Pesquisadores de segurança alertam que conteúdo sexual explícito gerado por IA sem consentimento segue se espalhando sem controle, com compartilhamento em mensagens diretas e armazenamento em nuvens privadas, o que dificulta detecção e denúncia. Um estudo coautorado pela Google com usuários da internet nos Estados Unidos, Austrália e Reino Unido, publicado em julho, aponta que o ponto de intervenção mais crítico está na origem das ferramentas usadas para criar as imagens falsas.
Em testes recentes, pesquisadores do White Circle afirmam que guardrails de geradores de imagens de texto de Google e OpenAI podem estar falhando à medida que os modelos ficam mais capazes. Um preprint divulgado no mês passado descreve vulnerabilidades em DALL·E 3, Nano Banana 2 e GPT-Image-2, com a equipe dizendo que, usando ferramentas disponíveis publicamente e chamadas via API, conseguiu gerar conteúdo explícito cerca de 13% das vezes.
O Wellhub revelou o Panorama do Bem-Estar Corporativo 2027 e indica que a adoção de inteligência artificial pode aumentar a carga de trabalho para quem já domina a tecnologia. No Brasil, 37% dos trabalhadores “avançados em IA” relatam que o uso da ferramenta elevou o volume de tarefas, ante 13% entre quem está nos primeiros estágios de adoção. O levantamento também mostra que, no recorte brasileiro, oito em cada dez usuários avançados orientam outras pessoas sobre as ferramentas.
Os dados ainda apontam diferenças nos relatos de esgotamento: 23% dos profissionais mais avançados dizem ter sintomas de burnout diariamente, contra 11% dos iniciantes. A pesquisa destaca que políticas claras e bem comunicadas sobre IA se associam a maior resiliência, e que 75% dos usuários avançados citam recursos de bem-estar como apoio para se adaptar ao ambiente impulsionado pela tecnologia. O estudo foi conduzido entre 12 e 19 de junho de 2026 com mais de 5 mil profissionais em dez países.
O pendant Friend 2, chatbot em formato de pingente sempre “listening”, chegou em julho custando US$ 249 e usa os “latest language models” da OpenAI. O dispositivo responde a comandos e também pode falar sem ser provocado, com um recurso de “silenciar” que exige toques no aparelho.
A Avi Schiffmann, criadora do Friend, afirmou que a próxima atualização vai tornar os chatbots mais “agentically” e mudar a personalização: em vez de personalidades únicas por usuário, todos conversariam com a mesma entidade, compartilhando contexto entre usuários. A proposta aponta para um “hivemind” do Friend, com mudanças que devem afetar como o sistema se comporta e como a privacidade é tratada.
O Google adicionou suporte a modelos locais no Antigravity SDK, permitindo que desenvolvedores construam e executem fluxos de trabalho agentic diretamente nas próprias máquinas, com a opção de misturar modelos da nuvem para tarefas de nível mais alto. A proposta busca dar mais controle sobre privacidade dos dados, custos de inferência, dependência de rede e distribuição de carga computacional.
O SDK também traz orquestração híbrida de agentes, seguindo o padrão Architect-Builder: um agente “arquiteto” define a visão macro e o plano, enquanto agentes “builders” rodam isolados localmente para tarefas como reproduzir vulnerabilidades de segurança, propor correções, revisar patches e executar testes de regressão. Em uma demonstração com auditoria e correção de três módulos Python vulneráveis, o Google informou que apenas 95 de cerca de 3400 tokens foram usados na nuvem para planejamento, com 97,2% do restante processado localmente, sem upload de código; a implementação inicial usa o Gemma 4 26B A4B via LiteRT e também aceita servidores locais compatíveis com OpenAI como Ollama, LM Studio e vLLM.
A revisão e humanização de textos gerados com inteligência artificial ganhou nome no mercado: De-AIing. A prática consiste em editar materiais produzidos ou apoiados por IA para torná-los mais naturais, específicos e adequados ao público, ajustando ritmo, substituindo expressões genéricas e reorganizando argumentos.
O trabalho também envolve checar informações, recuperar a voz de quem assina e identificar lacunas em vez de preencher com dados inventados. Com a popularização da IA generativa, empresas, agências e profissionais passaram a buscar esse tipo de serviço para manter qualidade e consistência, enquanto detectores de IA seguem pouco confiáveis e não comprovam autoria humana.
