 imagens avançadas por dia, enquanto no ChatGPT Pro a criação é ilimitada. Para contornar o bloqueio, a orientação é aguardar a restauração, migrar para um plano com limite maior ou usar outras plataformas como o Google Gemini, além de preparar o prompt em outra ferramenta e retomar o ChatGPT depois.
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Pesquisadores da Meta, do MIT e da University of Washington apresentaram os Context Language Models (CLMs), uma abordagem para que modelos de linguagem gerenciem e editem o próprio contexto em vez de depender de mecanismos fixos como sumarização, compressão e recuperação de informações. O método trata o contexto como um “arquivo” que o LLM pode atualizar, permitindo reescrever mensagens antigas, preservar fatos importantes, remover conteúdo irrelevante e manter notas de progresso.
Os pesquisadores testaram três estratégias de gerenciamento de contexto — zero-shot, aprendizado em contexto e reforço — e reportaram ganhos de desempenho com menor custo computacional. Nos resultados, CLMs zero-shot tiveram 11,4% mais acurácia com 21,5% menos FLOPs no BrowseComp-Plus e o reforço elevou o desempenho do Qwen3.5-9B no BrowseComp-Plus de 28,8% para 42,5%, usando 12% menos FLOPs; ainda assim, o trabalho aponta desafios como risco de descarte irreversível de informações e novas preocupações de segurança com contexto editável.
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A Gremlin anunciou a disponibilidade geral do Foresight AI, um produto com agentes que analisa serviços em busca de falhas, recomenda mudanças e reexecuta testes para verificar se a correção realmente funciona. O recurso funciona como um add-on da plataforma Gremlin, que também permite rodar experimentos planejados, controlar o “blast radius” e usar testes automatizados para manter correções eficazes ao longo do tempo.
O Foresight AI organiza o trabalho em quatro papéis de agentes: um Analyst coleta dados e sugere testes, um Tester agenda e executa, um Operator interpreta falhas e propõe remediações, e um Technical Program Manager acompanha cobertura, riscos e compromissos entre equipes, gerando relatórios e atualizações no Slack. As recomendações se baseiam no Failure Atlas da Gremlin, e o produto mantém um “loop” de validação fechada: ele não executa testes nem aplica remediações sem aprovação, preservando a responsabilidade humana enquanto automatiza análise e repetição.
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O Google lançou o Playground, serviço do Google Labs que permite criar jogos em versão executável no navegador a partir de descrições em linguagem natural. Em testes relatados pela Wired, a ferramenta gerou jogos como um “Tetris” com porquinhos e uma espécie de “Hotline Miami” cyberpunk, com personagens e cenários criados por IA.
O processo funciona como “vibe coding”: o usuário descreve a ideia, o Playground monta o jogo e permite ajustes com novas instruções, além de referências por upload de fotos, vídeos ou modelos. A experiência também inclui limitações de uso, com a plataforma reduzindo a capacidade de novas iterações até a renovação da cota, o que afeta mudanças como dificuldade e novas mecânicas.
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