Modelos menores de inteligência artificial podem estar a poucos meses de conseguir se replicar em dispositivos conectados à internet sem ajuda humana, segundo alerta da Anthropic. A empresa testou essa capacidade em aparelhos como televisores com Android e eletrodomésticos inteligentes.
O avanço chama atenção para os riscos de disseminação automática de IA em ambientes do dia a dia, fora do controle direto de usuários. Com a replicação em dispositivos domésticos, cresce a necessidade de avaliar segurança e limites para esse tipo de tecnologia em produtos conectados.
A Meta anunciou a série de modelos de inteligência artificial Muse Wonder, com versões Muse Wonder e Muse Wonder Full, voltadas a executar tarefas complexas com mais autonomia. Os agentes contam com memória entre conversas e conseguem manter um objetivo mesmo diante de erros, com aplicações que vão de organização de finanças pessoais à análise de contratos e ao desenvolvimento de softwares.
O Muse Wonder já está disponível para desenvolvedores e criadores via Meta Model API e Muse Code, enquanto o Muse Wonder Full é exclusivo para assinantes do Muse Code. A Meta diz que os modelos usam Active Memory para recuperar informações relevantes de interações anteriores e Active Focus para perseguir objetivos, testar abordagens, corrigir erros e solicitar confirmação do usuário antes de ações importantes, além de reforçar segurança e proteção de dados.
Um engenheiro da OpenAI é acusado de esconder um dispositivo de gravação de áudio em um pedaço de papel higiênico e instalá-lo atrás de um monitor em uma sala de reuniões executivas em um escritório em São Francisco. Segundo uma queixa criminal tornada pública, Abdulrahman Alfozan teria passado semanas consultando um “productivity agent” e um chatbot de IA para planejar a operação, incluindo o uso de uma ferramenta interna para checar reuniões no local.
A acusação também afirma que ele teria usado uma conta de chatbot ligada à esposa para tirar dúvidas técnicas sobre a instalação do equipamento. Após uma varredura de contravigilância em 30 de setembro, a equipe de segurança da OpenAI encontrou o dispositivo e acionou o FBI, além de desativar gradualmente o acesso de Alfozan aos sistemas da empresa durante a investigação.
O Itaú Unibanco apresentou uma solução para receber pagamentos em conversas entre consumidores e agentes de IA. A novidade foi desenvolvida pela Rede e busca viabilizar a etapa que costuma ser um desafio no comércio agêntico: concluir a compra diretamente no chat, sem precisar mudar de app.
O Itaú afirma que os agentes de IA já ajudam a pesquisar produtos, comparar opções e montar carrinhos, e agora a integração conecta plataformas de IA à infraestrutura de pagamentos usada pelas lojas. Inicialmente, a solução aceitará apenas pagamentos com cartão de crédito, com expectativa de incluir outros meios no futuro, além de trabalhar com parceiros que usam tokenização para proteger os dados do cartão inseridos no chat.
Agentes autônomos de IA, capazes de raciocinar, acionar ferramentas e executar fluxos de trabalho em múltiplas etapas, estão levando empresas a repensar a segurança de identidades. Com a adoção acelerada desses agentes, o texto destaca que sistemas tradicionais de IAM foram desenhados para usuários humanos e contas de serviço, e que o modelo de agente mistura as duas lógicas. Para viabilizar governança contínua com Zero Trust, o guia lista seis capacidades de identidade para uso em produção.
As recomendações incluem identidades verificáveis para agentes (“Know Your Agent”), credenciais efêmeras com tokenização just-in-time, controle de acesso por relacionamento e por intenção, contenção automática de comportamentos com detecção de anomalias, aplicação de políticas em tempo de execução com aprovações quando necessário e arquitetura de identidade preparada para cargas em escala de máquina. A proposta busca reduzir riscos de credenciais estáticas e melhorar a rastreabilidade e o controle das ações do agente durante todo o ciclo de execução.
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