O Pulse Local é um aplicativo completo de budgeting que inclui um chat para responder perguntas usando os próprios dados do usuário. Em vez de enviar o extrato para um modelo hospedado, o app mantém o “ledger” no disco e envia apenas a pergunta junto com as linhas que respondem a ela para um modelo que fica localmente, sem endpoint de envio.
O sistema usa modelos distribuídos como arquivos ao lado do ledger e promete privacidade ao não depender de um serviço de IA online. O app também permite revisar detalhes de gastos, comparar meses e ajustar categorias, além de oferecer recursos como planos, regras, splits, cash flow e forecast; a versão beta é para Mac com Apple Silicon, com preço de US$ 29/ano para o Sync Pass no recurso de sincronização bancária.
A QCon AI New York 2026 confirmou sessões com engenheiros sêniores que enfrentaram desafios de IA em produção, como revisão de código, aumento de custos por tokens, necessidade de evals confiáveis e definição de permissões e guardrails para agentes. O evento acontece em 15 e 16 de dezembro, no The Westin Jersey City Newport, com foco em decisões técnicas para IA em sistemas reais.
As palestras incluem abordagens para identidade e autorização de agentes em produção, com controles como rate limits e aprovações para mudanças, além de um “eval loop” para conectar resultados simulados ao que acontece em produção. Também há discussões sobre compressão e caching para reduzir custos de contexto de LLM, revisão de código assistida por IA em escala e como avaliar maturidade de IA além de métricas de adoção.
A SpaceX lançou a “X Subscription”, uma assinatura única que reúne X Premium, Grok, Grok Bot e Cursor em um único pagamento. O plano tem níveis diferentes e pode chegar a até US$ 200 por mês, com a opção também voltada a equipes profissionais.
O pacote inclui selo de verificação e recursos do X Premium, acesso ao chat, gerador de vídeos e à API do Grok, além do agente de IA Grok Bot para automatizar tarefas. Para programação, a assinatura traz recursos do Cursor com agentes, hospedagem e revisão de código por IA, com algumas funções restritas aos níveis mais caros, como Grok Bot e acesso a APIs no Cursor.
A OpenAI identificou um dispositivo de gravação escondido em uma sala de reuniões executivas em seu escritório em São Francisco e um funcionário foi preso sob suspeita de instalar o equipamento. Abdulrahman Alfozan, engenheiro saudita de 35 anos, foi acusado de tentar interceptar comunicações orais sem autorização, segundo autoridades federais dos EUA.
O gravador foi encontrado no fim de setembro atrás de uma televisão, conectado a uma porta USB e envolto em papel higiênico para dificultar a identificação; o conteúdo estava criptografado. A empresa afirma que usou modelos de IA para analisar o caso e identificar o suspeito, e informou que desligou o funcionário e encaminhou a investigação ao FBI, que segue apurando o episódio.
Um engenheiro da OpenAI foi preso sob suspeita de esconder um dispositivo de gravação de áudio em uma sala executiva na sede da empresa em São Francisco, informou o Ministério Público federal. Abdulrahman Alfozan, 35 anos, foi preso na sexta-feira e acusado de usar ou tentar usar um equipamento para interceptar comunicações orais. Ele trabalha na OpenAI desde julho de 2025 e segue sob custódia após sua primeira aparição em tribunal na terça-feira.
Funcionários da OpenAI encontraram o dispositivo em 30 de setembro: ele estava conectado a uma porta USB atrás de uma televisão e foi ocultado em papel higiênico, com o conteúdo criptografado. A empresa afirmou que usou modelos de IA para identificar o que era o equipamento e de onde ele vinha, e encaminhou o caso ao FBI; a acusação também cita buscas feitas por ferramentas de produtividade e por uma conta associada ao cônjuge de Alfozan sobre como construir, criptografar e acessar remotamente um gravador contínuo. Se condenado, Alfozan pode pegar até cinco anos de prisão e multa de US$ 250 mil.
A forte demanda por infraestrutura de inteligência artificial deve continuar superando a capacidade de produção da indústria pelos próximos dois a três anos, segundo o CEO da Intel, Lip-Bu Tan, em evento do DBS Bank em Cingapura. Ele apontou gargalos na cadeia de suprimentos, com restrições em memórias, silício e empacotamento, como fatores que devem manter o mercado sob pressão.
Tan também alertou que, apesar da busca por poder computacional seguir aquecida, os investimentos multimilionários precisarão se justificar. Com custo de capital alto e exigência de retorno, as empresas que financiam ecossistemas de IA terão de demonstrar valor prático, enquanto a arquitetura de data centers passa a refletir a evolução das aplicações, com mudanças na proporção entre GPUs e CPUs.
A Apple anunciou o HomeView, uma tela inteligente de 7 polegadas que reúne entretenimento, videochamadas e controle da casa inteligente. O dispositivo estreia uma nova versão da Siri com inteligência artificial e respostas personalizadas para os moradores.
O HomeView custa US$ 299 nos EUA (cerca de R$ 1.490) e chega às vendas em 13 de novembro em mercados como Estados Unidos, Canadá, Reino Unido, Austrália, Índia e Nova Zelândia, sem previsão para o Brasil no lançamento inicial. A interface ajusta brilho e informações conforme a iluminação e a distância do usuário, identifica até seis pessoas por reconhecimento facial e integra funções como chamadas FaceTime, comandos de voz e monitoramento de até nove câmeras.
Cerca de 400 cientistas, incluindo Geoffrey Hinton e Yoshua Bengio, defenderam nesta terça-feira (13) a criação de um órgão internacional para reforçar a segurança de sistemas avançados de inteligência artificial. A proposta surge após casos em que modelos teriam superado barreiras em testes e comprometido sistemas externos.
Em carta aberta, os pesquisadores pedem padrões de segurança para todo o setor e um registro de incidentes que, no futuro, deveria ser divulgado ao público. Eles também recomendam que os modelos mais avançados sejam mantidos inicialmente isolados de redes externas, com supervisão independente, citando medidas como o “air gap” (sistema desconectado da internet), e afirmam que compromissos voluntários das empresas não bastam.
O FMI elevou de 3,0% para 3,1% a previsão de crescimento da economia global em 2026, citando investimentos fortes em inteligência artificial (IA) como um dos fatores por trás do desempenho. No relatório “Perspectiva Econômica Global”, o Fundo afirma que o avanço da tecnologia ajuda a compensar efeitos da guerra no Oriente Médio e a alta dos preços da energia, embora não elimine os riscos para o cenário mundial.
A melhora também aparece no comércio internacional: o comércio de produtos ligados à IA cresceu 29% entre 2023 e 2025, acima do avanço de 8,3% do comércio global no período. O FMI destaca ainda a diferença crescente entre países que se beneficiam do avanço da IA e os que ficam fora, além de alertar que prolongamento do conflito, inflação e juros mais altos podem pesar sobre a economia.
A Character.AI, startup de bots de chat e roleplay ligada ao boom de IA generativa, entrou com pedido de proteção contra falência nos EUA (Chapter 11) para viabilizar a venda da empresa e de seus ativos. A companhia estima passivos entre US$ 50 milhões e US$ 100 milhões e afirma que buscou sustentar e melhorar o negócio diante de desafios legais, regulatórios e operacionais.
No acordo proposto, a Disney atuaria como principal ofertante, com pagamento de US$ 20 milhões por alguns ativos não divulgados e apoio de transição com ex-funcionários contratados. A empresa também receberia licença não exclusiva de propriedade intelectual e espera concluir o processo entre o fim de novembro e o início de dezembro, com continuidade dos serviços — mas avisa que a plataforma será encerrada se não houver proposta adequada.
Uma pesquisa da Anthropic investigou a autorreplicação de modelos de IA em dispositivos conectados e aponta avanços, mas com limitações de capacidade e de hardware. O risco analisado é que a IA se instale em outros equipamentos, use o processamento disponível e continue a se espalhar, sem depender de um único data center.
Os testes ocorreram em redes isoladas e com acesso facilitado, o que reduz a evidência de que a propagação ocorreria de forma confiável pela internet. Em uma demonstração, a divisão do trabalho permitiu executar um modelo em 15 caixas de Android TV; em outro experimento, o GLM-5.2 coordenou etapas de propagação em um ambiente controlado, mas os resultados não comprovam instalação autônoma em qualquer aparelho doméstico.
“The Sixty-Year Mission: How Star Trek Changed Television and the World” chegou ao público em estreia em Nova York e foi exibido durante a New York Comic Con, com lançamento em salas selecionadas. O documentário, escrito e dirigido por Mark A. Altman, foca na série original de Star Trek (1966 a 1969) e discute como a produção refletiu o clima político da época.
Além do impacto cultural, o filme também aborda a relação da franquia com inteligência artificial, citando o android Data de Star Trek: The Next Generation. A obra relembra como Data era mais inteligente que humanos, mas enfrentava dificuldades de entendimento e não tinha inteligência emocional, e ainda menciona o episódio “The Measure of a Man”, que questiona se ele era um ser próprio ou apenas propriedade.
Um líder de engenharia aprovou um plano para contratar cinco engenheiros, investir em uma plataforma interna de IA e reorganizar duas equipes para acelerar a entrega de software. Seis meses depois, os desenvolvedores passaram a produzir mais código, mas a velocidade de entrega não aumentou: revisões de pull requests demoraram mais, filas de CI cresceram e a segurança precisou verificar mais mudanças.
O problema, segundo o texto, não é necessariamente falha no plano original, e sim o fato de a estratégia ter sido construída sobre um modelo de entrega que a IA alterou. A orientação é revisar “apostas longas” com frequência, alinhar métricas com evidências e criar sinais para detectar quando as condições que sustentavam a decisão deixam de valer.
Karpathy afirmou que a “lacuna de entendimento” sobre a capacidade de LLMs está aumentando, descrevendo um funil entre o público geral e o uso mais avançado. Ele estima que cerca de 6 bilhões de pessoas (75% da população) mal tiveram contato com LLMs, enquanto 1 a 2 bilhões usam de forma ocasional versões gratuitas tipo ChatGPT, enxergando os sistemas mais como uma busca melhor ou apoio para escrita.
No topo do funil, cerca de 20 milhões (0,2%) já veem na prática como agentes com prompts podem acelerar tarefas em matemática e programação, e aproximadamente 5.000 pessoas têm acesso interno a sistemas de ponta. Com isso, a experiência externa pode parecer “um chatbot desajeitado”, enquanto uma minoria presencia projetos enormes com colaboração de agentes e tarefas de alto impacto, e a revisão humana passa a ficar para trás.
O Anthropic lançou o OSS Scanner, parte da sua “Cyber Mission”, e o sistema baseado no Claude identificou mais de 29.000 possíveis vulnerabilidades em projetos open source amplamente usados. Em seis meses, as varreduras geraram 29.000 candidatos, mas o pipeline de revisão humana conseguiu processar cerca de 6.000.
Até 2 de outubro, as firmas externas confirmaram 5.674 das 6.123 descobertas revisadas como válidas, porém apenas 516 vulnerabilidades tinham sido corrigidas no código. A empresa também descreve um “fast-track” opcional: relatórios enviados aos mantenedores sem validação prévia pela Anthropic, com reprodutor e, quando possível, patch sugerido pelo modelo.
As habilidades (skills) do Gemini permitem ensinar à IA como executar tarefas específicas, evitando que você repita as mesmas instruções em cada conversa. Em vez disso, você cria uma skill com orientações como revisar textos em português do Brasil, corrigir erros gramaticais e manter um estilo de escrita, e pode reutilizá-la quando precisar.
As skills ficam integradas aos chats do Gemini e podem ser chamadas manualmente digitando “/” seguido do nome da habilidade. O sistema também pode acionar a skill automaticamente quando ela for relevante, e ainda permite combinar várias habilidades no mesmo trabalho. A criação pode ser feita conversando com o Gemini, pela página de Habilidades, criando manualmente ou personalizando modelos prontos; o recurso está disponível para usuários com 18 anos ou mais com Conta do Google pessoal, com “Atividade nos apps do Gemini” ativada, e não atende contas do Google Workspace de trabalho ou escola no momento.
O ChatGPT tem um recurso pouco conhecido chamado Mapas, que usa a localização do usuário para ajudar a descobrir lugares próximos. A ferramenta combina o mapa com a conversa do ChatGPT para buscar estabelecimentos e pontos de interesse em uma região.
Depois de compartilhar a localização, o usuário pode pedir recomendações, consultar informações como notícias e previsão do tempo e até conversar sobre um ponto específico no mapa para encontrar restaurantes, atrações e outras opções. As buscas podem ser adaptadas ao que a pessoa procura, com resultados que incluem endereço, horários e, no caso de restaurantes, pratos e serviços disponíveis.
Agentes de IA para codificação conseguem gerar mais código e mais atividades em repositórios, mas o ganho não se converte em mais software entregue. Uma pesquisa com práticas reais de centenas de empresas aponta que o uso desses agentes eleva em média as linhas de código geradas em 30%, os commits em 20% e os pull requests em 23%. Ao mesmo tempo, a revisão humana continua sendo um gargalo importante no fluxo de produção.
O estudo indica que o processo de code review fica mais longo, com pull requests mais propensos a exigir revisões e com mais comentários dos revisores. Mesmo com a maior produção de código, a taxa de resolução de Issues e Epics — recursos acompanhados por ferramentas como Jira — não muda de forma estatisticamente relevante após a adoção de ferramentas de IA. A análise foi feita com dados agregados de Jellyfish, cobrindo 300 milhões de eventos de trabalho e informações de mais de 700 mil colaboradores em mais de 700 empresas, de 2021 até março de 2026.
Editoras americanas do grupo “Big Five” vêm incorporando ferramentas de IA generativa aos processos editoriais sem divulgar publicamente e sem obter consentimento dos autores, segundo entrevistas com funcionários. HarperCollins, Simon & Schuster e Hachette usariam LLMs como Claude e ChatGPT para tarefas como e-mails para agentes literários, textos de divulgação e contracapa, criação de materiais de marketing e até design de capas.
Em HarperCollins, líderes teriam comprado licenças de Claude e criado um programa interno para identificar casos de uso, enquanto preocupações sobre impactos legais, éticos e ambientais teriam sido tratadas como “custo de fazer negócios”. O uso de IA também aparece em suspeitas entre agentes sobre cartas de rejeição escritas com sinais típicos de IA, enquanto Simon & Schuster e Hachette dizem apoiar apenas usos operacionais e com ferramentas aprovadas.
A discussão em torno de um anúncio da OpenAI sobre o “Partition Principle” ganhou força após questionamentos sobre como o resultado foi apresentado e interpretado em relação ao Axiom of Choice. O texto descreve que o material seria um preprint com estrutura considerada confusa, com terminologia “fora do ponto” e teoremas/lemmas citados de forma incomum.
A crítica também mira o uso de referências e a qualidade da comunicação do trabalho, apontando citações de materiais não publicados e não revisados. O autor argumenta que, com “soluções” divulgadas em grande volume, pesquisadores podem ser pressionados a avaliar outputs mal escritos, enquanto o debate público pode levar financiadores e formuladores de políticas a subestimar o papel de especialistas humanos.
A Anthropic lançou o OSS Scanner, um serviço para projetos de código aberto que faz varreduras periódicas de segurança com modelos de IA. A empresa diz que, para quem optar pelo programa, haverá “thorough, periodic security scans” sem custo, com relatórios gerados pelos modelos mais fortes, incluindo o Mythos.
Os relatórios de vulnerabilidades serão totalmente produzidos por IA, sem revisão ou triagem humana, o que pode acelerar a identificação de problemas, mas também aumenta a chance de informações incorretas ou inválidas. A Anthropic posiciona o OSS Scanner como uma forma de dar vantagem defensiva a projetos open source, em meio ao aumento de ferramentas e alertas automatizados de falhas de segurança.
O WhatsApp está desenvolvendo, no Android, uma nova aba dedicada aos contatos. A tela reúne as pessoas salvas na agenda e indica quem está online com um ponto verde na foto de perfil, além de mostrar “visto por último” quando a informação estiver disponível.
A área também traz uma barra de pesquisa e um atalho para iniciar uma conversa com a Meta AI, além de uma seção “Convidar um amigo” para compartilhar links. Os contatos podem ser organizados por “Atividade” ou em ordem alfabética, com lembretes de aniversário; o recurso ainda está em desenvolvimento e não tem previsão de lançamento.
A Samsung anunciou uma projeção de lucro operacional de US$ 80,17 bilhões para o terceiro trimestre de 2026, com crescimento de 782,5% na comparação anual. A estimativa, impulsionada pela demanda por chips de inteligência artificial, também aponta para lucro operacional de 107,4 trilhões de wons e receita de 195 trilhões de wons, acima das expectativas de analistas.
A alta é atribuída à procura por memórias usadas em servidores e data centers de IA, especialmente as HBM, além da escassez de componentes como DRAM e NAND, que elevou preços e margens no segmento de semicondutores. Apesar do desempenho consolidado, a divisão de smartphones pode registrar prejuízo superior a US$ 1 bilhão, e a empresa divulgará os resultados completos em 29 de outubro.
A Dell entrou na corrida para permitir que agentes de inteligência artificial entendam o significado dos dados que acessam dentro das empresas. A companhia apresentou tecnologias para conectar informações de sistemas diferentes e indicar à IA quais termos, relações e fontes devem ser considerados em cada tarefa, com previsão de chegada dos principais recursos no primeiro semestre de 2027.
O foco é criar uma camada de contexto entre modelos de IA e dados corporativos, problema que ganhou força com a adoção de agentes em tarefas reais. Levantamento da Modern Data Company com mais de 540 profissionais em 66 países aponta que 57,3% das organizações já testam ou usam agentes, mas só 8,4% confiam nos dados para uso em produção, e falta de contexto aparece entre as principais barreiras.
A AVEVA aponta que a IA industrial está entrando em uma nova fase com foundation models, physical AI e agentic AI, permitindo automatizar tarefas mais complexas em ambientes físicos. Como essas decisões podem afetar diretamente sistemas e infraestrutura crítica, a empresa destaca que a implantação responsável passa a ser central para manter segurança, confiabilidade e operações estáveis.
O framework de IA responsável da AVEVA enfatiza segurança, eficiência e supervisão humana, com guardrails para definir onde a automação pode agir e onde responsáveis humanos devem permanecer no controle. O debate também inclui o papel de dados para correlacionar informações de diferentes fontes em tempo real e a necessidade de novas abordagens de governança e sustentabilidade, incluindo padrões para medir o impacto ambiental da IA.
A Anthropic expandiu o Cyber Verification Program (CVP) do Claude, dividindo o acesso a capacidades de cibersegurança em três níveis por tipo de uso e incorporando o Project Glasswing ao tier menos restrito. A Frontier Lab afirma que a mudança deve ampliar o alcance do Glasswing para mais defensores de cibersegurança.
Apesar da flexibilização, os testes da própria Anthropic indicam que o tier “Defense Access” bloqueou o Claude Opus 5.5 em 46 de 50 cenários de benchmarks de segurança ofensiva. Já no tier “Red Team Access”, nenhum teste foi bloqueado e o modelo concluiu 34 de 50 tarefas, enquanto o “Specialized Access” fica restrito a organizações verificadas e passa por revisão conjunta com o governo dos EUA.
A Microsoft revelou as especificações e os preços do Surface Laptop Ultra, com foco em PCs “prontos para IA e agentes” baseados no chip Nvidia RTX Spark. O modelo básico começa em US$ 2.600 e a versão com chip mais potente parte de US$ 3.700, com opções que elevam o preço até US$ 5.900.
A empresa também apresentou o Surface RTX Spark Dev Box, workstation voltada a desenvolvedores, com preço inicial de US$ 6.000 e ferramentas como VS Code, GitHub Copilot CLI, WSL e PowerShell 7. Os dispositivos rodam modelos de IA localmente e trazem uma versão revisada do Windows 11 com “Execution Containers”, recurso para facilitar o sandbox de agentes de IA, que Nadella disse que ficará disponível para todos os usuários do sistema.
O DoorDash, aplicativo de delivery, processou 970 milhões de pedidos no 2º trimestre e gerou US$ 4,5 bilhões em receita, enquanto uma startup de pré-seed chamada Bites ganhou atenção do setor. Em agosto, restaurantes na Baía de São Francisco receberam um e-mail do DoorDash avisando que poderiam estar listados na plataforma da Bites sem consentimento, com alertas sobre termos, preços e padrões de serviço, além de possível falta de controle sobre menu e horários.
A Bites se apresenta como “AI native” e permite que clientes façam pedidos de restaurantes diretamente no ChatGPT, com entrega indo ao restaurante em vez de passar por uma plataforma de terceiros como a do DoorDash. A disputa também aparece no modelo de taxas: o DoorDash cobra comissões de 15% a 30% por pedido, enquanto a Bites divulga taxas simplificadas e uma sobretaxa fixa de US$ 1 por pedido, com impacto direto em preços e margens para restaurantes.
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